강의 초등학교 11789
코스소개：오라클은 뛰어난 데이터 보안과 안정성으로 인해 항상 데이터베이스 분야의 선두주자였습니다. "MoLe 기술 Oracle 비디오 튜토리얼"은 데이터베이스 개발자를 위해 설계되었으며 Oracle을 처음부터 소개합니다. 기본 SQL 구문 외에도 데이터베이스 개발 프로세스에 필요한 사용자 지정 함수 및 저장 프로시저도 제공합니다.
강의 초등학교 18052
코스소개："MoLe Technology Java Backgammon Video Tutorial"은 Java 비디오 튜토리얼 중 아주 좋은 스윙 비디오 프로젝트입니다. 스윙 사용법을 아주 자세하게 설명하고 있습니다. 지식에 대한 이해를 높입니다.
강의 초등학교 3802
코스소개：궁금한 점이 있으면 WeChat에 문의하세요. Le-studyg. 이 과정은 개인용 컴퓨터의 기술적 힘을 핵심으로 삼아 오늘날 정보 사회에서 개인용 컴퓨터의 중요한 위치와 가치를 깊이 탐구합니다. 개인용 컴퓨터 기술의 발전 역사와 기술 변화가 일상 생활과 업무 패턴에 미치는 영향을 분석합니다. 사례 분석을 통해 학생들은 개인용 컴퓨터 기술을 효과적으로 사용하여 실제 문제를 해결하고 작업 효율성을 향상시키는 방법을 이해합니다. 동시에 본 과정에서는 미래 기술 동향을 살펴보고 학생들에게 끊임없이 변화하는 기술 환경에서 경쟁력을 유지할 수 있는 전략과 제안을 제공합니다. 개인용 컴퓨터 기술의 힘을 탐구하고, 그 개발 맥락을 파악하고, 미래 기술 적용과 혁신에 대비해 봅시다.
2017-05-27 17:44:30 0 3 964
javascript - Toutiao의 헤더 탐색 목록을 구현하는 방법을 안내해 줄 수 있는 사람이 있습니까? 클릭하면 어떤 유형이 중앙에 표시됩니까?
지금 클릭하는 기술이 중앙에 있습니다. 어떻게 다른 기술을 클릭하여 중앙으로 이동할 수 있습니까?
2017-06-30 09:52:13 0 5 992
다음 단계에서는 레벨을 건너뛸 수 없다는 것이 도대체 무엇인지 보여줍니다! !
2018-02-17 18:05:46 0 2 901
2017-11-07 17:08:24 0 1 901
코스소개：인공지능의 급속한 발전으로 머신러닝은 연구의 핫스팟이 되었습니다. 적대적 학습과 생성 모델 기술도 머신러닝 분야의 중요한 기술 중 하나로 자리 잡았습니다. 이 기사에서는 Java 기반 기계 학습에서 적대적 학습 및 생성 모델의 기술과 응용 프로그램을 소개합니다. 1. 적대적 학습 기술의 장점과 적대적 학습을 적용하는 기본 아이디어는 모델이 공격에 보다 강력하게 저항할 수 있도록 적대적 샘플을 구성하는 것입니다. 적대적 학습에 일반적으로 사용되는 기술은 다음과 같습니다: 생성적 적대 신경망(GAN), 적대적 손실 함수
2023-06-18 논평 0 956
코스소개：MySQL은 기술적으로 Oracle과 경쟁할 수 있습니까? 확인 해봐! 디지털 시대의 도래와 함께 기업에서는 대용량 데이터의 저장, 효율적인 데이터 처리 및 안정적인 데이터 보호를 충족하기 위한 데이터베이스 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 데이터베이스 시스템의 경우 MySQL과 Oracle은 항상 시장에서 가장 인기 있고 강력한 경쟁자였습니다. 그렇다면 MySQL은 기술적으로 Oracle과 경쟁할 수 있을까요? 본 글에서는 MySQL과 Oracle의 기술적 특성을 비교 분석해 보겠습니다.
2023-09-11 논평 0 1369
코스소개：99% 정확하다고 주장하는 안면인식 시스템은 정말 깨지지 않을까? 실제로 얼굴 인식 시스템은 시각적인 판단에 영향을 미치지 않는 얼굴 사진의 일부만 변경하면 쉽게 깨질 수 있습니다. 예를 들어 옆집 소녀와 남자 연예인이 동일한 사람으로 판단될 수 있습니다. 적대적 공격의 목표는 자연스럽고 신경망을 혼란스럽게 할 수 있는 적대적 사례를 찾는 것입니다. 본질적으로 적대적 사례를 찾는 것은 신경망의 취약점을 찾는 것입니다. 최근 동방이공대학교 연구팀은 전통적인 '포인트' 공격 모드와
2023-08-30 논평 0 876
코스소개：99% 정확하다고 주장하는 안면 인식 시스템은 정말 깨지지 않을까요? 실제로 얼굴 인식 시스템은 시각적인 판단에 영향을 미치지 않는 얼굴 사진의 일부 변경으로 쉽게 깨질 수 있습니다. 예를 들어 옆집 소녀와 남자 연예인이 동일한 사람으로 판단될 수 있습니다. 적대적 공격의 목표는 자연스럽고 신경망을 혼란스럽게 할 수 있는 적대적 사례를 찾는 것입니다. 본질적으로 적대적 사례를 찾는 것은 신경망의 취약점을 찾는 것입니다. 최근 둥팡이공대학교 연구팀은 전통적인 '점' 공격 모드를 '표면' 공격 모드로 승격시키는 일반화 다중 적대적 공격(GMAA) 패러다임을 제안했다.
2023-04-10 논평 0 986
코스소개：최근 인공지능 분야에서는 딥러닝 기술이 화두 중 하나이다. 특히 GAN(Generative Adversarial Networks) 기술은 이미지 생성과 같은 분야에서 중요한 응용 분야를 가지고 있습니다. 본 글에서는 Java를 이용하여 구현한 딥러닝에서의 적대생성 네트워크와 GAN 응용 기술을 소개한다. 1. 적대적 생성 네트워크의 원리 생성적 적대적 네트워크(GAN)는 생성자와 판별자라는 두 개의 하위 네트워크로 구성된 이진 신경망입니다.
2023-06-19 논평 0 983
