강의 중급  4620

코스소개：이 강좌를 공부하는 데는 두 가지 주요 목적이 있습니다. 1. 시각적 패널 레이아웃이 화면에 맞게 조정됩니다. 2. EChart를 사용하여 히스토그램 표시 실현 핵심 기술: -flexible.js + rem 지능형 대형 화면 적응 기반 - VScode cssrem 플러그인 - 플렉스 레이아웃 - 사용감이 적다 - ECharts 데이터 시각화 디스플레이 기반 - ECharts 히스토그램 데이터 설정 - ECharts 지도 소개

강의 초등학교  20882

코스소개：PDO 모드(PHP 데이터 개체)를 사용하여 데이터베이스 연결 및 선택(다양한 데이터베이스의 통합 운영), SQL 문 실행 및 결과 집합 처리

강의 중급  8275

코스소개：수년 동안 일해 온 많은 프로그래머들은 여전히 ​​데이터베이스에 대한 매우 기본적인 이해를 가지고 있으며, 인터뷰를 하러 나가자마자 기본적인 SQL 문, 더 복잡한 SQL 쿼리 및 SQL 문 최적화를 이해하지 못합니다. Redis는 시스템 성능을 향상시키고 수천만 개의 동시성을 견딜 수 있습니다. 이 과정 세트는 MySQL 잠금, 실행 계획, 인덱스, MVCC 및 Redis 트랜잭션, 캐시, 고장, 침투, 눈사태, 워밍업 등을 철저하게 이해하는 데 도움이 되며 모든 데이터베이스 인터뷰를 한 세트로 완료할 수 있습니다!

강의 고급의  10816

코스소개：SSDB는 C/C++ 언어로 개발된 고성능 NoSQL 데이터베이스로, KV, list, map(hash), zset(sorted set), qlist(queue) 등의 데이터 구조를 지원하며 Redis를 대체하거나 연동하는데 사용됩니다. 10억 단위의 목록을 저장합니다.SSDB는 안정적이고 프로덕션 환경에서 사용되며 많은 인터넷 회사에서 사용되었습니다_SSDB 데이터베이스 사용자 매뉴얼에서

강의 고급의  29177

코스소개："데이터베이스 MySQL 비디오 튜토리얼"은 데이터베이스에 대한 기본 소개를 제공하여 모든 사람이 먼저 MySQL 데이터베이스를 이해한 다음 DOS 작업 데이터베이스를 설명할 수 있도록 합니다.

코스소개：Java 캐싱 기술의 캐시 데이터 정렬 Java 캐싱 기술에서 데이터 정렬은 데이터 캐싱에 있어서 매우 중요한 개념입니다. 데이터 정렬은 CPU의 캐시 메커니즘을 최대한 활용하여 데이터 액세스 효율성을 향상시킵니다. 이 기사에서는 Java 캐시 기술의 캐시 데이터 정렬을 간략하게 소개합니다. 데이터 정렬이란? 데이터 정렬이란 메모리에 데이터를 저장할 때 시작 주소부터 연속적으로 데이터가 저장된다는 의미입니다. CPU 캐시는 일반적으로 데이터를 64바이트 그룹으로 저장하므로 데이터는 시작 주소에서 시작됩니다.

2023-06-19 논평 0  1496

코스소개：Java 캐싱 기술의 캐시 데이터 분할 Java 애플리케이션을 개발할 때 데이터 캐싱은 프로그램 성능을 향상시키는 효과적인 방법 중 하나입니다. 데이터를 캐싱하면 데이터베이스 쿼리 수와 네트워크 오버헤드가 줄어들어 애플리케이션 응답 속도와 성능이 향상됩니다. Java 캐싱 기술을 사용할 때 캐시된 데이터를 분할하면 캐시를 더 잘 관리하고 활용하는 데 도움이 될 수 있습니다. 다음은 Java 캐싱 기술의 캐시 데이터 파티셔닝을 소개합니다. 1. 캐시 데이터 파티션이란? 캐시 데이터 파티셔닝은 캐시된 데이터 그룹을 서로 다른 위치에 저장하는 것을 의미합니다.

2023-06-20 논평 0  1021

코스소개：Java 캐싱 기술은 현대 애플리케이션 개발의 필수적인 부분이 되었습니다. 캐싱은 애플리케이션 성능을 향상시키고 데이터베이스 액세스 횟수를 줄일 수 있습니다. 그러나 쓸모 없는 데이터를 캐시에 저장하면 성능과 가용성에 영향을 미칩니다. 따라서 데이터를 캐싱하기 전에 데이터에 대해 일부 필터링을 수행하여 유용한 데이터만 캐시에 저장되도록 해야 합니다. 이 기사에서는 Java 캐싱 기술의 캐시 데이터 필터링에 대해 설명합니다. 캐시 데이터 필터링이란 무엇입니까? 캐시 데이터 필터링은 이전에 캐시에 저장되는 데이터를 의미합니다.

2023-06-19 논평 0  1133

코스소개：데이터 캐싱 메커니즘에는 메모리 캐시, 데이터베이스 캐시, 파일 캐시, 분산 캐시, 로컬 캐시, 메시지 큐 캐시, 압축 캐시, LRU, LFU 및 FIFO 등이 포함됩니다. 자세한 소개: 1. 메모리 캐시는 가장 일반적인 데이터 캐싱 형태 중 하나입니다. 메모리 캐시의 장점은 빠른 액세스이지만 메모리 리소스가 제한되어 있다는 점입니다. 2. 데이터베이스 캐싱은 데이터베이스 시스템에 데이터를 저장하고 쿼리 최적화, 인덱싱 및 기타 기술 등을 통해 데이터를 개선하는 것을 말합니다.

2023-11-16 논평 0  1363

코스소개：Java 애플리케이션의 크기가 커짐에 따라 데이터 캐싱이 점점 더 중요해지고 있습니다. 캐싱은 애플리케이션 성능을 향상시키고 데이터 액세스 속도를 높일 수 있습니다. 그러나 실제 애플리케이션에서 캐시되는 데이터의 양은 매우 클 수 있으므로 캐시된 데이터의 아카이빙은 불가피한 문제가 됩니다. 캐시 데이터 보관은 캐시에 있는 데이터를 디스크로 이동하여 저장함으로써 캐시 공간을 확보하고 새로운 데이터를 위한 공간을 만드는 것을 의미합니다. 캐시 데이터 보관은 메모리 소비 위험을 줄이는 동시에 캐시 적중률을 높이고 애플리케이션 성능을 향상시키는 데 도움이 됩니다.

2023-06-20 논평 0  888