강의 중급  3749

코스소개：데이터 시각화 프로젝트는 가장 널리 사용되는 차트 엔진 ECharts를 사용하여 전자상거래 플랫폼에 표시되어야 하는 데이터의 모든 측면을 표시합니다. 올바른 결정을 내리기 위해 전자상거래 플랫폼의 운영을 보다 자세히 분석하는 데 사용됩니다. 이 프로젝트의 프런트엔드는 Vue 기술 스택을 사용하고 백엔드는 Koa2 프레임워크를 사용하며 프런트엔드와 백엔드 데이터 상호 작용은 WebSocket을 사용하여 데이터의 실시간 특성을 보장합니다. 이 프로젝트는 또한 멋진 차트 효과를 표시하기 위한 테마 전환을 지원하며, 큰 화면과 작은 화면 간 전환을 지원하여 차트가 다른 화면에 표시되도록 합니다.

강의 중급  8501

코스소개：빅데이터의 대중화와 인공지능의 대중화로 인해 데이터 시각화는 기존 기업에서 널리 사용되고 수요도 상대적으로 강하기 때문에 이러한 데이터 시각화 과정을 준비했습니다. 이 강좌는 멋진 실습 프로젝트로 Vue의 기본을 익힌 학생들에게 매우 적합합니다. 본 강좌를 수강하신 후 현 직장에 적용하시거나 면접 시에 적용하시면 큰 장점이 될 것입니다.

강의 중급  4619

코스소개：이 강좌를 공부하는 데는 두 가지 주요 목적이 있습니다. 1. 시각적 패널 레이아웃이 화면에 맞게 조정됩니다. 2. EChart를 사용하여 히스토그램 표시 실현 핵심 기술: -flexible.js + rem 지능형 대형 화면 적응 기반 - VScode cssrem 플러그인 - 플렉스 레이아웃 - 사용감이 적다 - ECharts 데이터 시각화 디스플레이 기반 - ECharts 히스토그램 데이터 설정 - ECharts 지도 소개

강의 중급  6128

코스소개：이 과정은 MySQL의 기본, 고급, 운영 및 유지 관리 및 기타 여러 측면을 다루는 매우 포괄적인 과정 세트입니다. 강좌 내용은 포괄적이고 심층적이어서 일상적인 개발, 운영 및 유지 관리, 인터뷰, 자기 개선을 완벽하게 충족할 수 있습니다. 또한 설명 과정에서 다양한 방법을 사용하여 학생들이 교육 과정의 핵심 내용과 어려운 내용을 이해할 수 있도록 돕습니다. 코스가 더 명확해졌습니다.

강의 중급  11001

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

코스소개：전자상거래 빅데이터 플랫폼에는 다음이 포함됩니다. 1. 판매자가 운영 결정을 내리는 데 효과적인 도구가 될 수 있는 빅데이터 소프트웨어인 Duoduo Information Communication 2. 시장 상황, 장식 분석, 소스를 통합하는 Taobao 데이터 보조 도구인 비즈니스 컨설턴트 분석, 경쟁 정보 및 기타 데이터 제품이 하나로 통합됩니다. 3. JD.com은 판매자를 위한 원스톱 운영 데이터 개방형 플랫폼입니다. 4. Zhixi는 Shopee(Shopee)를 위한 데이터 분석 도구입니다. 소형 레드북 분야의 데이터 분석 플랫폼 6. Feigua Data는 단편 비디오 분야의 데이터 분석 플랫폼입니다(Douyin, Kuaishou).

2022-10-13 논평 0  10619

코스소개：소개: 금융, IoT, 헬스케어, 소셜미디어 등 다양한 산업에서 실시간 데이터를 효율적으로 처리하기 위해서는 데이터 스트리밍 플랫폼이 필수적이다. 그러나 실시간으로 처리하는 강력한 데이터 스트리밍 플랫폼을 구현합니다.

2024-09-22 논평 0  317

코스소개：암호화폐 시장 데이터 쿼리 플랫폼은 실시간 또는 과거 암호화폐 시장 정보를 제공하여 투자자의 의사결정을 돕습니다. 플랫폼에는 실시간 데이터 플랫폼, 과거 데이터 플랫폼, 분석 플랫폼, 복합 플랫폼 등의 유형이 있습니다. 플랫폼을 선택할 때 데이터 정확성과 신뢰성, 데이터 범위, 사용 용이성, 기능성 및 비용을 고려하십시오. 주요 플랫폼으로는 CoinMarketCap, CoinGecko, TradingView, BinanceInfo 및 CryptoCompare가 있습니다.

2024-04-16 논평 0  1268

코스소개：Linux에 컨테이너화된 대규모 데이터 처리 플랫폼을 신속하게 배포하는 방법은 무엇입니까? 개요: 빅데이터 시대의 도래로 데이터 처리에 대한 수요가 증가하고 있다. 효율성을 높이고 리소스를 절약하기 위해 컨테이너화 기술을 사용하여 데이터 처리 플랫폼을 배포하는 것이 일반적인 선택이 되었습니다. 이 문서에서는 Linux에서 컨테이너화된 대규모 데이터 처리 플랫폼을 빠르게 배포하는 방법을 소개합니다. 1단계: Docker 설치 Docker는 널리 사용되는 컨테이너화 플랫폼입니다. Linux에 데이터 처리 플랫폼을 배포하기 전에 다음을 설치해야 합니다.

2023-07-28 논평 0  1388

코스소개：MongoDB를 활용한 지능형 교통 빅데이터 플랫폼 구축 경험을 공유합니다. 도시화가 지속적으로 가속화되면서 도시 도로 교통 문제가 점점 더 두드러지고 있습니다. 도시 교통을 효율적으로 관리하고 최적화하는 방법은 도시 계획 및 교통 관리 부서가 해결해야 할 시급한 문제가 되었습니다. 지능형 교통 빅데이터 플랫폼은 시대의 요구에 따라 등장했으며 교통 문제를 해결하는 중요한 수단 중 하나가 되었습니다. 이 글에서는 MongoDB를 활용하여 지능형 교통 빅데이터 플랫폼을 구축한 경험을 공유하겠습니다. 지능형 교통 빅데이터 플랫폼은 교통 관련 데이터를 수집, 저장, 처리, 분석하는 것을 말합니다.

2023-11-03 논평 0  885