강의 중급  11347

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

강의 고급의  17653

코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.

강의 고급의  11361

코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.

코스소개：소개 지난 여름에 기계 학습을 제대로 공부하기 전에도 이미 Udemy에서 여러 기계 학습 과정을 구입했습니다. 그 중 가장 기본적인 강좌는 Machine Learning A-Z: AI, Python & R이었는데요.

2024-07-26 논평 0  701

코스소개：머신러닝 모델의 구조적 설계 문제에는 구체적인 코드 예제가 필요합니다. 인공지능 기술의 급속한 발전과 함께 머신러닝은 다양한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 합니다. 효과적인 머신러닝 모델을 구축할 때 모델의 구조적 설계는 중요한 부분입니다. 좋은 모델 구조는 데이터를 더 잘 활용하고 모델의 정확성과 일반화 능력을 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 기계 학습 모델 구조 설계 문제를 논의하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 첫째, 모델의 구조는 특정 문제의 요구에 따라 설계되어야 합니다. 다른 질문

2023-10-08 논평 0  614

코스소개：머신러닝은 우리가 세상과 상호작용하는 방식을 놀라운 속도로 변화시키고 있습니다. 자율주행 자동차부터 의료 진단까지, 머신러닝은 이제 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 자신만의 기계 학습 여정을 시작하고 싶다면 이 Python 기계 학습 튜토리얼이 적합합니다. 기본 개념부터 시작하여 단계별로 첫 번째 기계 학습 애플리케이션을 구축할 수 있도록 도와드리겠습니다. 1. 머신러닝의 기본 개념을 이해합니다. 머신러닝은 본질적으로 컴퓨터 시스템이 데이터로부터 자동으로 학습하고 그로부터 지식을 추출할 수 있도록 하는 학문입니다. 이를 통해 시스템은 프로그래밍하지 않고도 성능을 향상시킬 수 있습니다. 일반적인 기계 학습 알고리즘에는 지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습 알고리즘이 포함됩니다. 2. 적합한 기계 학습 라이브러리를 선택하세요

2024-02-20 논평 0  1067

코스소개：머신러닝(ML)은 컴퓨터가 패턴과 데이터를 기반으로 학습하고 예측할 수 있도록 하여 다양한 산업에 혁명을 일으켰습니다. 전통적으로 머신러닝 모델은 서버나 고성능 머신에서 구축되고 실행되었습니다. 그러나 웹 기술이 발전함에 따라 이제 JavaScript를 사용하여 브라우저에서 직접 ML 모델을 구축하고 배포하는 것이 가능해졌습니다. 이 기사에서는 JavaScript 기계 학습의 흥미로운 세계를 살펴보고 브라우저에서 실행할 수 있는 ML 모델을 구축하는 방법을 알아봅니다. 기계 학습 이해 기계 학습은 데이터로부터 학습하고 예측 또는 결정을 내릴 수 있는 모델을 만드는 데 초점을 맞춘 인공 지능(AI)의 하위 집합입니다. 머신러닝에는 지도 학습(Supervised Learning)과 비지도 학습(Unsupervised Learning)이라는 두 가지 주요 유형이 있습니다. 지도 학습에는 다음이 포함됩니다.

2023-09-10 논평 0  1352

코스소개：지금은 AI 역량 강화 시대이며, 머신러닝은 AI를 달성하기 위한 중요한 기술적 수단입니다. 그렇다면 보편적인 머신러닝 시스템 아키텍처가 존재하는 걸까요? 숙련된 프로그래머의 인지 범위 내에서는 특히 시스템 아키텍처의 경우 아무것도 아닙니다. 그러나 대부분의 기계 학습 기반 시스템이나 사용 사례에 적용할 수 있는 경우 확장 가능하고 안정적인 기계 학습 시스템 아키텍처를 구축하는 것이 가능합니다. 기계 학습 수명 주기 관점에서 볼 때 이 소위 범용 아키텍처는 기계 학습 모델 개발부터 교육 시스템 및 서비스 시스템을 프로덕션 환경에 배포하는 것까지 주요 기계 학습 단계를 다룹니다. 우리는 이러한 머신러닝 시스템 아키텍처를 10가지 요소의 차원에서 설명할 수 있습니다. 1.

2023-04-13 논평 0  1267