강의 중급  11267

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

강의 고급의  17592

코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.

강의 고급의  11304

코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.

코스소개：소개 지난 여름에 기계 학습을 제대로 공부하기 전에도 이미 Udemy에서 여러 기계 학습 과정을 구입했습니다. 그 중 가장 기본적인 강좌는 Machine Learning A-Z: AI, Python & R이었는데요.

2024-07-26 논평 0  666

코스소개：머신러닝이란 무엇인가요? 기계 학습은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터 시스템에 데이터를 '학습'할 수 있는 기능을 제공하기 위해 정적 기술을 사용하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 즉, "ML은 학습에 관한 모든 것입니다.

2024-09-07 논평 0  871

코스소개：머신러닝은 우리가 세상과 상호작용하는 방식을 놀라운 속도로 변화시키고 있습니다. 자율주행 자동차부터 의료 진단까지, 머신러닝은 이제 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 자신만의 기계 학습 여정을 시작하고 싶다면 이 Python 기계 학습 튜토리얼이 적합합니다. 기본 개념부터 시작하여 단계별로 첫 번째 기계 학습 애플리케이션을 구축할 수 있도록 도와드리겠습니다. 1. 머신러닝의 기본 개념을 이해합니다. 머신러닝은 본질적으로 컴퓨터 시스템이 데이터로부터 자동으로 학습하고 그로부터 지식을 추출할 수 있도록 하는 학문입니다. 이를 통해 시스템은 프로그래밍하지 않고도 성능을 향상시킬 수 있습니다. 일반적인 기계 학습 알고리즘에는 지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습 알고리즘이 포함됩니다. 2. 적합한 기계 학습 라이브러리를 선택하세요

2024-02-20 논평 0  1047

코스소개：고전적 프로그래밍은 입력을 받아 처리하고 미리 정의된 함수를 사용하여 출력을 표시하는 방법입니다. 이와 대조적으로, 머신러닝은 데이터로부터 학습하고 출력에 따라 모델을 조정하는 고급 프로그래밍 기술입니다. 양자 머신러닝(Quantum Machine Learning)은 양자컴퓨팅 개념과 머신러닝을 결합한 방식으로, 기존 비트 대신 큐비트(qubit)를 사용해 모델을 학습해 학습을 이룬다. 양자 기계 학습을 통해 기존 알고리즘의 속도를 높이고, 새로운 알고리즘을 개발하며, 더 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 양자 컴퓨팅과 기계 학습을 결합한 이 접근 방식은 과학과 기술을 발전시키는 데 도움이 됩니다. 표준 컴퓨터와 양자 컴퓨터 모두 비트를 사용하여 데이터를 저장하지만 표준 컴퓨터의 비트는 0 또는 1만 가능하지만 양자 컴퓨터의 비트는

2024-01-22 논평 0  798

코스소개：머신러닝은 인공지능의 한 분야입니다. 인공지능에 대한 연구는 '추론'에 초점을 두고 '지식'에 초점을 맞춘 다음 다시 '학습'에 이르기까지 자연스럽고 명확한 경로를 따릅니다. 분명히 머신러닝은 인공지능을 구현하는 방법, 즉 머신러닝을 인공지능의 문제를 해결하기 위한 수단으로 활용하는 방식이다. 지난 30년 동안 머신러닝은 확률 이론, 통계, 근사 이론, 볼록 분석, 계산 복잡성 이론 및 기타 분야를 포함하는 다분야 학제간 주제로 발전했습니다. 기계 학습 이론은 주로 컴퓨터가 자동으로 "학습"할 수 있도록 하는 알고리즘의 설계 및 분석을 포함합니다. 머신러닝 알고리즘은 데이터로부터 패턴을 자동으로 분석 및 획득하고, 그 패턴을 활용하여 알려지지 않은 데이터를 예측하는 알고리즘의 일종입니다. 학습 알고리즘에는 통계적 이론이 많이 포함되기 때문에,

2024-03-15 논평 0  657