강의 중급 11459
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17742
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11447
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
2023-09-16 13:15:48 0 2 809
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 922
2023-09-05 14:46:42 0 1 800
CSS 그리드: 하위 콘텐츠가 열 너비를 초과할 때 새 행 생성
2023-09-05 15:18:28 0 1 678
코스소개：네트워크 토폴로지는 컴퓨터, 서버, 라우터, 스위치 및 기타 장비를 포함하여 컴퓨터 네트워크의 다양한 노드 간의 물리적 또는 논리적 연결을 의미하며 네트워크의 다양한 노드의 레이아웃과 상호 연결 및 데이터 흐름을 설명합니다. 전송 경로, 일반적인 네트워크 토폴로지에는 "스타 토폴로지", "버스 토폴로지", "링 토폴로지", "트리 토폴로지" 및 "메시 토폴로지"가 포함됩니다.
2024-01-05 논평 0 1694
코스소개：스타 네트워크 토폴로지는 네트워크를 연결하는 간단하고 안정적인 방법입니다. 소규모 네트워크 환경, 특히 중앙 집중식 관리 및 제어가 필요한 시나리오에 적합합니다. 그러나 대규모 네트워크 환경에서는 더 나은 확장성과 내결함성으로 인해 트리 또는 메시와 같은 다른 유형의 토폴로지가 더 적합할 수 있습니다.
2023-10-11 논평 0 1369
코스소개：이더넷의 토폴로지는 "버스 유형"입니다. 이더넷에서 사용하는 토폴로지는 기본적으로 버스 유형입니다. 버스 토폴로지는 단일 케이블 트렁크를 공용 전송 매체로 사용하며 네트워크의 모든 컴퓨터는 해당 하드웨어 인터페이스를 통해 서로 직접 연결됩니다. 및 케이블. 버스 토폴로지는 데이터가 최종적으로 전송될 때 충돌이 없음을 보장해야 합니다. 이더넷의 토폴로지는 무엇입니까? 이더넷의 토폴로지는 "버스 유형"입니다. 이더넷에서 사용하는 토폴로지는 기본적으로 버스 유형입니다. 버스 토폴로지는 단일 케이블 트렁크를 공용 전송 매체로 사용하며 네트워크의 모든 컴퓨터는 버스 토폴로지에 필요한 해당 하드웨어 인터페이스와 케이블을 통해 공유 버스에 직접 연결됩니다. 데이터가 최종적으로 전송될 때 충돌이 없는지 확인하십시오. 이더넷은 현실 세계에서 가장 일반적인 유형의 컴퓨터 네트워크입니다. 이더넷에는 두 가지 유형이 있습니다.
2023-05-12 논평 0 2279
코스소개：이 기사는 Cristian Bodnar와 Fabrizio Frasca가 공동 집필했으며 C. Bodnar, F. Frasca 등이 2021 ICML "Weisfeiler and Lehman Go Topological: Information Transfer Simple Network" 및 2021 NeurIPS "Weisfeiler and Lehman Go"에 게재했습니다. 셀룰러: CW Network' 논문을 참고하세요. 이 기사에서는 미분 기하학과 대수 토폴로지의 관점을 통해 그래프 신경망 시리즈의 일부만 논의합니다. 컴퓨터 네트워크에서 Large Hadron Collider의 입자 상호 작용에 이르기까지 그래프를 사용하여 모델링할 수 있습니다.
2023-04-09 논평 0 1262
코스소개：토폴로지 강화 신경진화(Topology-Enhanced Neuroevolution)는 신경망의 구조를 최적화하기 위한 알고리즘입니다. 그 목표는 네트워크의 토폴로지를 늘려 성능을 향상시키는 것입니다. 이 알고리즘은 유전자 알고리즘과 진화 전략 등의 진화 알고리즘을 결합하여 신경망의 토폴로지를 자동으로 생성하고 가중치를 최적화합니다. 네트워크의 가중치를 최적화하는 것 외에도 토폴로지 강화 신경 진화는 네트워크의 토폴로지와 기능을 향상시키기 위해 새로운 노드와 연결을 추가합니다. 이 방법은 영상인식, 음성인식, 자연어처리, 로봇제어 등의 분야에서 널리 사용되고 있다. 신경진화는 네트워크의 토폴로지를 증가시킴으로써 신경망의 성능을 효과적으로 향상시켜 복잡한 작업에서 더 유연하고 효율적으로 만들 수 있습니다. 향상된 토폴로지의 신경진화 방법은 다음 단계를 포함합니다. 1. 초기화 모집단: 무작위 생성
2024-01-22 논평 0 1187
