강의 중급  8035

코스소개：객체지향 프로그래밍(줄여서 OOP)은 대규모 프로젝트 개발에 필요할 뿐만 아니라 문제 분석을 위한 도구이기도 합니다. PHP는 완전한 객체지향 프로그래밍 기능을 갖추고 있어 대규모 상용 프로젝트 개발을 완료할 수 있습니다. 강좌는 PHP에 객체지향 기술을 접목시켜서 쪼개고 뭉개버리는 과정인데 천천히 말씀드리겠습니다.

강의 초등학교  16020

코스소개：XML은 eXtensible Markup Language를 나타냅니다. XML은 데이터를 전송하고 저장하도록 설계되었습니다. XML은 중요하고 배우기 쉽습니다. 지금 XML 학습을 시작해 보세요!

강의 중급  19490

코스소개：API 인터페이스 프로그래밍 기술은 PHP를 이용해 필요한 인터페이스를 미리 준비하고, 앱과 미니 프로그램은 인터페이스를 호출해 JSON 데이터를 얻는다. 많은 대기업에서는 프로그래머가 사용할 수 있는 타사 인터페이스를 만들었습니다.

강의 고급의  5975

코스소개：jQuery는 자바스크립트 라이브러리입니다. jQuery는 JavaScript 프로그래밍을 크게 단순화합니다. jQuery는 배우기 쉽습니다. jQuery 플러그인이 이미 작성되어 있어 프로그래머가 기능을 더 쉽게 개발할 수 있습니다.

강의 중급  34081

코스소개："PS 기술 및 슬라이싱 기술 비디오 자습서" 이 과정은 Beifeng.com에서 녹화되었으며 Photoshop은 주로 픽셀로 구성된 디지털 이미지를 처리합니다. 다양한 편집 및 그리기 도구를 사용하여 사진을 효과적으로 편집하세요. PS에는 이미지, 그래픽, 텍스트, 비디오, 출판 및 기타 측면을 포괄하는 다양한 기능이 있습니다.

코스소개：MySQL은 기술적으로 Oracle과 경쟁할 수 있습니까? 확인 해봐! 디지털 시대의 도래와 함께 기업에서는 대용량 데이터의 저장, 효율적인 데이터 처리 및 안정적인 데이터 보호를 충족하기 위한 데이터베이스 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 데이터베이스 시스템의 경우 MySQL과 Oracle은 항상 시장에서 가장 인기 있고 강력한 경쟁자였습니다. 그렇다면 MySQL은 기술적으로 Oracle과 경쟁할 수 있을까요? 본 글에서는 MySQL과 Oracle의 기술적 특성을 비교 분석해 보겠습니다.

2023-09-11 논평 0  1354

코스소개：적대적 학습은 적대적으로 훈련하여 모델의 견고성을 향상시키는 기계 학습 기술입니다. 이 훈련 방법의 목적은 의도적으로 까다로운 샘플을 도입하여 모델이 부정확하거나 잘못된 예측을 생성하도록 하는 것입니다. 이러한 방식으로 훈련된 모델은 실제 데이터의 변화에 ​​더 잘 적응할 수 있으므로 성능의 안정성이 향상됩니다. 기계 학습 모델에 대한 적대적 공격 기계 학습 모델에 대한 공격은 화이트박스 공격과 블랙박스 공격의 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 화이트박스 공격은 공격자가 모델의 구조와 매개변수에 액세스하여 공격을 수행할 수 있음을 의미하고, 블랙박스 공격은 공격자가 이 정보에 액세스할 수 없음을 의미합니다. 일반적인 적대적 공격 방법으로는 FGSM(Fast Gradient Symbolic Method), BIM(Basic Iterative Method) 및 기본 반복 방법이 있습니다.

2024-01-23 논평 0  1064

코스소개：멀티미디어 기술은 다중 미디어를 처리하는 기술로 텍스트, 데이터, 그래픽, 이미지, 애니메이션, 사운드 및 기타 미디어 정보를 컴퓨터를 통해 포괄적으로 처리 및 관리하여 사용자가 여러 감각을 통해 컴퓨터와 상호 작용할 수 있도록 하는 기술입니다. -시간정보 상호작용은 컴퓨터 멀티미디어 기술이라고도 불린다.

2020-08-15 논평 0  5548

코스소개：디지털 공격은 디지털 시대에 점점 증가하는 위협 중 하나입니다. 이러한 위협에 맞서기 위해 연구자들은 적대적 기계 학습 기술을 제안했습니다. 이 기술의 목표는 사기성 데이터를 사용하여 기계 학습 모델을 속이는 것입니다. 적대적 기계 학습에는 분류자를 속이기 위해 특별히 생성된 입력인 적대적 예를 생성하고 감지하는 작업이 포함됩니다. 이러한 방식으로 공격자는 모델의 출력을 방해하고 심지어 잘못된 결과를 초래할 수도 있습니다. 적대적 머신러닝의 연구 및 개발은 디지털 시대의 보안을 보호하는 데 매우 중요합니다. 적대적인 예는 무엇입니까? 적대적 예는 모델이 잘못 분류되도록 공격자가 의도적으로 설계한 기계 학습 모델에 대한 입력입니다. 적대적 예는 입력에 미묘한 변화를 추가하여 유효한 입력에 대한 작은 교란입니다.

2024-01-22 논평 0  1298

코스소개：PHP를 사용하여 Baidu의 이미지 생성 적대 네트워크 인터페이스에 연결하는 방법을 단계별로 가르칩니다. 최근 몇 년 동안 인공 지능 기술이 빠르게 발전하여 이미지 생성 적대 네트워크(GAN)가 연구의 핫스팟 중 하나가 되었습니다. Baidu는 개발자가 API 인터페이스를 통해 이미지를 생성할 수 있도록 외부 이미지 생성 적대 네트워크 인터페이스를 열었습니다. 이 기사에서는 첨부된 코드 예제와 함께 PHP를 사용하여 Baidu의 이미지 생성 적대 네트워크 인터페이스에 연결하는 방법을 단계별로 안내합니다. Baidu Cloud 계정 및 애플리케이션 생성 먼저 Baidu Cloud 플랫폼에서 계정을 생성하고

2023-08-12 논평 0  1323