강의 중급  4670

코스소개：이 강좌를 공부하는 데는 두 가지 주요 목적이 있습니다. 1. 시각적 패널 레이아웃이 화면에 맞게 조정됩니다. 2. EChart를 사용하여 히스토그램 표시 실현 핵심 기술: -flexible.js + rem 지능형 대형 화면 적응 기반 - VScode cssrem 플러그인 - 플렉스 레이아웃 - 사용감이 적다 - ECharts 데이터 시각화 디스플레이 기반 - ECharts 히스토그램 데이터 설정 - ECharts 지도 소개

강의 초등학교  2118

코스소개：실제 데이터 세트와 결합된 matplotlib, seaborn, pyecharts를 사용한 Python 시각화 비디오 시리즈는 Bilibili: BV1gz411v7F5에서 재생산되었습니다.

강의 초등학교  20926

코스소개：PDO 모드(PHP 데이터 개체)를 사용하여 데이터베이스 연결 및 선택(다양한 데이터베이스의 통합 운영), SQL 문 실행 및 결과 집합 처리

강의 중급  8321

코스소개：수년 동안 일해 온 많은 프로그래머들은 여전히 ​​데이터베이스에 대한 매우 기본적인 이해를 가지고 있으며, 인터뷰를 하러 나가자마자 기본적인 SQL 문, 더 복잡한 SQL 쿼리 및 SQL 문 최적화를 이해하지 못합니다. Redis는 시스템 성능을 향상시키고 수천만 개의 동시성을 견딜 수 있습니다. 이 과정 세트는 MySQL 잠금, 실행 계획, 인덱스, MVCC 및 Redis 트랜잭션, 캐시, 고장, 침투, 눈사태, 워밍업 등을 철저하게 이해하는 데 도움이 되며 모든 데이터베이스 인터뷰를 한 세트로 완료할 수 있습니다!

강의 중급  4143

코스소개：PHP와 MySQL 데이터베이스는 무료로 사용할 수 있을 뿐만 아니라 더 중요한 점은 MySQL이 PHP와 더 잘 결합될 수 있다는 것입니다. 또한 PHP는 MySQL 데이터베이스를 위한 전용 프로그래밍 인터페이스를 제공하여 개발 효율성을 향상시킵니다.

코스소개：데이터 모델링 초보자를 위한 가이드: 데이터 기반 성공을 위한 기반 구축 오늘날의 데이터 중심 세계에서 기업은 정보에 입각한 결정을 내리고, 프로세스를 개선하고, 고객 행동을 이해하기 위해 데이터에 크게 의존합니다. 데이터 모델링은

2024-09-10 논평 0  1017

코스소개：Data modeling for RDBMS has been a well-defined discipline for many years. Techniques like logical to physical mapping and normalization / de-normalization have been widely practiced by professionals, including novice users. However, with

2016-06-07 논평 0  1545

코스소개：1. Visio에서 새 데이터베이스 모델 다이어그램을 만듭니다. Visio2010을 열고 파일->새로 만들기->데이터베이스->데이터베이스 모델 다이어그램을 엽니다. 데이터베이스 모델 다이어그램을 생성한 후 메뉴바에 [Database] 메뉴 항목이 추가됩니다. 아래 그림을 보십시오. 메뉴 표시줄에 추가 데이터베이스 항목이 있습니다. 2. 리버스 엔지니어링 메뉴 항목 데이터베이스 - "리버스 엔지니어링". 리버스엔지니어링 마법사를 시작하고 단계별로 리버스엔지니어링 설정을 완료합니다. 2.1. 데이터베이스와 연결을 설정합니다. 선택한 Visio 드라이버 유형에 따라 연결할 수 있는 데이터베이스 유형과 사용 가능한 옵션이 결정됩니다. 데이터 소스는 데이터베이스 위치와 연결 정보를 지정합니다. 여기서는 Visio 드라이버를 MicrosoftSqlServer로 선택하고 데이터 소스를 새로 생성된 BASICDATA로 선택합니다. 2.2

2024-06-02 논평 0  1163

코스소개：ORM의 모델 디자인은 속성, 동작 및 관계를 명확하게 정의하여 단순하고 재사용 가능하게 유지해야 합니다. DAL의 데이터 모델링은 데이터베이스 독립성을 달성하고 트랜잭션 관리를 지원하기 위해 통합 인터페이스를 구축해야 합니다. Laravel은 속성을 명확히 하고 삽입 메소드를 사용하여 모델과 데이터를 디자인할 수 있는 EloquentORM과 QueryBuilderDAL을 제공합니다.

2024-05-06 논평 0  967

코스소개：C++에서 기계 학습 모델을 구축하고 대규모 데이터를 처리하는 방법: 모델 구축: TensorFlow 라이브러리를 사용하여 모델 아키텍처를 정의하고 계산 그래프를 구축합니다. 대규모 데이터 처리: TensorFlow의 Datasets API를 사용하여 대규모 데이터 세트를 효율적으로 로드하고 전처리합니다. 훈련 모델: TensorProtos를 생성하여 데이터를 저장하고 Session을 사용하여 모델을 훈련합니다. 모델 평가: 세션을 실행하여 모델의 정확성을 평가합니다.

2024-06-03 논평 0  308