강의 중급 11277
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17603
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11310
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 786
2023-09-05 14:46:42 0 1 705
CSS 그리드: 하위 콘텐츠가 열 너비를 초과할 때 새 행 생성
2023-09-05 15:18:28 0 1 597
AND, OR 및 NOT 연산자를 사용한 PHP 전체 텍스트 검색 기능
2023-09-05 15:06:32 0 1 556
2023-09-05 15:34:44 0 1 985
코스소개：농산물에 인공 지능 적용 인공 지능은 다음과 같은 농산물 분야의 다양한 단계와 측면에 적용될 수 있습니다. 농업: 인공 지능은 토양, 날씨, 작물, 해충, 질병 및 가축 데이터를 수집하고 분석하여 농부가 입력을 최적화하는 데 도움을 줍니다. , 출력 및 프로세스. 또한 AI는 농작물과 동물에게 관개, 비료, 수확 또는 처리 시기와 양 등 실행 가능한 통찰력과 권장 사항을 농부에게 제공할 수 있습니다. AI는 또한 각 작물이나 동물의 특정 요구와 조건에 맞게 관리를 맞춤화하는 정밀 농업을 가능하게 할 수 있습니다. 처리: AI는 컴퓨터 비전, 기계 학습 및 자연어 처리를 사용하여 제품 및 프로세스의 품질, 안전 및 효율성을 모니터링하고 제어할 수 있습니다.
2024-02-28 논평 0 885
코스소개：농업 산업은 생성 인공지능(AI)의 잠재적인 가치 제안과 생산성 향상으로 인해 변화할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다. 생성적 AI는 복잡한 알고리즘과 대량의 정보를 분석하는 능력을 통해 농업의 여러 분야에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 다음은 농업에서 생성 인공 지능의 몇 가지 응용 분야입니다. 작물 최적화 및 예측: 생성 모델은 토양, 기후, 작물 성장 조건 등을 포함한 대량의 농업 데이터를 분석하여 최적의 파종 시기, 비료 양 및 수확량을 예측할 수 있습니다. 관개 계획. 이는 작물 수확량을 극대화하고 폐기물을 줄이며 자원을 보존하는 데 도움이 됩니다. 해충 및 질병 식별 및 관리: 생성 인공 지능은 다양한 해충 및 질병에 대한 식별 모델을 훈련하고, 작물 이미지를 모니터링하여 적시에 잠재적인 질병 위험을 감지 및 예측할 수 있습니다. 이것
2023-08-10 논평 0 1389
코스소개：충라이 종자산업고지는 2023년 초가을을 맞이했으며, 밭종자 생산은 곧 수확기에 접어들고 있습니다. 현대 농업 과학 기술의 급속한 발전과 AI 응용 시나리오의 지속적인 확장으로 Beijing Entropy Chen Technology Co., Ltd.가 가져온 "Lai·Jiantian" 농업 지능형 장비는 새로운 유형의 지능형 장비가 되어 분야를 만들고 있습니다. 보고에 따르면 Entropy Technology는 최근 "Lai·Jiantian"이라는 농업 지능형 장비를 출시했습니다. 본 장비는 밭작물 생육에 대한 주요 데이터를 수집하고, 이를 인공지능 기반 분석을 통해 처리할 수 있습니다. 종자 생산, 육종, 현장 생산, 경제 관찰 등 농업 시나리오에 널리 사용됩니다. 기존의 모니터링 스테이션 장비와 달리 Lai Jian Tian은 현장의 미기후를 정확하게 모니터링할 수 있을 뿐만 아니라
2023-08-12 논평 0 847
코스소개：우리의 농업 분야에서는 여전히 많은 양의 제초제를 사용하고 있지만, 미국의 수만 에이커에 달하는 채소 농장에서는 더 이상 제초제를 사용하지 않습니다! 로봇 레이저 잡초 모드가 사용됩니다. 이러한 레이저 제초 로봇은 밀리미터 미만의 정확도로 시간당 200,000개의 잡초를 죽일 수 있습니다. 그리고 이 모든 것은 인공지능(AI)의 눈부신 발전 덕분이다. "인공지능"으로 제초! 미국 캘리포니아주 센트럴 밸리의 농장은 전국 야채의 1/3 이상, 과일의 2/3 이상이 캘리포니아에서 생산됩니다. 야채를 기르다. . 제초 원리: LaserWeeder의 제초 원리는 고출력 레이저를 사용하여 열에너지를 방출하여 잡초의 성장 지점을 겨냥하여 잡초를 시들어 죽게 하는 것입니다. 할 수 있는
2023-06-02 논평 0 1129
코스소개：농업계는 글로벌 시장에 혁명을 일으킬 기술의 경이로움인 작물 수확 로봇의 등장으로 패러다임의 변화를 겪고 있습니다. 로봇공학과 인공지능을 결합한 이 혁신적인 기술은 전통적인 농업 방식을 바꾸고 정밀 농업의 새로운 시대를 열어가고 있습니다. 작물 수확 로봇의 사용은 농업의 노동 집약적 특성을 크게 줄여 효율성과 생산성을 높일 수 있기 때문에 전 세계적으로 급속히 주목을 받고 있습니다. 최첨단 기술을 탑재한 이 기계는 과일 따기, 포도나무 가지치기, 질병 탐지 등의 작업을 놀라운 정확성과 속도로 수행할 수 있습니다. 이러한 로봇 수확기의 등장은 농업 부문이 직면한 긴급한 과제에 대한 직접적인 대응입니다. 업계는 노동력 부족, 생산 비용 상승, 세계 인구 급증으로 어려움을 겪고 있습니다.
2023-08-23 논평 0 1024
