강의 초등학교 2482
코스소개：궁금한 점이 있으면 WeChat을 추가하세요. Le-studyg. 이 과정은 Swoole 다중 프로세스 모델과 그 구현 원리를 깊이 탐구하는 것을 목표로 하는 Swoole 확장 과정입니다. 이 과정을 통해 학습자는 Swoole 프레임워크의 다중 프로세스 모델의 개념, 원리 및 적용을 이해하게 됩니다. 과정 내용은 Swoole 다중 프로세스 모델, 프로세스 간 통신, 프로세스 관리, 프로세스 풀 등의 기본 개념을 다루며, 학습자가 Swoole 다중 프로세스 프로그래밍의 기술적 요점을 종합적으로 숙달하여 이를 더 잘 적용할 수 있도록 돕습니다. 실제 프로젝트. 이 과정을 통해 학생들은 Swoole 다중 프로세스 모델에 대해 더 깊이 이해하고 고성능, 동시성 네트워크 애플리케이션 개발을 위한 강력한 지원을 제공할 수 있습니다.
강의 고급의 1825
코스소개：Django DRF 소스 코드 분석에는 다음이 포함됩니다. 1 프런트엔드 및 백엔드 분리 모드 2 편안한 인터페이스 사양 3 CBV의 간단한 응용 4 객체지향과 반사 보충 5 CBV 소스코드 분석 6 CBV 소스코드 분석 2 7 API소스 코드 분석 보기 8 DRF 직렬화 및 역직렬화 9 시리얼라이저 사용에 대한 보충 정보 10 시리얼라이저 저장 작업 11 APIView 기반 인터페이스 구현 12 저장 방법으로 데이터 업데이트 완료 13 모델시리얼라이저 14GenericAPIView 15일반API보기(2) 16분 혼합 수업 17 Minin 혼합 클래스의 재캡슐화 18뷰세트 19 모델뷰세트 라우팅 구성 요소 20개
강의 중급 20940
코스소개："BootStrap Classic Case Analysis" 이 과정은 Beifeng.com에서 녹화되었습니다. Bootstrap은 HTML, CSS 및 JavaScript를 기반으로 하며 간단하고 유연하여 웹 개발을 더 빠르게 만듭니다. Bootstrap은 동적 CSS 언어 Less로 작성된 우아한 HTML 및 CSS 사양을 제공합니다. Bootstrap은 출시 이후 큰 인기를 얻었으며 GitHub에서 항상 인기 있는 오픈 소스 프로젝트였습니다.
강의 고급의 13924
코스소개："PHP 기본 분석 비디오 튜토리얼"은 PHP에 대한 심층적인 학습과 교육을 제공하고, PHP 작동 분석을 통해 PHP를 심층적으로 학습합니다.
2020-04-16 20:48:52 0 0 880
有一些mongodb的数据需要做统计分析,多个collections之间有关联.如果使用mapReduce实在是太复杂了,而且感觉性能也很差.请问通常的解决方案是什么样的?
2017-04-28 09:05:15 0 0 562
2017-05-17 10:00:51 0 4 745
코스소개：C++에서 감정 분석 및 감정 합성을 수행하는 방법은 무엇입니까? 감정 분석은 텍스트 분석을 사용하여 감정적 경향이나 감정을 결정하는 작업입니다. 자연어 처리 및 인공 지능 분야에서 정서 분석은 여론 모니터링, 정서 평가, 시장 조사 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. 이 기사에서는 C++를 사용하여 감정 분석 및 감정 합성을 구현하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다. 1. 감성 분석을 위한 종속 라이브러리를 설치하려면 먼저 관련 종속 라이브러리를 설치해야 합니다. 씨
2023-08-25 논평 0 1435
코스소개：C++에서 감정 분석 및 감정 인식을 수행하는 방법은 무엇입니까? 서론: 오늘날의 소셜 미디어와 인터넷 시대에 사람들은 풍부한 감성적 색채를 담고 있는 대량의 텍스트 데이터를 생성합니다. 감정 분석과 감정 인식은 중요한 작업이 되었으며, 이는 다양한 시나리오에서 사람들의 감정과 감정 상태를 이해하고 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 본 글에서는 C++에서 감성 분석과 감성 인식을 구현하는 방법을 소개하고, 독자들이 관련 기술을 이해하고 적용할 수 있도록 예제 코드를 첨부하겠습니다. 1. 감성 분석의 배경과 정의 감성 분석이라고도 함
2023-08-26 논평 0 703
코스소개：감성 분석에서 감성 수준 인식 문제, 구체적인 코드 예제 필요 감성 분석은 컴퓨터로 텍스트의 감성 분류 및 감성 수준 인식을 목표로 하는 자연어 처리에서 중요한 작업이다. 감정 수준 인식은 감정 분석의 중요한 부분으로, 텍스트에 담긴 감정 정보를 보다 정확하게 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 기사에서는 감정 수준 인식 문제를 소개하고 몇 가지 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 감정 수준 인식을 통해 텍스트의 감정을 부정적, 중립적, 긍정적인 등 여러 수준으로 나눌 수 있습니다. 텍스트의 감정을 식별하여
2023-10-09 논평 0 1122
코스소개：C++에서 감정 인식 및 감정 분석을 수행하는 방법은 무엇입니까? 개요: 감정 인식 및 정서 분석은 자연어 처리 분야에서 중요한 응용 분야 중 하나입니다. 이는 텍스트의 감정적 색상을 이해하는 데 도움이 될 수 있으며 여론 모니터링, 감정 분석 및 기타 시나리오에서 중요한 역할을 합니다. 이 기사에서는 C++에서 감정 인식 및 감정 분석의 기본 방법을 구현하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다. 데이터 준비 감정 인식 및 감정 분석을 수행하려면 먼저 작업에 적합한 데이터 세트를 준비해야 합니다. 데이터 세트에는 일반적으로 라벨이 붙은 텍스트 샘플이 많이 포함되어 있습니다.
2023-08-25 논평 0 955
