강의 중급 11357
코스소개:"IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17659
코스소개:"Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11374
코스소개:"Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
java - Netty 서버는 클라이언트 네트워크가 비정상적으로 연결 해제되었음을 어떻게 감지합니까? ?
2017-05-17 10:00:58 0 2 1084
2018년 9월 19일 교육 과정 미리보기: 일반적인 Ajax 작업 및 jQuery의 실제 전투
2018-09-19 10:51:42 0 0 1520
2023-11-16 14:36:03 0 12 1203
JavaScript 팁: 브라우저 창 위치를 결정하는 방법
2023-08-22 15:53:05 0 2 660
2023-10-23 22:58:33 0 2 911
코스소개:PHP 및 기계 학습: 이상 탐지 및 이상값 처리 수행 방법 개요: 실제 데이터 처리에서는 데이터 세트에서 이상값이 자주 발견됩니다. 이상값은 측정 오류, 예측할 수 없는 이벤트, 데이터 원본 문제 등 다양한 이유로 발생할 수 있습니다. 이러한 이상값은 데이터 분석, 모델 교육, 예측과 같은 작업에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 이 기사에서는 이상 탐지 및 이상값 처리를 위해 PHP 및 기계 학습 기술을 사용하는 방법을 소개합니다. 이상 탐지 방법: 이상값을 탐지하기 위해
2023-07-31 논평 0 1104
코스소개:C++는 널리 사용되는 프로그래밍 언어이자 표적 탐지 기술을 구현하는 데 중요한 도구입니다. 객체 감지는 컴퓨터 비전 분야의 중요한 연구 방향입니다. 이미지에서 특정 객체를 식별하고 객체를 찾아 분류할 수 있습니다. C++에서 표적 탐지 기술을 사용하면 알고리즘의 처리 속도가 빨라질 뿐만 아니라 객체 인식 기술에 대한 이해도 깊어질 수 있습니다. 1. C++에서 일반적으로 사용되는 타겟 탐지 라이브러리 현재 C++에서 일반적으로 사용되는 타겟 탐지 라이브러리로는 OpenCV, DLib, Eigen 등이 있습니다. 그 중에는 오
2023-08-21 논평 0 1484
코스소개:JavaScript 기능을 사용하여 기계 학습 이상 탐지 구현 현대 기술의 발전에서 기계 학습은 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 그 중 이상 징후 탐지는 머신러닝의 중요한 연구 방향 중 하나입니다. 이상 탐지는 정상적인 동작에서 벗어나는 데이터 포인트를 식별하고 잠재적인 문제나 사기를 찾아내는 데 도움이 됩니다. 이 기사에서는 JavaScript 함수를 사용하여 간단한 이상 탐지 모델을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 먼저, 알려진 양의 상수 세트를 준비해야 합니다.
2023-11-04 논평 0 1077
코스소개:이상 탐지를 위해 MySQL 데이터베이스를 사용하는 방법은 무엇입니까? 개요: 데이터 규모가 지속적으로 증가함에 따라 현대 기업은 데이터 이상 탐지에 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 가장 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 중 하나인 MySQL은 강력한 데이터 처리 및 쿼리 기능을 갖추고 있으며 데이터 이상 탐지를 구현하는 데 사용할 수 있습니다. 이 기사에서는 이상 탐지를 위해 MySQL 데이터베이스를 사용하는 방법을 소개하고 코드 예제를 제공합니다. 키워드: MySQL, 이상 탐지, 데이터 처리, 쿼리 서문: 이상 탐지는 데이터 분석 분야에서 중요한 이슈 중 하나입니다. 대규모 데이터에서
2023-07-13 논평 0 1154
코스소개:시계열 기반 이상 징후 탐지 문제에는 특정 코드 예제가 필요합니다. 시계열 데이터는 주가, 온도 변화, 교통 흐름 등 시간에 따라 특정 순서로 기록된 데이터입니다. 실제 응용에서 시계열 데이터의 이상 탐지는 매우 중요합니다. 이상값은 정상적인 데이터, 노이즈, 잘못된 데이터 또는 특정 상황에서 예상치 못한 이벤트와 일치하지 않는 극단적인 값일 수 있습니다. 이상 탐지는 이러한 이상을 발견하고 적절한 조치를 취하는 데 도움이 됩니다. 시계열 이상 탐지 문제의 경우 일반적으로 사용됨
2023-10-09 논평 0 767