강의 초등학교  8609

코스소개：오늘날의 인터넷 시대에 많은 사람들이 IT 산업에 진출하고 싶어하며 C/C++, Python, Java 및 기타 언어를 미친 듯이 배우기 시작합니다. 그들은 많은 언어를 배웠지만 실제 프로젝트에 관해서는 여전히 그렇습니다. 아무것도 모른다. 많은 초보자들이 언어를 많이 배울수록 좋다고 생각하는 것 같은데 꼭 그렇지는 않습니다. 나중에까지는 몇몇 큰 사람들에게서 영감을 얻었습니다. 초보자에게는 컴퓨터 네트워크 지식이 언어 자체보다 가장 중요합니다.

강의 초등학교  3352

코스소개：질문이 있는 경우 WeChat을 추가하세요. Le-studyg. 이 과정은 컴퓨터 시스템의 내부 작동 원리에 대한 심층 탐구입니다. 매크로 응용 프로그램 수준에서 시작하여 점차 하드웨어 하단으로 내려가 컴퓨터 시스템의 모든 수준이 어떻게 함께 작동하는지 보여줍니다. 이 과정을 공부함으로써 학생들은 응용 소프트웨어부터 하드웨어 구현까지 전체 프로세스를 마스터하고 미래 기술 연구 개발과 혁신을 위한 탄탄한 기반을 마련하게 됩니다.

강의 초등학교  2858

코스소개：궁금한 점이 있으면 WeChat을 추가하세요. Le-studyg. 이 과정은 컴퓨터 프로그래밍 언어의 핵심 개념, 원리 및 아이디어에 대한 심층 분석입니다. 이 과정을 공부함으로써 학생들은 프로그래밍 언어의 기본 요소를 익히고, 다양한 프로그래밍 패러다임의 장단점을 이해하며, 프로그래밍 언어의 철학적 아이디어를 이해하게 됩니다. 이 과정은 이론과 실습을 결합하여 학생들의 프로그래밍 사고와 실무 능력을 배양하고 향후 학습 및 직업을 위한 탄탄한 기반을 마련하는 데 중점을 둡니다.

강의 초등학교  17575

코스소개：컴퓨터 네트워크 아키텍처 소개를 기반으로 응용 프로그램 계층, 전송 계층을 포함하여 인터넷을 예로 들어 네트워크 아키텍처의 각 수준에서 주요 서비스, 작동 원리, 공통 기술 및 프로토콜을 위에서 아래로 체계적으로 설명합니다. , 네트워크 계층, 데이터 링크 계층 및 물리 계층, 마지막으로 네트워크 보안 원칙 및 프로토콜입니다.

강의 초등학교  3670

코스소개：궁금한 점이 있으면 WeChat에 문의하세요. Le-studyg. 이 과정은 개인용 컴퓨터의 기술적 힘을 핵심으로 삼아 오늘날 정보 사회에서 개인용 컴퓨터의 중요한 위치와 가치를 깊이 탐구합니다. 개인용 컴퓨터 기술의 발전 역사와 기술 변화가 일상 생활과 업무 패턴에 미치는 영향을 분석합니다. 사례 분석을 통해 학생들은 개인용 컴퓨터 기술을 효과적으로 사용하여 실제 문제를 해결하고 작업 효율성을 향상시키는 방법을 이해합니다. 동시에 본 과정에서는 미래 기술 동향을 살펴보고 학생들에게 끊임없이 변화하는 기술 환경에서 경쟁력을 유지할 수 있는 전략과 제안을 제공합니다. 개인용 컴퓨터 기술의 힘을 탐구하고, 그 개발 맥락을 파악하고, 미래 기술 적용과 혁신에 대비해 봅시다.

코스소개：머신 비전과 컴퓨터 비전에는 몇 가지 차이점이 있습니다. 머신비전은 주로 자동검사, 제조공정 등 산업분야에서 활용된다. 이미지 캡처 및 처리 기술을 사용하여 작업을 정의합니다. 반면에 컴퓨터 비전은 이미지 캡처 및 분석과 더 광범위하게 관련되어 있으며 응용 범위가 더 넓습니다. 머신 비전은 이미지 분석과 같은 작업을 완료하는 컴퓨터 비전의 하위 집합으로 볼 수 있습니다. 전반적으로 머신 비전과 컴퓨터 비전 사이에는 약간의 중복이 있지만 응용 프로그램과 기능에는 약간의 차이가 있습니다. 머신 비전 작동 방식 머신 비전 시스템의 주요 구성 요소에는 조명, 렌즈, 이미지 센서, 비전 처리 및 통신이 포함됩니다. 조명이 검사 중인 부품을 조명하여 대상 특징이 돋보이도록 하려면 렌즈가 이를 명확하게 포착할 수 있어야 합니다. 렌즈는 촬영된 이미지를

2024-01-23 논평 0  745

코스소개：데이터가 새로운 석유가 되는 디지털 트랜스포메이션 시대에 시각적 데이터를 해석하고 이해하는 능력은 점점 더 중요해지고 있습니다. 컴퓨터 비전은 시각적 입력을 기반으로 기계가 보고, 해석하고, 의사결정을 내릴 수 있도록 해줍니다.

2024-08-29 논평 0  888

코스소개：컴퓨터 비전 깊이 추정은 컴퓨터 비전 기술을 사용하여 이미지 속 객체의 거리 정보, 즉 카메라에서 객체까지의 거리를 추정합니다. 깊이 추정은 자율주행, 로봇 내비게이션, 가상현실 등의 분야에서 폭넓게 활용되고 있습니다. 이번 글에서는 깊이 추정 방법과 깊이 정보를 계산하는 과정을 소개하겠습니다. 1. 컴퓨터 비전 깊이 추정 방법 컴퓨터 비전 깊이 추정 방법은 단안 시각 깊이 추정과 양안 시각 깊이 추정의 두 가지 범주로 나눌 수 있습니다. 1. 단안 시각 깊이 추정 단안 시각 깊이 추정은 영상을 통해 사물의 깊이를 추정하는 것입니다. 주요 방법으로는 시차법, 구조적 방법, 학습 방법이 있습니다. (1) 기하학 기반 방법: 영상 속 물체의 크기, 위치 등의 기하학적 정보를 계산하여 물체와 카메라 사이의 거리를 유추한다. 이 방법은 주로

2024-01-24 논평 0  1498

코스소개：컴퓨터 기술의 발달로 컴퓨터 비전은 중요한 연구 분야로 자리 잡았으며, 그 응용 범위도 점점 더 광범위해지고 있습니다. 그 중에서도 얼굴인식 기술이 더욱 주목을 받고 있다. 이 기사에서는 PHP에서 컴퓨터 비전과 얼굴 인식을 수행하는 방법을 소개합니다. 1. 컴퓨터 비전 개요 컴퓨터 비전은 컴퓨터 과학 및 인공 지능의 중요한 분야 중 하나이며 컴퓨터에 이미지 및 비디오와 같은 시각적 정보를 "이해"할 수 있도록 인간의 시각 능력을 부여하는 데 중점을 두고 있습니다. 컴퓨터 비전 기술은 이미지 검색, 자율주행 등 다양한 응용 가능성을 가지고 있습니다.

2023-05-23 논평 0  1020

코스소개：컴퓨터 비전(Computer Vision)은 인공지능 분야의 중요한 분야 중 하나로, 컴퓨터가 이미지, 영상 등의 시각적 신호를 자동으로 인식하고 이해하며, 인간과 컴퓨터의 상호 작용, 자동화된 제어 등의 응용 시나리오를 실현할 수 있게 해줍니다. OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)는 컴퓨터 비전, 기계 학습, 딥 러닝 및 기타 분야에서 널리 사용되는 인기 있는 오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리입니다. 이 기사에서는 사용 방법을 소개합니다.

2023-06-19 논평 0  1537