강의 중급 11001
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17071
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 10768
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
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최근 디자인 패턴을 공부하고 싶은데, 디자인 패턴이 꽤 많네요. 흔히 사용되는 디자인 패턴은 무엇인지 여쭤보고 싶습니다.
2017-05-27 17:41:16 0 8 898
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js의 모듈러 작성 방식을 공부하다가 궁금한 점이 있습니다. 코드는 다음과 같습니다. {code...} module1.m2()가 count에 접근할 수 없는 이유를 알고 싶습니다.
2017-06-12 09:28:08 0 2 712
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게시물 테이블에서 카테고리 테이블의 parent_id 이름을 얻는 방법
2023-09-12 22:21:06 0 2 568
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오류: 예외를 발생시키는 필수 모듈: 고정 위반: '배경' '배경'은 유효한 스타일 속성이 아닙니다.
2024-02-17 16:25:47 0 1 412
코스소개：2018년 8월 10일 북경대학교는 교내 토론회를 개최하고 AI for Science(과학지능) 개념을 처음으로 제안했습니다. 지난해 베이징과학지능연구소(Beijing Institute of Scientific Intelligence)가 설립돼 과학을 위한 AI(AI for Science)를 주제로 한 세계 최초의 연구 기관이 됐다. 실제로 학계에서는 일찍부터 관련 과학연구를 진행해 일정한 성과를 축적해왔다. 지난 5월 30일 2023년 중관촌 포럼 '인공지능 주도 과학연구 포럼'에서는 다수의 국내외 전문가들이 과학을 위한 AI의 중요성, 연구 결과, 인재양성 등을 주제로 심도 있는 토론과 교류를 진행했다. 생명 과학 분야에서 인공 지능의 역할에 초점을 맞춰 과학 연구에서 인공 지능의 적용을 더욱 탐구하기 위해 재료 과학 등 분야의 연구 진행 상황과 혁신을 공유할 것입니다.
2023-05-31 논평 0 1527
코스소개：최근 Tianqiao & Chrissy Chen Institute(이하 연구소)와 Science 매거진은 인공지능 기술을 사용하여 다양한 분야의 과학 연구를 촉진하고 획기적인 발전을 이룬 전 세계 젊은이들을 기리기 위해 AI 기반 과학상을 제정한다고 공동 발표했습니다. 진보. 전 중국 인터넷 재벌인 Chen Tianqiao는 8년 동안 뇌 과학 분야에 깊이 관여했으며 거의 2년 동안 차세대 인공 지능 기술의 연구 개발에 전념해 많은 성과를 거두었습니다. 이번 국제상 시상은 매우 눈길을 끈다. 세계화, 학제간, 젊은 과학자들에 초점을 맞춘다. 연구소 공식 홈페이지와 사이언스 매거진에 따르면 이번 수상작의 내용은 약 1,000단어로, 목표는 인공지능 관련 기술의 글로벌 활용이다.
2024-08-21 논평 0 609
코스소개：MIT와 IBM Watson AI Lab의 연구원들은 청취자가 3D 공간 내의 다양한 위치에서 무엇을 듣게 될지 예측하는 기계 학습 모델을 만들었습니다. 연구원들은 먼저 이 기계 학습 모델을 사용하여 방 안의 소리가 공간을 통해 어떻게 이동하는지 이해하고 사람들이 소리를 통해 환경을 이해하는 것과 같은 방식으로 방의 3D 그림을 구축했습니다. MIT 전기 공학 및 컴퓨터 과학부(EECS) 대학원생인 Yilun Du가 공동 집필한 논문에서 연구원들은 시각적 3D 모델링과 유사한 기술이 음향학에 어떻게 적용될 수 있는지 보여줍니다. 그러나 그들은 소리와 빛의 전파의 차이를 다루어야 합니다. 예를 들어 장애물, 방의 모양, 소리의 특성으로 인해 청취자는
2023-04-16 논평 0 1340
코스소개：번역가 | Li Rui 리뷰어 | Sun Shujuan 기계 학습이 사람들이 매일 사용하는 많은 애플리케이션의 일부가 되면서 사람들은 기계 학습 모델에 대한 보안 및 개인 정보 보호 위협을 식별하고 해결하는 방법에 점점 더 많은 관심을 기울이고 있습니다. 그러나 다양한 기계 학습 패러다임이 직면한 보안 위협은 다양하며 기계 학습 보안의 일부 영역은 아직 연구가 부족합니다. 특히 강화학습 알고리즘의 보안은 최근 몇 년간 큰 관심을 받지 못했습니다. McGill University, MILA(Machine Learning Laboratory) 및 캐나다 워털루 대학교의 연구원들은 심층 강화 학습 알고리즘의 개인 정보 보호 위협에 초점을 맞춘 새로운 연구를 수행했습니다. 연구원들은 멤버십 추론 공격에 대한 강화 학습 모델의 취약성을 테스트하기 위한 프레임워크를 제안합니다. 연구
2023-04-09 논평 0 1263
코스소개：컴퓨터는 "수치 계산"이라고 불리는 과학 연구 및 공학 계산의 수학적 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 수치 컴퓨팅은 주로 연속 시스템의 이산화 및 이산 방정식의 해를 포함하여 다양한 수학적 문제를 더 잘 해결하기 위해 컴퓨터를 사용하는 방법을 연구하고 오류, 수렴 및 안정성과 같은 문제를 고려합니다.
2021-01-11 논평 0 17718