강의 중급 11388
코스소개:"IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17701
코스소개:"Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11397
코스소개:"Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
2017-05-17 10:08:26 0 1 731
php - 여러 mysql 연결이 서로 다른 데이터베이스를 처리합니까?
다양한 데이터베이스를 처리하기 위해 여러 mysql 연결을 구현하는 방법은 무엇입니까? 서로 간섭하지 않겠습니까? !
2017-06-17 09:15:19 0 1 810
Redis가 요청을 처리할 때 비즈니스 처리에서는 콜백 함수를 사용합니다.
2017-04-24 09:13:51 0 3 673
javascript - mysql에서 json 데이터를 가져오고 프런트 엔드에서 변환을 처리하고 json 유형을 구문 분석하는 방법
2017-05-18 10:47:53 0 5 820
코스소개:Java는 대량의 데이터를 쉽게 처리할 수 있는 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 데이터 기술 분야에서는 데이터 처리가 필수이며, 현재 빅데이터, 실시간 데이터 처리 기술이 화두입니다. Java에는 빅데이터 및 실시간 데이터 처리에 사용할 수 있는 라이브러리와 프레임워크가 있습니다. 이 기사에서는 일반적으로 사용되는 Java 빅데이터 스트리밍 및 실시간 데이터 처리 기술을 소개합니다. 1. 빅 데이터 스트림 처리를 위한 Java 기술 빅 데이터 스트림 처리는 일반적으로 무제한의 고속 데이터 스트림을 처리하는 것을 의미합니다.
2023-06-08 논평 0 1749
코스소개:Go 언어를 활용한 실시간 빅데이터 처리 실용 가이드 오늘날의 정보화 시대에 빅데이터 처리는 많은 기업과 조직에서 중요한 애플리케이션 중 하나가 되었습니다. 대량의 데이터를 효율적이고 정확하게 처리하기 위해 많은 개발자들이 실시간 빅데이터 처리에 Go 언어를 사용하기로 선택합니다. Go 언어는 효율적인 동시성 성능과 간결한 구문을 통해 빅데이터 처리에 이상적인 선택이 되었습니다. 이 글에서는 실시간 빅데이터 처리를 위해 Go 언어를 사용하는 방법에 대한 실용적인 가이드를 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. Go 언어의 동시성 모델 Go
2023-12-23 논평 0 1081
코스소개:Java 기반 실시간 빅데이터 처리 프레임워크: ApacheStorm: 무한한 데이터 흐름에 적합한 분산 실시간 처리 플랫폼의 핵심 개념은 "토폴로지"입니다. Apache Flink: "데이터 흐름" 및 "파이프라인" 프로그래밍 개념을 사용하여 상태 처리 및 스트림 처리에 중점을 둔 통합 분산 처리 엔진입니다.
2024-04-21 논평 0 772
코스소개:데이터베이스 애플리케이션 개발에서는 데이터 처리의 효율성과 정확성이 매우 중요합니다. 데이터가 증가함에 따라 실시간 데이터 처리는 많은 기업에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 이 경우 MySQL은 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 중 하나가 되었으며 공급업체와 개발자는 MySQL을 사용하여 실시간 데이터를 처리하는 방법에 집중해야 합니다. 실시간 데이터로 작업할 때 주요 목표는 데이터를 빠르고 정확하게 캡처하고 처리하는 것입니다. 이를 달성하기 위해 다음 방법을 사용할 수 있습니다. 인덱싱 인덱싱은 데이터베이스가 데이터를 빠르게 찾을 수 있도록 하는 핵심입니다.
2023-06-16 논평 0 3018
코스소개:최근에는 실시간 데이터 처리에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 콜드 스타트 및 배치 기반 기술은 더 이상 실시간 데이터 처리 요구 사항을 충족할 수 없습니다. 따라서 실시간 데이터 처리 기술로 눈을 돌리는 기업이 늘어나고 있습니다. 이 기사에서는 PHP와 Kafka를 사용하여 실시간 데이터 처리를 달성하는 방법을 소개합니다. Kafka는 원래 LinkedIn이 개발한 처리량이 높은 분산 스트림 처리 플랫폼입니다. Kafka는 새로운 스트림 처리, 일괄 처리, 메시징 시스템, 조정 시스템 등을 만드는 데 사용될 수 있습니다. PHP는 인기 있는 동적입니다.
2023-06-28 논평 0 2154