강의 초등학교 20627
코스소개:"JavaScript 학습 가이드"는 JavaScript 지식을 기초부터 고급까지 배울 수 있도록 가르쳐드립니다. 구문, 변수, 이벤트, 데이터 유형, 루프, 비교, 객체 등을 포함하여 학습자가 JavaScript의 초급부터 고급까지 인지 과정을 가질 수 있도록 합니다.
강의 초등학교 50066
코스소개:Python은 순수 무료 소프트웨어입니다. 소스 코드와 인터프리터 CPython은 GPL(GNU General Public License) 계약을 따릅니다. 구문은 간결하고 명확하며 그 특징 중 하나는 명령문 들여쓰기로 공백을 강제로 사용하는 것입니다. 풍부하고 강력한 라이브러리를 가지고 있습니다. 다른 언어(특히 C/C++)로 만들어진 다양한 모듈을 쉽게 연결할 수 있어 글루 언어(Glue Language)라고도 불린다.
강의 고급의 9517
코스소개:"PHP 개발을 위한 이미지 업로드 기능 예제 심층 학습"에서는 이미지 업로드 기능 개발을 소개합니다.
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코스소개:Oracle은 Oracle Corporation의 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 데이터베이스 분야에서 늘 선두 자리를 지켜온 제품입니다. Oracle 데이터베이스 시스템은 현재 세계에서 널리 사용되는 관계형 데이터베이스 관리 시스템이라고 할 수 있습니다. 이 시스템은 휴대성이 좋고 사용이 간편하며 강력한 기능을 갖추고 있어 다양한 대형, 중형 및 소형 컴퓨터 환경에 적합합니다. 효율적이고 안정적이며 높은 처리량에 적응할 수 있는 데이터베이스 솔루션입니다.
인공 지능 - Python 기계 학습 의료 데이터 학습 방법
최근 의료 데이터 분석 및 딥러닝을 포함하는 프로젝트가 있는데, EEG 및 심박수에 대한 학습 예측을 수행하려면 이전에 머신러닝을 어떻게 배워야 할까요? 감사해요
2017-06-12 09:25:45 0 1 986
2020-08-01 15:25:05 0 2 1008
javascript - 프론트엔드 엔지니어에게 백엔드 언어를 배우라고 요청하고 싶으십니까?
2017-05-27 17:40:19 0 8 759
리눅스를 배우고 싶은데, 배우기 전에 마스터해야 할 지식이 있나요? 그리고 리눅스를 배울 때 추천할 만한 자료가 있나요?
2017-06-06 09:52:57 0 5 857
코스소개:Python3.x에서 딥러닝을 위해 텐서플로우 모듈을 사용하는 방법 소개 딥러닝은 최근 몇 년간 인공지능 분야에서 가장 인기 있는 기술 중 하나가 되었습니다. 인기 있는 딥 러닝 프레임워크인 TensorFlow는 다양한 딥 러닝 모델을 지원할 뿐만 아니라 모델 개발을 단순화할 수 있는 풍부한 도구와 기능도 제공합니다. 이 문서에서는 Python3.x 환경에서 딥 러닝을 위해 TensorFlow 모듈을 사용하는 방법을 소개하고 관련 코드 예제를 제공합니다. 수십 설치
2023-07-29 논평 0 702
코스소개:편집자 | KX 생성적 딥 러닝은 약물 설계를 재편하고 있습니다. 분자를 일련의 분자로 생성하는 CLM(화학 언어 모델)은 이 프로세스에서 특히 중요합니다. 최근 네덜란드 Eindhoven University of Technology의 연구원들은 새로운 약물 설계에 최신 딥 러닝 아키텍처(S4)를 도입했습니다. S4(Structured State Space Sequence) 모델은 시퀀스의 전역 속성을 학습하는 데 탁월한 성능을 발휘합니다. 그렇다면 S4가 처음부터 설계된 화학 언어 모델링을 발전시킬 수 있을까요? 이 질문에 답하기 위해 연구자들은 다양한 약물 발견 작업에서 S4를 최신 CL과 체계적으로 비교했습니다.
2024-08-05 논평 0 850
코스소개:Editor |KX 오늘날까지 단순한 금속부터 큰 막 단백질에 이르기까지 결정학을 통해 결정되는 구조적 세부 사항과 정밀도는 다른 어떤 방법과도 비교할 수 없습니다. 그러나 가장 큰 과제인 소위 위상 문제는 실험적으로 결정된 진폭에서 위상 정보를 검색하는 것입니다. 덴마크 코펜하겐 대학의 연구원들은 결정 위상 문제를 해결하기 위해 PhAI라는 딥러닝 방법을 개발했습니다. 수백만 개의 인공 결정 구조와 그에 상응하는 합성 회절 데이터를 사용하여 훈련된 딥러닝 신경망은 정확한 전자 밀도 맵을 생성할 수 있습니다. 연구는 이 딥러닝 기반의 순순한 구조 솔루션 방법이 단 2옹스트롬의 해상도로 위상 문제를 해결할 수 있음을 보여줍니다. 이는 원자 해상도에서 사용할 수 있는 데이터의 10~20%에 해당하는 반면, 기존의 순순한 계산은
2024-08-08 논평 0 427
코스소개:기계 학습은 수학, 통계, 컴퓨터 과학을 혼합하여 데이터로부터 학습하는 시스템을 만드는 흥미롭고 빠르게 발전하는 분야입니다. 어떤 프로그래밍 언어를 배워야 할지 알고 기계 학습에 뛰어들고 싶어하는 초보자를 위한 것입니다.
2024-08-05 논평 0 885
코스소개:Editor | Radish Skin 단백질-DNA 결합 특이성을 예측하는 것은 유전자 조절을 이해하는 데 있어 어렵지만 중요한 작업입니다. 단백질-DNA 복합체는 일반적으로 선택된 DNA 표적에 결합하는 반면, 단백질은 다양한 수준의 결합 특이성으로 광범위한 DNA 서열에 결합합니다. 이 정보는 단일 구조에서 직접 액세스할 수 없습니다. 이 정보에 접근하기 위해 University of Southern California와 University of Washington의 연구자들은 단백질-DNA 구조를 기반으로 결합을 예측하도록 설계된 기하학적 심층 학습 모델인 DeepBinding Specity Predictor(DeepPBS)를 제안했습니다.
2024-08-19 논평 0 1047