강의 중급  11692

코스소개：본 과정에서는 코드 재사용을 용이하게 하기 위해 짧고 간결한 언어를 사용하여 모듈식으로 쇼핑몰을 개발합니다. 동시에 하나의 기능을 구현하기 위해 관련 없는 다른 기능을 배우는 데 많은 시간을 소비할 필요가 없습니다. 하나 완전한 쇼핑몰 프로젝트는 학생들이 연습하기에 매우 적합합니다.

강의 중급  35576

코스소개：본 과정에서는 코드 재사용을 용이하게 하기 위해 짧고 간결한 언어를 사용하여 모듈식으로 쇼핑몰을 개발합니다. 동시에 하나의 기능을 구현하기 위해 관련 없는 다른 기능을 배우는 데 많은 시간을 할애할 필요가 없습니다. 하나로 결합 완전한 쇼핑몰 프로젝트는 대학에서 실습하기에 매우 적합합니다.

강의 중급  12288

코스소개：본 과정에서는 코드 재사용을 용이하게 하기 위해 짧고 간결한 언어를 사용하여 모듈식으로 쇼핑몰을 개발합니다. 동시에 하나의 기능을 구현하기 위해 관련 없는 다른 기능을 배우는 데 많은 시간을 소비할 필요가 없습니다. 하나 완전한 쇼핑몰 프로젝트는 학생들이 연습하기에 매우 적합합니다.

강의 중급  11382

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

코스소개：PHP 쉘 매우 강력한 바이러스 백신 및 크기 축소 도구 구현 코드

2016-12-01 논평 0  1441

코스소개：FIL 코인 생산 감소는 인플레이션을 통제하고 가치를 높이기 위해 블록 보상을 줄여 FIL 코인의 공급을 줄이는 사전 정의된 메커니즘입니다. 생산 감축의 이점에는 인플레이션 통제, 가치 추가, 장기 보유 장려 등이 포함됩니다. 감소는 6개월마다 또는 371,298블록마다 발생하도록 예정되어 있습니다. 생산량 감소는 채굴자와 투자자 모두에게 영향을 미쳐 채굴자 이익을 감소시키지만 일반적으로 FIL 코인의 희소성을 높이고 가치를 높이므로 FIL 코인 가격에 긍정적인 영향을 미칩니다.

2024-05-09 논평 0  991

코스소개：减少浏览器的reflow和repaint

2016-06-24 논평 0  1115

코스소개：DGB 코인의 생산 감소 시기는 2023년 1월 1일입니다. 생산 감소 메커니즘은 채굴 알고리즘을 기반으로 하며, 생산 감소 후 채굴 보상은 10,500 DGB로 절반으로 감소합니다. 생산량을 줄이는 것은 인플레이션 감소, 희소성 증가, 수요 증가에 도움이 되며 DGB 화폐 가격 상승을 가져올 것으로 예상됩니다. 그러나 암호화폐 시장은 변동성이 매우 높으며, 생산량 감소는 가격에 영향을 미치는 요인 중 하나일 뿐이라는 점에 유의해야 합니다.

2024-07-10 논평 0  621

코스소개：차원 축소(Dimensionality Reduction)는 머신러닝 모델의 학습 데이터 입력 변수를 최적화하여 모델 학습 비용을 줄이는 기술입니다. 고차원 데이터에서는 입력 변수의 수가 매우 클 수 있으며, 차원 축소의 목적은 원본 데이터의 가변성을 최대한 유지하는 것입니다. 차원 축소를 통해 모델 훈련에 필요한 컴퓨팅 리소스를 줄이고 모델의 정확도를 어느 정도 향상시킬 수 있습니다. 기계 학습에서는 입력 변수가 적거나 차원이 낮은 데이터는 구조가 더 간단하고 매개 변수가 더 적은 기계 학습 모델을 사용하여 처리할 수 있습니다. 특히 신경망에서는 간단한 모델을 사용하여 데이터의 차원을 줄임으로써 좋은 일반화 효과를 얻을 수 있어 모델이 더욱 바람직해집니다. 차원 축소의 중요성 고차원 데이터에 대한 학습 훈련을 수행하는 것은 계산 비용이 매우 높습니다. 그리고 고차원을 통해

2024-01-22 논평 0  1026