강의 초등학교  2573

코스소개：궁금한 점이 있으면 WeChat을 추가하세요. Le-studyg. 이 과정은 Swoole 다중 프로세스 모델과 그 구현 원리를 깊이 탐구하는 것을 목표로 하는 Swoole 확장 과정입니다. 이 과정을 통해 학습자는 Swoole 프레임워크의 다중 프로세스 모델의 개념, 원리 및 적용을 이해하게 됩니다. 과정 내용은 Swoole 다중 프로세스 모델, 프로세스 간 통신, 프로세스 관리, 프로세스 풀 등의 기본 개념을 다루며, 학습자가 Swoole 다중 프로세스 프로그래밍의 기술적 요점을 종합적으로 숙달하여 이를 더 잘 적용할 수 있도록 돕습니다. 실제 프로젝트. 이 과정을 통해 학생들은 Swoole 다중 프로세스 모델에 대해 더 깊이 이해하고 고성능, 동시성 네트워크 애플리케이션 개발을 위한 강력한 지원을 제공할 수 있습니다.

강의 고급의  1890

코스소개：Django DRF 소스 코드 분석에는 다음이 포함됩니다. 1 프런트엔드 및 백엔드 분리 모드 2 편안한 인터페이스 사양 3 CBV의 간단한 응용 4 객체지향과 반사 보충 5 CBV 소스코드 분석 6 CBV 소스코드 분석 2 7 API소스 코드 분석 보기 8 DRF 직렬화 및 역직렬화 9 시리얼라이저 사용에 대한 보충 정보 10 시리얼라이저 저장 작업 11 APIView 기반 인터페이스 구현 12 저장 방법으로 데이터 업데이트 완료 13 모델시리얼라이저 14GenericAPIView 15일반API보기(2) 16분 혼합 수업 17 Minin 혼합 클래스의 재캡슐화 18뷰세트 19 모델뷰세트 라우팅 구성 요소 20개

강의 중급  21007

코스소개："BootStrap Classic Case Analysis" 이 과정은 Beifeng.com에서 녹화되었습니다. Bootstrap은 HTML, CSS 및 JavaScript를 기반으로 하며 간단하고 유연하여 웹 개발을 더 빠르게 만듭니다. Bootstrap은 동적 CSS 언어 Less로 작성된 우아한 HTML 및 CSS 사양을 제공합니다. Bootstrap은 출시 이후 큰 인기를 얻었으며 GitHub에서 항상 인기 있는 오픈 소스 프로젝트였습니다.

강의 고급의  13962

코스소개："PHP 기본 분석 비디오 튜토리얼"은 PHP에 대한 심층적인 학습과 교육을 제공하고, PHP 작동 분석을 통해 PHP를 심층적으로 학습합니다.

코스소개：C++에서 감정 분석 및 감정 합성을 수행하는 방법은 무엇입니까? 감정 분석은 텍스트 분석을 사용하여 감정적 경향이나 감정을 결정하는 작업입니다. 자연어 처리 및 인공 지능 분야에서 정서 분석은 여론 모니터링, 정서 평가, 시장 조사 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다. 이 기사에서는 C++를 사용하여 감정 분석 및 감정 합성을 구현하는 방법을 소개하고 해당 코드 예제를 제공합니다. 1. 감성 분석을 위한 종속 라이브러리를 설치하려면 먼저 관련 종속 라이브러리를 설치해야 합니다. 씨

2023-08-25 논평 0  1467

코스소개：C++에서 감정 분석 및 감정 인식을 수행하는 방법은 무엇입니까? 서론: 오늘날의 소셜 미디어와 인터넷 시대에 사람들은 풍부한 감성적 색채를 담고 있는 대량의 텍스트 데이터를 생성합니다. 감정 분석과 감정 인식은 중요한 작업이 되었으며, 이는 다양한 시나리오에서 사람들의 감정과 감정 상태를 이해하고 분석하는 데 도움이 될 수 있습니다. 본 글에서는 C++에서 감성 분석과 감성 인식을 구현하는 방법을 소개하고, 독자들이 관련 기술을 이해하고 적용할 수 있도록 예제 코드를 첨부하겠습니다. 1. 감성 분석의 배경과 정의 감성 분석이라고도 함

2023-08-26 논평 0  733

코스소개：오피니언 마이닝이라고도 알려진 감정 분석은 텍스트의 감정과 감정을 이해하고 식별하는 것을 목표로 하는 자연어 처리의 중요한 분야입니다. 감성분석은 여론분석, 고객만족도 분석, 상품평가 분석 등 다양한 분야에서 널리 활용되고 있다. 이 튜토리얼에서는 pythonNLTK 라이브러리를 사용하여 감정 분석을 구현하고 사용자 감정에 대한 통찰력을 얻는 방법을 보여줍니다. 먼저 필요한 라이브러리를 가져와야 합니다. importnltkimportnumpyasnpimportpandasasspdimportmatplotlib.pyplotasplt다음으로 감정 사전을 다운로드하고 로드해야 합니다. NLTK는 많은 감정 사전을 제공하며, 일반적으로 사용되는 사전 중 하나는 다음과 같습니다.

2024-02-25 논평 0  725

코스소개：감성 분석에서 감성 수준 인식 문제, 구체적인 코드 예제 필요 감성 분석은 컴퓨터로 텍스트의 감성 분류 및 감성 수준 인식을 목표로 하는 자연어 처리에서 중요한 작업이다. 감정 수준 인식은 감정 분석의 중요한 부분으로, 텍스트에 담긴 감정 정보를 보다 정확하게 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 기사에서는 감정 수준 인식 문제를 소개하고 몇 가지 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 감정 수준 인식을 통해 텍스트의 감정을 부정적, 중립적, 긍정적인 등 여러 수준으로 나눌 수 있습니다. 텍스트의 감정을 식별하여

2023-10-09 논평 0  1148

코스소개：오늘날 정보화 시대에는 우리의 일상생활에서 수많은 텍스트 데이터가 생성되고 축적됩니다. 이 데이터는 소셜 미디어, 뉴스 보도, 정보 리뷰 등이 풍부합니다. 특정 정보에 대한 사용자의 감정적 평가를 얻기 위해 이러한 텍스트 데이터에 대한 감정 분석을 수행하면 사용자 요구 사항을 더 잘 이해하고 마케팅 전략을 조정하며 고객 만족도를 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 이번 글에서는 C++ 환경에서 감성 분석을 구현하는 기술에 대해 집중적으로 살펴보겠습니다. 감정 분석의 기본 아이디어는 자연어 처리 기술을 이용해 텍스트를 분석하는 것이다.

2023-08-22 논평 0  1381