강의 중급  40265

코스소개：인터뷰에서 우리는 어떤 알고리즘을 알고 있는지 묻는 질문을 자주 받습니다. 이 코스에서는 PHP 중국어가 여러분을 위해 몇 가지 일반적인 고전 알고리즘을 녹음하고 비디오를 통해 그 구현 원리를 자세히 설명했습니다. 대다수의 PHP 학습자와 면접관에게 도움이 되기를 바랍니다.

강의 중급  11007

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

강의 고급의  17079

코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.

코스소개：RMM 단어 분할 알고리즘 클래스

2016-07-25 논평 0  950

코스소개：알고리즘 분류는 특정 작업에 가장 적합한 알고리즘을 선택하는 데 도움이 되므로 개발자는 코드를 최적화하고 더 나은 성능을 얻을 수 있습니다. 컴퓨터 과학에서 알고리즘은 문제를 해결하거나 특정 작업을 수행하는 데 사용되는 잘 정의된 명령 집합입니다. 이러한 알고리즘의 효율성과 효과는 프로그램의 전반적인 성능을 결정하는 데 매우 중요합니다. 이 기사에서는 알고리즘을 분류하는 두 가지 일반적인 방법, 즉 시간 복잡도와 설계 기술을 기반으로 설명합니다. 구문 기본 함수의 구문은 두 메서드의 코드에서 -intmain(){//Yourcodehere} 알고리즘을 사용하여 해결해야 할 문제를 결정합니다. 알고리즘을 분류하는 데 적합한 방법을 선택하세요. 선택한 방법을 사용하여 C++로 코드를 작성합니다. 코드를 컴파일하고 실행합니다. 출력을 분석합니다. 시간 복합체

2023-09-07 논평 0  950

코스소개：KNN 분류 알고리즘(K-Nearest-Neighbors Classification)은 K 최근접 이웃 알고리즘이라고도 하며 매우 간단한 개념과 우수한 분류 효과를 지닌 분류 알고리즘입니다. 그것이 모두에게 도움이 되기를 바랍니다.

2022-09-07 논평 0  1517

코스소개：C#을 이용한 군집 분석 알고리즘 작성 방법 1. 개요 군집 분석은 유사한 데이터 포인트를 군집으로 그룹화하여 서로 다른 데이터 포인트를 분리하는 데이터 분석 방법입니다. 기계 학습 및 데이터 마이닝 분야에서 클러스터 분석은 일반적으로 분류기를 구축하고, 데이터 구조를 탐색하고, 숨겨진 패턴을 찾아내는 데 사용됩니다. 이 기사에서는 C#을 사용하여 클러스터 분석 알고리즘을 작성하는 방법을 소개합니다. K-평균 알고리즘을 예제 알고리즘으로 사용하고 구체적인 코드 예제를 제공하겠습니다. 2. K-평균 알고리즘 소개 K-평균 알고리즘은 가장 일반적으로 사용되는 알고리즘입니다.

2023-09-19 논평 0  715

코스소개：기계 학습 분류 알고리즘은 데이터 마이닝, 인공 지능 및 기타 분야에서 널리 사용되는 알고리즘입니다. 데이터를 분류하고 예측해 실질적인 문제 해결에 도움을 줄 수 있어 현대 인공지능 기술에서 중요한 역할을 한다. 일반적으로 사용되는 일부 기계 학습 분류 알고리즘을 아래에 간략하게 소개합니다. 1. 결정 트리 분류기 결정 트리는 트리 구조를 기반으로 하는 분류기입니다. 데이터 세트를 여러 하위 세트로 나누어 분류를 수행합니다. 각 하위 세트는 트리의 노드에 해당하며 궁극적으로 완전한 의사결정 트리를 형성합니다. 분류 과정에서는 결정 트리를 특징 값에 따라 리프 노드에 도달할 때까지 계층별로 탐색하여 최종 분류 결과를 얻습니다. 의사결정 트리 분류기는 이해하고 해석하기 쉽다는 장점이 있지만 과적합 문제가 발생하기 쉽습니다.

2024-01-24 논평 0  596