강의 중급 11382
코스소개:"IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17695
코스소개:"Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11394
코스소개:"Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
매개변수를 사용하여 WeChat 채널 QR 코드를 생성하는 방법은 무엇입니까?
2019-03-22 15:05:22 0 0 1076
WeChat에서 QR 코드가 포함된 포스터를 생성하는 도구를 사용하시겠습니까?
2019-03-12 14:30:52 0 2 1379
성능 최적화 - 창에서 아파치를 최적화하고, 동시성을 개선하고, 더 많은 액세스를 견딜 수 있는 방법은 무엇입니까? (제작 환경)
2017-05-16 17:04:03 0 2 733
PHP는 Laravel로 작성된 오픈 소스 쇼핑몰 시스템입니다. 권장 사항이 있습니까?
PHP는 Laravel로 작성된 오픈 소스 쇼핑몰 시스템입니다. 권장 사항이 있습니까? 기능이 많지 않고 인터페이스가 단순함
2017-05-16 13:16:50 0 1 600
javascript - 전자상거래 플랫폼을 구축하는 방법에 대한 아이디어를 찾고 있습니다.
2017-06-13 09:21:29 0 4 1000
코스소개:ChatGPTJava: 지능적인 프로모션 및 광고 최적화 시스템을 구축하는 방법 소개: 오늘날 인터넷 광고 시장의 급속한 발전으로 인해 점점 더 많은 회사와 개인이 제품과 서비스를 홍보하기 위해 온라인 광고에 의존하기 시작했습니다. 그러나 광고시장의 경쟁은 날로 치열해지고 있으며, 수많은 광고 중에서 자신의 장점을 어떻게 부각시킬 것인가가 중요한 문제가 되고 있다. 이 문제를 해결하기 위해 인공 지능 기술을 사용하여 지능형 프로모션 및 광고 최적화 시스템을 구축하여 보다 효과적으로 관리하고 최적화할 수 있습니다.
2023-10-24 논평 0 688
코스소개:Golang은 지능형 추천 시스템을 구축합니다. Baidu AI 인터페이스를 사용하여 개인화된 추천을 달성합니다. 소개: 최근 몇 년 동안 인공 지능 기술이 다양한 분야에서 널리 사용되고 있으며 그 중 하나가 추천 시스템입니다. 추천 시스템은 사용자 경험과 만족도를 높이기 위해 사용자의 과거 행동과 선호도를 분석하여 사용자에게 개인화된 콘텐츠와 제품을 추천합니다. 이 기사에서는 Golang을 사용하여 지능형 추천 시스템을 구축하는 방법과 Baidu AI 인터페이스를 사용하여 개인화된 추천 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 1. 추천제도의 원리 추천제도의 주요 원리는 다음과 같다.
2023-08-27 논평 0 1148
코스소개:PHP 및 coreseek를 이용한 지능형 추천 시스템 개발을 위한 핵심 기술 지능형 추천 시스템은 현대 인터넷 애플리케이션에서 널리 사용되는 기술로 사용자의 관심사와 행동을 기반으로 개인화된 추천 콘텐츠를 제공할 수 있습니다. 본 글에서는 PHP와 coreseek를 활용하여 핵심 기술을 기반으로 한 지능형 추천 시스템을 개발하는 방법을 소개하겠습니다. 먼저, coreseek이 무엇인지 이해해야 합니다. coreseek는 스핑크스 전체 텍스트 검색을 기반으로 하는 오픈 소스 전체 텍스트 검색 엔진입니다.
2023-08-08 논평 0 825
코스소개:ChatGPT와 Python을 사용하여 지능형 추천 시스템을 구축하는 방법 추천 시스템은 사용자의 관심사와 행동 데이터를 기반으로 개인화된 콘텐츠와 제품을 추천할 수 있는 기술입니다. ChatGPT는 대화 생성에 초점을 맞춘 인공지능 기반 머신러닝 모델입니다. ChatGPT와 Python을 결합하면 지능형 추천 시스템을 구현하여 사용자에게 보다 정확하고 개인화된 추천을 제공할 수 있습니다. 1단계: 데이터 수집 및 전처리 먼저 다음이 필요합니다.
2023-10-27 논평 0 1062
코스소개:PHP 및 기계 학습: 지능형 추천 시스템 구현 방법 소개: 인터넷이 발전하면서 사람들은 정보를 얻고 상품을 구매하기 위해 온라인 플랫폼에 점점 더 의존하고 있습니다. 더 나은 사용자 경험을 제공하기 위해 많은 온라인 플랫폼에서 지능형 추천 시스템을 사용하기 시작했습니다. 지능형 추천 시스템은 과거 행동 및 선호도를 기반으로 사용자에게 개인화된 콘텐츠를 자동으로 추천할 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP와 기계 학습 알고리즘을 사용하여 지능형 추천 시스템을 구현하는 방법을 소개합니다. 1. 데이터 수집 및 전처리: 지능형 추천 시스템 구현의 첫 번째 단계는 데이터를 수집하고 전처리하는 것입니다.
2023-07-30 논평 0 1771