강의 중급 11370
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17688
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11389
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
javascript - js 정규식 영어 숫자 및 모든 구두점 문자
Node.js 정규식 영어 숫자 및 모든 구두점 사본이 있습니까?
2017-05-19 10:38:13 0 3 962
학생::field(['name'=>'name','email'=>'email']) 오류
2018-11-23 15:00:46 0 3 1479
2018-12-04 18:16:58 0 3 1817
문자열의 일부가 여러 답변 중 하나와 일치하는지 확인할 수 있습니까?
2023-09-10 21:05:01 0 1 643
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 872
코스소개：NVIDIA 그래픽 카드는 컴퓨터에 없어서는 안될 부분입니다. 일부 사용자는 컴퓨터 성능을 향상시키기 위해 그래픽 카드를 교체하기를 원하며 이로 인해 많은 사용자가 NVIDIA 그래픽 카드 모델이 무엇인지 묻습니다. 이 사이트에서 NVIDIA 그래픽 카드 모델을 사용자에게 신중하게 소개하세요. NVIDIA 그래픽 카드 모델의 전체 목록 참고: 일부 통계만 포함됩니다. 1. NVIDIA XX80 관련: RTX4080, RTX3080Ti, RTX2080Ti, GTX1080Ti, GTX980Ti, GTX780Ti, GTX680 성능 실행 점수: 성능이 꾸준히 상승하고 있습니다. 전력 소비 통계: 가격 변동: 초기 가격은 변동하지만 점점 더 비싸지고 있습니다. 언제
2024-03-15 논평 0 679
코스소개：몇 가지 이유 때문에 현재 중국에서는 그래픽 카드가 다소 당황스러워 보이지만, 이것이 우리가 새로운 소식을 접하고 최신 제품을 지원하는 데 방해가 되지는 않습니다. 아니요, NVIDIA RTX4080SUPER 그래픽 카드 사양이 공개되었습니다. 관심 있으신가요? 한 번 보자! NVIDIA RTX4080SUPER 그래픽 카드 사양 RTX4080SUPER는 10240개 코어, 320개 TMU, 112개 ROP 및 64MB L2 캐시와 함께 AD103-400 GPU 코어를 사용할 것이라는 소문이 있습니다. 또한 이 GPU는 256비트 버스 인터페이스를 사용합니다. 즉, SUPER가 아닌 RTX4080 버전과 동일한 16GBGDDR6X 비디오 메모리를 계속 사용한다는 의미입니다. 소문: RTX408
2024-06-13 논평 0 916
코스소개：새로운 그래픽 카드를 통해 Nvidia의 목표는 모두의 지원이 되어야 합니다. 하지만 이제 우리가 이를 뒷받침하기 위해 사실을 사용할지, 아니면 멀리서만 볼 수 있을지는 거물들의 결정에 달려 있습니다. 하지만 가장 먼저 눈이 부시다고 해서 나쁠 것은 없으니 먼저 NVIDIA 4070TiSUPER 그래픽 카드의 사양을 보여드리겠습니다. 엔비디아 지포스RTX4070TiSUPER. 독자들은 Ti와 Super를 모두 합친 이 네이밍이 이상하다고 생각할 수도 있고, 여기서 Kopite7kimi도 그 네이밍이 매우 이상하다고 생각합니다. 사양 면에서 이 그래픽 카드는 AD103-275/AD102-175GPUSKU를 사용한다고 합니다. 두 버전은 동일한 8448 코어와 48MB 보조 캐시를 가지고 있습니다.
2024-08-17 논평 0 785
코스소개：지난 6개월 동안 인공지능의 물결이 휩쓸었고, 엔비디아는 미국 주식 시장의 1조 달러 클럽의 문을 열었습니다. 원래 게임 그래픽 컴퓨팅 파이만 점유하고 싶었던 엔비디아는 20여년이 지나 AI 서버 칩 시장 전체를 거의 독점하며 AI 컴퓨팅의 선두주자가 될 것이라고는 예상하지 못했습니다. 서버 시장을 마지막으로 석권한 기업은 인텔이었지만 고성능 컴퓨팅 분야에서는 CPU가 엔비디아 GPU에 밀렸다. 동시에 인텔은 칩 공정 기술에서도 TSMC에 뒤져 제품 전략이 소극적이었다. 반면 선두 엔비디아는 이미 경쟁을 휩쓸었고, AMD도 인텔의 본거지를 그대로 따라하며 뒤쫓고 있다. NVIDIA의 성공으로 차세대 칩의 연구 개발 방향은 AI 모델을 어떻게 심층적으로 통합할지에 더욱 중점을 두고 있습니다.
2023-06-12 논평 0 561
