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코스소개：Python은 순수 무료 소프트웨어입니다. 소스 코드와 인터프리터 CPython은 GPL(GNU General Public License) 계약을 따릅니다. 구문은 간결하고 명확하며 그 특징 중 하나는 명령문 들여쓰기로 공백을 강제로 사용하는 것입니다. 풍부하고 강력한 라이브러리를 가지고 있습니다. 다른 언어(특히 C/C++)로 만들어진 다양한 모듈을 쉽게 연결할 수 있어 글루 언어(Glue Language)라고도 불린다.
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코스소개："JavaScript 학습 가이드"는 JavaScript 지식을 기초부터 고급까지 배울 수 있도록 가르쳐드립니다. 구문, 변수, 이벤트, 데이터 유형, 루프, 비교, 객체 등을 포함하여 학습자가 JavaScript의 초급부터 고급까지 인지 과정을 가질 수 있도록 합니다.
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코스소개：Github, Gitee 및 Codechina를 사용하여 웹사이트 코드를 유지 관리하세요. 이러한 코드 라이브러리는 웹후크 구성을 지원할 수 있기 때문입니다. Linux 클라우드 서버(공용 IP), Git 설치, Nginx 설치, PHP 설치, FTP 설치. 자세한 튜토리얼 문서: https://mp.weixin.qq.com/s/VtTHUfyiITNSoGy052jkXQ
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코스소개：Oracle은 Oracle Corporation의 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 데이터베이스 분야에서 늘 선두 자리를 지켜온 제품입니다. Oracle 데이터베이스 시스템은 현재 세계에서 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템이라고 할 수 있습니다. 이 시스템은 휴대성이 좋고 사용이 간편하며 강력한 기능을 갖추고 있어 다양한 대형, 중형 및 소형 컴퓨터 환경에 적합합니다. 효율적이고 안정적이며 높은 처리량에 적응할 수 있는 데이터베이스 솔루션입니다.
PHP에는 php-ml이 있습니다. Python에서 Chatterbot과 같은 프레임워크를 사용해 본 후 호환되지 않는 다양한 버전에 대해 혼란스러워했습니다.
2021-01-30 11:02:35 0 0 1059
인공 지능 - Python 기계 학습 의료 데이터 학습 방법
최근 의료 데이터 분석 및 딥러닝을 포함하는 프로젝트가 있는데, EEG 및 심박수에 대한 학습 예측을 수행하려면 이전에 머신러닝을 어떻게 배워야 할까요? 감사해요
2017-06-12 09:25:45 0 1 1050
서버 아키텍처 - Docker를 사용하여 서버 클러스터를 배울 수 있나요?
2017-07-03 11:41:17 0 5 1312
2020-06-02 21:24:33 0 0 985
2020-08-01 15:25:05 0 2 1099
코스소개：소개 지난 여름에 기계 학습을 제대로 공부하기 전에도 이미 Udemy에서 여러 기계 학습 과정을 구입했습니다. 그 중 가장 기본적인 강좌는 Machine Learning A-Z: AI, Python & R이었는데요.
2024-07-26 논평 0 661
코스소개：머신러닝이란 무엇인가요? 기계 학습은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터 시스템에 데이터를 '학습'할 수 있는 기능을 제공하기 위해 정적 기술을 사용하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 즉, "ML은 학습에 관한 모든 것입니다.
2024-09-07 논평 0 864
코스소개：고전적 프로그래밍은 입력을 받아 처리하고 미리 정의된 함수를 사용하여 출력을 표시하는 방법입니다. 이와 대조적으로, 머신러닝은 데이터로부터 학습하고 출력에 따라 모델을 조정하는 고급 프로그래밍 기술입니다. 양자 머신러닝(Quantum Machine Learning)은 양자컴퓨팅 개념과 머신러닝을 결합한 방식으로, 기존 비트 대신 큐비트(qubit)를 사용해 모델을 학습해 학습을 이룬다. 양자 기계 학습을 통해 기존 알고리즘의 속도를 높이고, 새로운 알고리즘을 개발하며, 더 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 양자 컴퓨팅과 기계 학습을 결합한 이 접근 방식은 과학과 기술을 발전시키는 데 도움이 됩니다. 표준 컴퓨터와 양자 컴퓨터 모두 비트를 사용하여 데이터를 저장하지만 표준 컴퓨터의 비트는 0 또는 1만 가능하지만 양자 컴퓨터의 비트는
2024-01-22 논평 0 796
코스소개：머신러닝은 인공지능의 한 분야입니다. 인공지능에 대한 연구는 '추론'에 초점을 두고 '지식'에 초점을 맞춘 다음 다시 '학습'에 이르기까지 자연스럽고 명확한 경로를 따릅니다. 분명히 머신러닝은 인공지능을 구현하는 방법, 즉 머신러닝을 인공지능의 문제를 해결하기 위한 수단으로 활용하는 방식이다. 지난 30년 동안 머신러닝은 확률 이론, 통계, 근사 이론, 볼록 분석, 계산 복잡성 이론 및 기타 분야를 포함하는 다분야 학제간 주제로 발전했습니다. 기계 학습 이론은 주로 컴퓨터가 자동으로 "학습"할 수 있도록 하는 알고리즘의 설계 및 분석을 포함합니다. 머신러닝 알고리즘은 데이터로부터 패턴을 자동으로 분석 및 획득하고, 그 패턴을 활용하여 알려지지 않은 데이터를 예측하는 알고리즘의 일종입니다. 학습 알고리즘에는 통계적 이론이 많이 포함되기 때문에,
2024-03-15 논평 0 654
코스소개：이것은 기계 학습 프로그래밍을 위해 Python 언어를 사용할 때 매우 일반적으로 사용되는 기본 라이브러리입니다. 이 글은 Python 머신러닝 라이브러리 NumPy에 대한 입문 튜토리얼입니다. 관심 있는 친구들이 함께 배울 수 있습니다.
2018-04-19 논평 0 2054
