강의 중급 11001
코스소개:"IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17071
코스소개:"Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 10768
코스소개:"Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
2017-06-06 09:53:46 0 1 656
laravel 모델이 이름을 정의하지 않으면 모델 이름을 복수로 변경합니까?
2017-05-16 16:50:05 0 1 323
php - 바이트코드와 opcode란 무엇입니까? 차이점이 뭐야?
2017-06-05 11:07:43 0 2 656
PHP - Yii2 프레임워크 기반 설문 조사 기능 구현
2019-08-22 17:41:19 0 1 1329
코스소개:대규모 언어 모델과 단어 임베딩 모델은 자연어 처리의 두 가지 핵심 개념입니다. 둘 다 텍스트 분석과 생성에 적용될 수 있지만 원리와 적용 시나리오는 다릅니다. 대규모 언어 모델은 주로 통계적, 확률적 모델을 기반으로 하며 연속적인 텍스트 및 의미론적 이해를 생성하는 데 적합합니다. 단어 임베딩 모델은 단어를 벡터 공간에 매핑하여 단어 간의 의미 관계를 포착할 수 있으며, 단어 의미 추론 및 텍스트 분류에 적합합니다. 1. 워드 임베딩 모델 워드 임베딩 모델은 단어를 저차원 벡터 공간에 매핑하여 텍스트 정보를 처리하는 기술입니다. 컴퓨터가 텍스트를 더 잘 이해하고 처리할 수 있도록 언어의 단어를 벡터 형식으로 변환합니다. 일반적으로 사용되는 단어 임베딩 모델에는 Word2Vec 및 GloVe가 있습니다. 이 모델은 자연어 처리 작업에 널리 사용됩니다.
2024-01-23 논평 0 1416
코스소개:AI 시즌이 다가오고 기술 회사들이 빵집에서 빵을 만드는 것처럼 대규모 언어 모델을 대량 생산하고 있습니다. 새로운 모델이 빠르게 출시되고 추적하기가 너무 어려워지고 있습니다. 그러나 새로운 출시가 난무하는 가운데 소수의 모델만 면도했습니다.
2024-06-14 논평 0 881
코스소개:대규모 언어 모델은 자연어 처리 분야의 핵심 기술로 다양한 작업에서 강력한 성능을 발휘한다. 디코딩 전략은 모델에 의한 텍스트 생성의 중요한 측면 중 하나입니다. 이 기사에서는 대규모 언어 모델의 디코딩 전략을 자세히 설명하고 해당 전략의 장점과 단점에 대해 논의합니다. 1. 디코딩 전략 개요 대규모 언어 모델에서 디코딩 전략은 텍스트 시퀀스를 생성하는 방법입니다. 일반적인 디코딩 전략에는 탐욕 검색, 빔 검색 및 무작위 검색이 포함됩니다. 탐욕 검색은 매번 다음 단어로 확률이 가장 높은 단어를 선택하지만 다른 가능성은 무시할 수 있는 간단하고 직접적인 방법입니다. 빔 검색은 탐욕 검색을 기반으로 너비 제한을 추가하여 확률이 가장 높은 후보 단어만 유지함으로써 다양성을 높입니다. 무작위 검색은 다음 단어를 무작위로 선택하여 더욱 다양한 결과를 생성할 수 있습니다.
2024-01-22 논평 0 1184
코스소개:대규모 언어 모델(LLM)의 미세 조정에는 도메인별 데이터를 사용하여 사전 훈련된 모델을 재교육하여 특정 작업이나 도메인에 적용하는 작업이 포함됩니다. 데이터 주석은 미세 조정 프로세스에서 중요한 역할을 하며 모델이 이해해야 하는 특정 정보로 데이터에 레이블을 지정하는 것과 관련됩니다. 1. 데이터 주석의 원리 데이터 주석은 데이터에 태그, 태그 등의 메타데이터를 추가하여 머신러닝 모델이 데이터를 더 잘 이해하고 처리할 수 있도록 돕는 것입니다. 대규모 언어 모델의 미세 조정을 위해 데이터 주석의 원칙은 모델이 특정 도메인의 언어와 컨텍스트를 더 잘 이해할 수 있도록 안내 정보를 제공하는 것입니다. 일반적인 데이터 주석 방법에는 엔터티 인식, 감정 분석 및 관계 추출이 포함됩니다. 2. 데이터 주석 방법 2.1 개체 인식 개체 인식은 일종의 정보 추출입니다.
2024-01-22 논평 0 1101
코스소개:이 기사에서는 LLM(대형 언어 모델)을 평가하기 위해 가장 널리 사용되며 신뢰할 수 있는 측정항목을 조사합니다. 이 기사에서는 BLEU, ROUGE, METEOR 및 NIST를 포함한 다양한 측정 항목 범주와 L의 성능을 측정하는 방법에 대해 설명합니다.
2024-08-13 논평 0 1021