강의 중급 11357
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17659
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11371
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
payjs의 개인 WeChat 코드 스캐닝 결제 인터페이스에 연결하는 방법
2019-06-12 20:07:19 0 1 1315
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 848
2023-09-05 14:46:42 0 1 738
CSS 그리드: 하위 콘텐츠가 열 너비를 초과할 때 새 행 생성
2023-09-05 15:18:28 0 1 630
코스소개：PHP에서 Oracle 데이터베이스의 다차원 데이터 및 다차원 분석 기술을 사용하는 방법 소개 PHP 개발에서 다차원 데이터 및 다차원 분석을 위해 Oracle 데이터베이스를 사용하는 것은 중요한 기술입니다. 이 기사에서는 Oracle 데이터베이스에 연결하는 방법, 다차원 데이터를 쿼리하는 방법, 다차원 분석을 수행하는 방법 및 구현 방법을 포함하여 PHP에서 Oracle 데이터베이스의 다차원 데이터 및 다차원 분석 기술을 사용하는 방법을 소개합니다. 코드 예제를 통해 실제 적용해 보세요. Oracle 데이터베이스에 연결 PHP에서 Oracle에 연결
2023-07-14 논평 0 1592
코스소개：Python의 PCA 주성분 분석(차원 축소) 기술 PCA(PrincipalComponentAnalytic) 주성분 분석은 매우 일반적으로 사용되는 데이터 차원 축소 기술입니다. 데이터는 PCA 알고리즘을 통해 처리되어 데이터의 고유한 특성을 발견하고 후속 데이터 분석 및 모델링을 위해 보다 정확하고 효과적인 데이터 수집을 제공할 수 있습니다. 아래에서는 Python에서 PCA 주성분 분석을 사용하는 몇 가지 기술을 소개합니다. PCA 차원 축소 분석을 수행하기 전에 데이터 정규화를 수행하는 방법
2023-06-09 논평 0 2853
코스소개：요인 분석은 여러 변수 간의 관계를 분석하고 이러한 변수에 영향을 미치는 잠재적 요인을 식별하는 데 사용되는 비지도 학습 통계 방법입니다. Python에는 다양한 요인 분석 기술과 라이브러리가 있으며, 이 기사에서는 그 중 몇 가지를 소개합니다. 1. 주성분 분석(PCA) 주성분 분석(PCA)은 고차원 데이터 세트를 저차원 부분공간으로 변환할 수 있는 요인 분석 방법입니다. PCA를 사용하면 데이터 세트에서 가장 중요한 정보를 유지하면서 잡음이 있거나 중복된 변수의 영향을 줄일 수 있습니다. 파이썬에서
2023-06-11 논평 0 2163
코스소개：Numpy를 사용하여 다차원 배열을 빠르게 생성하는 팁 Numpy는 Python에서 가장 일반적으로 사용되는 과학 컴퓨팅 라이브러리 중 하나이며 효율적인 다차원 배열(ndarray) 객체를 제공하고 다양한 배열 연산과 수학 연산을 지원합니다. 데이터 분석 및 수치 계산에서는 다차원 배열을 생성하고 조작해야 하는 경우가 많습니다. 이 기사에서는 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 빠르게 생성하는 몇 가지 기술을 소개하고 특정 코드 예제를 첨부합니다. 1차원 배열 만들기 Numpy의 1차원 배열은 목록 객체를 사용하여 직접 만들 수 있습니다. 예를 들어
2024-02-21 논평 0 599
코스소개：본 글에서는 주로 자바스크립트 사전 파싱 및 관련 기술을 소개하며, 자바스크립트의 원리와 단계, 관련 기술을 분석하고, 분석이 필요한 친구들은 다음을 참고할 수 있다.
2016-05-16 논평 0 1154
