강의 중급  11003

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

강의 고급의  17073

코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.

강의 고급의  10769

코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.

코스소개：자연어 처리(NLP)는 인간의 언어 또는 인간과 유사한 언어로 작성되고, 말하고, 구성된 데이터를 처리하도록 설계된 기계 분야입니다. 이는 컴퓨터 과학의 원리를 사용하여 언어를 이해하는 컴퓨터 언어학에서 파생됩니다. 그러나 NLP는 단순히 이론적 틀을 개발하는 것이 아니라 특정 작업을 수행하기 위한 기술을 개발하는 것을 목표로 하는 공학 분야입니다. NLP는 음성 인식에 적용되는 경우가 많습니다. 이는 음성 언어를 단어로, 소리를 텍스트로 또는 그 반대로 변환하는 데 중점을 둡니다. 대부분의 NLP 작업에는 컴퓨터가 수신한 정보를 이해할 수 있도록 인간의 텍스트와 음성 데이터를 번역하는 작업이 포함됩니다. NLP는 두 가지 영역으로 나눌 수 있습니다. 1) 주어진 텍스트의 의미를 이해하기 위해 의미론적 분석이 필요한 자연어 이해(NLU) 2) 자연어 생성

2024-02-05 논평 0  1217

코스소개：자연어 처리에 Go 언어를 사용하는 방법 자연어 처리(Natural Language Process, NLP)는 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 데 전념하는 기술입니다. 소셜 미디어와 빅 데이터의 급속한 발전으로 NLP는 정보 검색, 자동 번역, 감정 분석, 텍스트 생성 및 기타 분야에서 중요한 역할을 합니다. 이번 글에서는 자연어 처리에 Go 언어를 사용하는 방법을 소개하고 몇 가지 코드 예제를 제공하겠습니다. 먼저 Go 언어 링을 설치해야 합니다.

2023-08-03 논평 0  1235

코스소개：자연어 처리(NLP)는 인공지능 분야에서 중요하고 흥미로운 기술로, 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 구문 분석하고 생성할 수 있도록 하는 것이 목표입니다. NLP의 개발은 엄청난 발전을 이루었고, 컴퓨터가 인간과 더 잘 상호 작용하고 더 넓은 범위의 응용 프로그램을 구현할 수 있게 되었습니다. 이 글에서는 자연어 처리의 개념, 기술, 응용 및 향후 전망을 살펴보겠습니다. 자연어 처리의 개념은 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 학문입니다. 인간 언어의 복잡성과 모호함은 컴퓨터가 이해하고 처리하는 데 큰 어려움에 직면하게 만듭니다. NLP의 목표는 컴퓨터가 텍스트에서 정보를 추출할 수 있도록 하는 알고리즘과 모델을 개발하는 것입니다.

2023-09-21 논평 0  1167

코스소개：Python 언어는 오늘날 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나이며, Python 언어의 강력한 자연어 처리 툴킷은 고유한 장점이 되었습니다. 자연어 처리(NLP)는 인공지능 분야의 중요한 연구 방향이며 폭넓은 응용 가능성을 가지고 있습니다. 이번 글에서는 Python의 자연어 처리 예제 중 하나인 단어 분할(Word Segmentation)을 주로 소개하겠습니다. 토큰화는 자연어 처리의 기본 작업입니다.

2023-06-09 논평 0  1295

코스소개：자동화된 텍스트 처리: 자연어 처리를 사용하여 텍스트, 번역, 감정 분석 등의 텍스트 처리 작업을 자동화함으로써 효율성과 정확성을 높일 수 있습니다. 향상된 고객 서비스: 자연어 처리를 사용하여 개인화되고 효율적인 고객 서비스 경험을 제공하는 챗봇과 가상 도우미를 만들 수 있습니다. 의료 분야의 응용: 자연어 처리를 사용하여 환자 기록과 의학 문헌을 분석하여 진단 및 치료 결정을 지원할 수 있습니다. 금융 및 법률 분야의 응용: 자연어 처리를 사용하여 재무 보고서 및 법률 문서를 분석하여 의사 결정 및 위험 평가를 지원할 수 있습니다. 소셜 미디어 분석: 자연어 처리를 사용하여 소셜 미디어 데이터를 분석하여 대중 정서, 추세 및 브랜드 인식을 이해할 수 있습니다. 교육에 적용: 자연어 처리를 사용하여 학생들에게 맞춤형 정보를 제공할 수 있습니다.

2024-03-21 논평 0  782