강의 중급 11334
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17638
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11350
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
'KeyboardEvent.keyCode' 수정자 'v-on' 지시문은 더 이상 사용되지 않습니다. 보기 대신 "KeyboardEvent.key"를 사용하십시오.
2024-03-19 17:57:43 0 1 343
더 이상 사용되지 않음: wp-db.php 파일은 버전 6.1.0부터 더 이상 사용되지 않습니다! 대신 wp-includes/class-wpdb.php를 사용하세요. 존재하다
2023-12-18 19:53:32 0 1 674
2017-05-16 16:38:43 0 2 512
vim - emacs 따옴표나 대괄호 안의 콘텐츠를 빠르게 선택하는 방법은 무엇입니까?
2017-05-16 16:38:51 0 1 824
코스소개：유니앱에서 여행 가이드 및 명소 추천을 구현하는 방법 관광 산업이 지속적으로 발전함에 따라 여행 가이드 및 명소 추천에 대한 사람들의 수요도 점점 높아지고 있습니다. 모바일 인터넷 시대에는 유니앱 개발 프레임워크를 이용하면 이 기능을 빠르게 구현할 수 있습니다. 이번 글에서는 유니앱을 활용하여 여행 가이드 및 명소 추천 기능을 구현하는 방법을 소개하고, 구체적인 코드 예시를 첨부하겠습니다. 1. 페이지 디자인 uniapp에서는 vue의 구문을 사용하여 페이지를 디자인할 수 있습니다. 여행 가이드 및 명소 추천 기능을 위해
2023-10-18 논평 0 688
코스소개：ChatGPTPHP를 사용하여 개인화된 여행 추천 도우미를 개발하는 방법 소개: 인터넷의 발전으로 여행은 사람들의 삶의 중요한 부분이 되었습니다. 하지만 셀 수 없이 많은 여행 옵션에 직면했을 때 자신에게 맞는 목적지와 여행 계획을 선택하는 것은 쉽지 않습니다. 사람들이 더 나은 여행 계획을 세울 수 있도록 ChatGPTPHP를 사용하여 맞춤형 여행 추천 도우미를 개발할 수 있습니다. 이 문서에서는 ChatGPTPHP를 사용하여 이 목표를 달성하는 방법을 자세히 설명하고 특정 코드 예제를 제공합니다. 아니요.
2023-10-24 논평 0 772
코스소개：제품 검색 및 추천을 위해 Elasticsearch 및 PHP를 사용하는 방법 소개: 오늘날 전자상거래 분야에서 우수한 검색 및 추천 시스템은 사용자에게 매우 중요합니다. Elasticsearch는 강력하고 유연한 오픈 소스 검색 엔진으로, 백엔드 개발 언어인 PHP와 결합되어 전자상거래 웹사이트에 효율적인 제품 검색 및 개인화된 추천 기능을 제공할 수 있습니다. 본 글에서는 Elasticsearch와 PHP를 활용하여 상품 검색 및 추천 기능을 구현하고 첨부하는 방법을 소개하겠습니다.
2023-07-09 논평 0 1626
코스소개：PHP를 사용하여 사용자 쇼핑 행동 분석 및 추천 모델을 구축하는 방법 인터넷 시대에 사용자 쇼핑 행동은 주요 전자상거래 플랫폼의 중요한 연구 대상이 되었습니다. 사용자의 구매 기록을 분석하여 사용자의 선호도와 요구 사항을 파악하고 사용자 행동에 따른 상품 추천을 제공하며 사용자 만족도와 구매율을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 코드 예제와 함께 PHP를 사용하여 간단한 사용자 쇼핑 행동 분석 및 추천 모델을 구축하는 방법을 소개합니다. 데이터 수집 및 전처리 먼저 전자상거래 플랫폼의 데이터베이스에서 데이터를 수집해야 합니다.
2023-07-29 논평 0 884
코스소개：서론: 이번 공유의 주제는 약물 추천 시스템에 그래프 표현 학습 기술을 적용하는 것입니다. 연구 배경 및 과제 차별적인 약물 패키지 추천 생성 약물 패키지 권장 사항 요약 및 전망 1. 연구 배경 및 과제 1. 연구 배경 일반적으로 의료 자원이 부족하고 고르지 못한 분포로 인해 약물 권장이 큰 압력을 받습니다. 의료의 하위 이슈로, 우리나라의 스마트 의료에 대한 전반적인 배경부터 살펴보겠습니다. 인구가 증가하고 인구 고령화가 심화됨에 따라 고품질 의료 서비스에 대한 국민의 요구가 높아지고 있습니다. 계속해서 상승하고 있습니다. 그림의 두 가지 데이터: 첫째, 전국 의료기관 방문 횟수는 60억 5천만 건으로 전년 대비 22.4% 증가했습니다. 둘째, The Lancet의 다양한 국가의 의료 및 건강 상태에 대한 통계입니다. 중국에서 학사 이상의 학위를 가진 의사는 단 5명에 불과합니다.
2023-05-08 논평 0 1406
