강의 중급  11003

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

강의 고급의  17074

코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.

강의 고급의  10771

코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.

코스소개：계층적 클러스터링은 유사성을 기반으로 데이터 세트의 개체를 그룹화하는 데 사용되는 비지도 학습 방법입니다. 이 방법은 데이터 세트를 점점 더 작은 하위 세트로 점차적으로 나누어 최종적으로 각 하위 세트를 클러스터로 볼 수 있는 계층 구조를 형성하는 방식으로 작동합니다. 계층적 클러스터링에는 응집형과 분할형의 두 가지 유형이 있습니다. 응집적 계층적 클러스터링은 각 개체를 초기 클러스터로 시작한 다음 모든 개체가 하나의 클러스터로 병합될 때까지 유사한 클러스터를 점차적으로 병합합니다. 분열성 계층적 클러스터링은 전체 데이터 세트를 초기 클러스터로 시작한 다음 각 개체가 별도의 클러스터를 형성할 때까지 클러스터를 더 작은 클러스터로 점차 분할합니다. 계층적 클러스터링 방법은 클러스터 수에 대한 유연성을 제공하는 동시에

2024-01-23 논평 0  1100

코스소개：먼저 클러스터링은 머신러닝의 비지도 학습에 속하며, 잘 알려진 K-means 등 다양한 방법이 있다는 점을 말씀드리고 싶습니다. 계층적 클러스터링도 클러스터링의 한 유형이며 매우 일반적으로 사용됩니다. 다음으로는 K-means의 기본 원리를 간략히 살펴본 후 계층적 군집화의 정의와 계층적 단계를 천천히 소개하겠습니다. 이는 모두가 이해하는 데 더 도움이 될 것입니다. 계층적 클러스터링과 K-평균의 차이점은 무엇입니까? K-평균의 작동 방식은 다음과 같이 간략하게 요약할 수 있습니다. 클러스터 수(k) 결정 데이터에서 k개 포인트를 중심으로 무작위로 선택합니다. 모든 포인트를 가장 가까운 클러스터 중심에 할당합니다. 새로 형성된 클러스터의 중심을 계산합니다. 3단계와 4단계를 반복합니다. 새로 형성된 클러스터의 중심이 변경되지 않거나 최대 반복 횟수에 도달할 때까지 반복 프로세스입니다.

2023-04-11 논평 0  1899

코스소개：계층적 클러스터링 알고리즘은 데이터 포인트를 그룹화하는 비지도 학습 알고리즘입니다. 계층적 클러스터링 또는 계층적 클러스터링 알고리즘이라고도 합니다. 점 간의 유사성이나 거리를 기반으로 가장 유사한 점이나 군집을 지속적으로 병합하고 최종적으로 모든 점을 여러 군집으로 나누는 트리 구조(군집 트리 또는 분류 트리라고도 함)를 얻습니다. Python은 많은 언어로 널리 사용되는 프로그래밍 언어 중 하나입니다.

2023-06-10 논평 0  2532

코스소개：계층적 군집화는 거리 또는 유사성 척도를 기반으로 유사한 관찰을 그룹화하는 비지도 학습 기술입니다. 연결 방법에 따라 클러스터 간의 거리가 계산되는 방식이 결정됩니다. 이 기사에서는 단일 연결, 완전 연결, 평균 연결 및 편차 제곱합 방법을 포함하여 계층적 군집화에 사용되는 연결 방법을 소개합니다. 가장 가까운 이웃 링크라고도 하는 단일 연결은 두 군집 사이의 거리를 두 군집에 있는 두 점 사이의 최단 거리로 정의합니다. 즉, 두 군집 사이의 거리는 가장 가까운 점 사이의 거리에 따라 결정됩니다. 그러나 이 접근 방식은 긴 클러스터 체인을 초래하는 경우가 많으며 데이터의 이상값과 노이즈에 매우 민감합니다. 완전 연결(Ccompletelinkage)이라고도 함

2024-01-22 논평 0  616

코스소개：군집 분석에는 다섯 가지 주요 유형이 있습니다. 계층적 군집화(거리 기반) 분할 군집화(k-평균, k-medoids, 퍼지 c-평균) 밀도 군집화(DBSCAN, OPTICS) 스펙트럼 군집화(라플라스 특성 그림) 기타 군집화 알고리즘( 모델, 신경망 기반)

2024-04-27 논평 0  388