강의 중급 11388
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17701
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11397
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
2018-09-26 17:32:28 0 5 1512
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 889
2023-09-05 14:46:42 0 1 774
CSS 그리드: 하위 콘텐츠가 열 너비를 초과할 때 새 행 생성
2023-09-05 15:18:28 0 1 652
코스소개：제조업과 인공지능(AI)의 융합이 현대 산업 혁신의 새로운 시대를 열었습니다. 인공 지능 기반 슈퍼컴퓨팅 시스템은 이러한 움직임의 최전선에서 전통적인 제조 프로세스를 혁신하고 효율성을 높이며 새로운 수준의 자동화 및 개인화를 가능하게 합니다. 2022년 세계 인공지능 제조 시장은 38억 달러에 달하고, 2023년부터 2032년까지 연평균 성장률 33.5%로 성장해 2032년에는 약 683억 6천만 달러에 이를 것으로 예상된다. 이 기사에서는 인공 지능이 전례 없는 방식으로 제조업의 모습을 어떻게 변화시키고 있는지 논의할 것입니다. 디지털 시대의 제조 혁신 디지털 시대가 도래하면서 현대 인공지능 알고리즘이 등장하면서 노동집약적인 육체 노동과 전통 기계의 중요성이 점차 줄어들고 있습니다.
2024-03-27 논평 0 1269
코스소개：세계경제의 초석인 제조업은 인공지능(AI)을 중심으로 한 기술혁명을 앞두고 있습니다. 이 기사에서는 인공 지능이 제조 프로세스를 재편하는 놀라운 방식을 살펴보고 인공 지능의 혁신적인 잠재력을 강조하는 10가지 주요 사용 사례를 조명합니다. 고장 방지를 위한 예측 유지 관리부터 맞춤형 제품 설계에 이르기까지 인공 지능의 통합은 업계를 비교할 수 없는 효율성, 혁신 및 경쟁력으로 이끌어줍니다. 제조업체가 인공 지능의 기능을 수용함에 따라 스마트 공장, 간소화된 프로세스, 향상된 제품 품질을 특징으로 하는 새로운 생산 시대가 시작되었습니다. 인공지능이 어떻게 제조에 혁명을 일으키고, 지능과 산업이 융합되는 미래를 위한 길을 닦고, 전례 없는 결과를 창출하는지 살펴보겠습니다. 1. 예측 유지보수 AI 기반 예측 유지보수는 제조업체의 게임 규칙을 바꿀 것입니다.
2023-09-08 논평 0 1372
코스소개：최근 한 연구기관이 발표한 조사보고서에 따르면 인공지능이 제조업에 가져올 가치는 2022년 23억 달러, 2027년에는 167억 달러에 이를 것으로 예상된다. 자동화 및 예측 분석부터 자연어 처리(NLP) 및 컴퓨터 비전에 이르기까지 모든 형태의 인공 지능을 채택한 결과는 IBM, Intel, General Electric, Siemens 등과 같은 얼리 어답터의 성공과 성공에서 볼 수 있습니다. 비즈니스 성장. 이 기사에서는 제조 회사가 프로세스에 인공 지능을 구현함으로써 이점을 얻을 수 있는 몇 가지 방법을 살펴보겠습니다. 또한 제품 세부 사항에 관계없이 기업이 비용을 절감하고 프로세스를 개선하는 데 도움이 되는 다양한 인공 지능 응용 프로그램이 공유됩니다. 제조업에 인공지능을 도입하는 이유는 무엇일까? 업계 전문가들은 이를 활용한다고 지적한다.
2023-04-12 논평 0 1496
코스소개：인공 지능을 활용하여 제조 효율성을 개선하고 지능형 자동화로 업계를 변화시키세요. 제조업은 인공지능(AI) 기술의 접목으로 인해 엄청난 변화를 겪고 있습니다. 사람들이 더 높은 생산성, 효율성 및 비용 효율성을 추구함에 따라 인공 지능은 산업을 재편하는 데 핵심적인 힘이 되었습니다. 이 기사에서는 인공 지능이 제조에 미치는 광범위한 영향을 살펴보고 인공 지능이 운영을 어떻게 혁신하고 있는지 살펴봅니다. 제조업체는 AI를 사용하여 프로세스를 간소화하고 공급망을 최적화하며 혁신을 주도할 수 있습니다. 인공 지능과 고급 분석의 결합을 통해 예측 유지 관리가 가능하므로 기업은 장비 문제로 인해 생산이 중단되기 전에 사전에 해결할 수 있습니다. 또한 AI 기반 품질 관리 프로세스는 수동 개입을 줄이면서 제품 일관성을 보장합니다. 공급망 관리에 인공 지능을 사용하면 제조업체에 권한이 부여됩니다.
2023-07-22 논평 0 803
코스소개：제조업에 있어 인공지능의 등장은 기술적 차원의 혁신일 뿐만 아니라 전통적 아키텍처의 재구성일 수도 있다. 그 출현은 기존의 효율성 한계와 자동화 정도에 대한 사람들의 이해를 훨씬 뛰어넘습니다. 사람들이 그것에 대해 더 명확하고 더 깊이 이해하기 전에는 도구 속성을 이해하기 어려울 것이며 더 의인화된 존재로 간주될 것입니다. 그러나 도구로서 이는 제조의 미래가 이미 다른 방향으로 움직일 수 있도록 해줍니다. 생산 라인 수준에서 인공 지능을 추가하면 생산 라인을 보다 시기적절하게 조정하고 적응형 생산 라인을 형성합니다. 인공 지능은 재고 자재, 기계 작동 시간, 유지 관리 시간 및 기타 측면을 전반적으로 계산하여 다양한 장비에 작업을 유연하게 할당합니다. 이 모델은 인간의 의사결정보다 더 효율적이고 적응성이 뛰어납니다.
2023-10-20 논평 0 697
