강의 중급 11267
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17592
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11304
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 767
2023-09-05 14:46:42 0 1 699
CSS 그리드: 하위 콘텐츠가 열 너비를 초과할 때 새 행 생성
2023-09-05 15:18:28 0 1 591
AND, OR 및 NOT 연산자를 사용한 PHP 전체 텍스트 검색 기능
2023-09-05 15:06:32 0 1 551
2023-09-05 15:34:44 0 1 978
코스소개：ndarray: NumPy의 핵심 데이터 구조 ndarray는 NumPy의 핵심 데이터 구조로 다양한 유형의 데이터(예: 정수, 부동 소수점 숫자, 문자열)를 저장할 수 있습니다. ndarray는 두 가지 주요 요소로 구성됩니다. 데이터 유형: 배열 요소의 데이터 유형을 지정하는 데 사용됩니다. 모양: 배열 요소의 크기와 각 차원의 크기를 나타냅니다. 효율적인 데이터 조작 NumPy는 다음을 포함한 일련의 효율적인 데이터 조작 기능을 제공합니다. 브로드캐스팅: 고차원 배열의 모양과 일치하도록 스칼라 또는 저차원 배열을 자동으로 확장하여 요소 수준 작업이 가능합니다. 배열 인덱싱 및 슬라이싱: 부울 인덱싱, 정수 인덱싱 및 슬라이싱을 사용하여 배열의 요소를 빠르고 유연하게 추출하거나 변경합니다. 일반 기능: 사용
2024-03-30 논평 0 747
코스소개：브로드캐스팅 대 범용 함수 브로드캐스팅은 스칼라 또는 다른 모양의 다른 배열이 있는 배열에서 요소별 작업을 수행할 수 있도록 하는 NumPy의 핵심 개념입니다. 범용 함수(ufuncs)는 배열의 각 요소에 적용되는 미리 정의된 함수입니다. 브로드캐스트와 ufunc를 결합하면 효율적이고 간결한 데이터 작업이 가능합니다. 일반적인 함수 예: 벡터화된 곱셈: np.multiply(A,B) 요소 비교: np.greater(A,B) 수학 연산: np.sin(x) 고급 인덱싱 및 슬라이싱 고급 인덱싱 및 슬라이싱은 표준 인덱싱 이상의 추가 기능을 제공합니다. 데이터 액세스 방법. 부울 인덱싱은 특정 기준을 충족하는 요소를 선택하는 반면, 팬시 인덱싱 및 고급 슬라이싱을 사용하면 배열이나 목록을 사용하여 여러 축의 요소를 인덱싱할 수 있습니다. 높은
2024-03-30 논평 0 910
코스소개：SVG라고도 하는 확장 가능한 벡터 그래픽은 2D 그래픽 또는 이미지 파일입니다. 시각 효과를 만들기 위해 SVG 파일은 수학 공식과 관련 모양, 선 및 기타 기능 세트를 사용합니다. SVG는 색상을 렌더링하는 방법, 각 양식이 파일 내의 다른 모양에 상대적으로 나타나는 위치, 표시될 때 모양이 나타나는 방법을 지정하는 단순한 XML 코드입니다. SVG 및 일부 기타 벡터 그래픽은 픽셀을 사용하여 jpeg 또는 png 파일과 같은 시각적 데이터를 전달합니다. 웹 디자인에서 SVG 파일을 사용하면 다음과 같은 네 가지 장점이 있습니다. Clarity SVG 파일은 무한히 확장될 수 있습니다. SVG 파일은 선명도를 잃지 않고 필요한 만큼 여러 번 확대하고 크기를 조정할 수 있다는 점에서 래스터 이미지에 비해 상당한 장점이 있습니다. 래스터 이미지
2023-09-12 논평 0 1453
코스소개：IT House는 Docker가 최근 로스앤젤레스에서 Dockercon23 컨퍼런스를 개최하고 새로운 DockerGenAI 스택을 출시했다고 10월 12일 보도했습니다. 이를 통해 Docker 컨테이너 기술이 Neo4j 그래프 데이터베이스, LangChain 모델 연결 기술 및 대규모 언어 모델 실행을 위한 Ollama를 원활하게 통합할 수 있게 되었습니다. DockerGenAI 스택은 주로 생성 AI 애플리케이션 개발을 단순화하고 Neo4j 그래프 데이터베이스를 도입하여 벡터 데이터베이스와 같은 프로세스를 단순화하며 Ollama 플랫폼에서 제공하는 기능을 통해 Llama2와 같은 대규모 언어 모델을 로컬에서 실행할 수 있습니다. DockerGenAI 스택은 컨테이너에서 이러한 다양한 요소를 구성하는 복잡성을 완화하도록 설계되었습니다.
2023-10-12 논평 0 1109
코스소개：Redis에는 9가지 데이터 구조 유형이 있습니다. 키-값 쌍: 단일 키-값 쌍을 저장합니다. 문자열: 텍스트, 숫자 또는 이진 데이터를 저장합니다. 목록: 순서가 지정된 키-값 쌍 세트를 저장합니다. 세트: 점수별로 정렬된 점수 요소를 저장합니다. 해시 테이블: 값에 매핑된 키-값 쌍을 저장합니다. 지리공간: 지리적 위치 및 모양을 저장합니다. 하이퍼로그: 대량의 이벤트를 기록하고 저장합니다. 스트리밍: 실시간 데이터를 처리합니다.
2024-04-19 논평 0 1248
