강의 중급 11302
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17615
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11321
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
php - 캐시된 파일을 읽기 위해 http의 마지막 수정 캐시를 사용하시겠습니까?
2017-05-16 13:14:43 0 1 673
javascript - Tomcat 서비스가 시작된 후 브라우저 캐시를 어떻게 지우나요?
2017-05-17 10:07:22 0 7 741
2017-05-16 17:19:02 0 3 481
fetch(), 캐시되지 않은 요청을 만드는 방법은 무엇입니까?
2023-08-27 18:47:06 0 2 478
코스소개：Java 마이크로서비스 아키텍처의 캐싱 전략 마이크로서비스 아키텍처에서 캐싱은 시스템 성능과 응답성을 크게 향상시킬 수 있는 중요한 역할을 합니다. 이 기사에서는 Java 마이크로서비스 아키텍처의 일반적인 캐싱 전략을 소개하고 이를 사용하는 방법을 보여주는 실제 사례를 제공합니다. 캐시 전략 유형 로컬 캐시: 이 전략은 개별 마이크로서비스 인스턴스 내의 데이터를 캐시하여 백엔드 스토리지와의 상호 작용을 줄입니다. 분산 캐싱: Redis 또는 Memcached와 같은 전용 캐시 서버를 사용하여 여러 마이크로서비스 인스턴스 간에 데이터를 공유합니다. 읽기-쓰기 캐시: 캐시에서 데이터를 읽고 쓸 수 있습니다. 연속 쓰기 캐시: 데이터가 캐시되더라도 업데이트 작업은 캐시를 먼저 업데이트하지 않고 백엔드 스토리지에 직접 기록됩니다. 다시 쓰기 지연
2024-06-03 논평 0 817
코스소개：Java 기반 마이크로서비스 데이터 캐싱 및 분산 캐시 관리 기능 마이크로서비스 아키텍처는 현대 소프트웨어 개발에서 점점 더 많은 주목을 받고 있습니다. 마이크로서비스의 급속한 발전으로 인해 데이터 캐싱 및 분산 캐시 관리 기능이 중요해졌습니다. 이 글에서는 Java를 사용하여 마이크로서비스에 데이터 캐시를 작성하고 분산 캐시 관리 기능을 구현하는 방법을 소개합니다. 1. 서론 데이터 캐싱은 자주 사용하거나 핫한 데이터를 빠르게 접근할 수 있는 저장매체에 저장하는 기술이다. 이는 애플리케이션의 성능과 응답 시간을 크게 향상시킬 수 있습니다. 그러나 마이크로서비스 아키텍처에서는
2023-08-10 논평 0 1209
코스소개：Java 캐시 기술, 특히 분산 캐시 분야에서 캐시 ID 매핑은 매우 중요한 문제입니다. 캐시 ID는 캐시에 있는 객체를 식별하는 데 사용되는 고유 식별자, 즉 캐시 키를 의미합니다. 캐시 ID 매핑이란 캐시 키를 실제 캐시 서버 주소에 매핑하는 과정을 말합니다. ID 매핑을 캐시해야 하는 이유는 무엇입니까? 분산 캐시에는 일반적으로 여러 캐시 서버가 있으며 각 서버는 캐시 데이터의 일부를 저장합니다. 클라이언트가 캐시 객체를 요청할 때,
2023-06-20 논평 0 1248
코스소개：많은 파트너가 Feige Customer Service Workbench에서 캐시를 지우는 방법을 잘 이해하지 못합니까? 오늘은 편집자님이 Feige Customer Service Workbench에서 캐시를 삭제하는 방법을 가져왔습니다. 관심이 있으신 분들은 아래에서 함께 배워보세요. Feige Customer Service Workbench의 캐시를 지우는 방법은 무엇입니까? Feige Customer Service Workbench의 캐시를 지우는 방법은 무엇입니까? 메인 페이지에 들어가서 왼쪽의 설정을 클릭하세요. 그런 다음 일반 설정을 클릭하십시오. 캐시를 지우려면 클릭하세요.
2024-08-08 논평 0 516
코스소개：Go 언어 개발에서 고성능 캐싱 서비스를 구현하는 방법 인터넷의 발달과 함께 고성능 캐싱 서비스에 대한 요구가 점점 더 절실해지고 있습니다. 캐싱 서비스는 시스템의 성능과 응답 시간을 크게 향상시키고 백엔드 데이터베이스에 대한 부담을 줄일 수 있습니다. Go 언어는 고성능, 동시성 프로그래밍 언어로서 고성능 캐싱 서비스 개발에 매우 적합합니다. 이 기사에서는 Go 언어 개발에서 고성능 캐싱 서비스를 구현하는 방법에 중점을 두고 몇 가지 최적화 제안 및 기술을 제공합니다. 1. 적절한 캐싱 전략과 데이터 구조를 선택하세요.
2023-06-30 논평 0 1517
