강의 고급의  11708

코스소개："Linux 최적화 동영상 튜토리얼"에서는 MySQL 설치, apache+php 컴파일, Nginx 최적화 및 기타 관련 내용을 소개합니다.

강의 초등학교  15224

코스소개：자신의 성공을 달성하기 위해 필요한 것은 정교한 제품 세트뿐입니다! PHP 기본 튜토리얼(완전한 세트)은 PHP의 기본 언어를 빠르게 마스터할 수 있도록 가르쳐줍니다. 내용은 PHP 경력 개발 경로에 따라 PHP, PHP 고급 프레임워크, 웹 프론트엔드 등의 단계로 나누어 설명됩니다. 기술, 데이터베이스 애플리케이션, WeChat 개발 및 Linux 운영 체제 애플리케이션.

강의 중급  4491

코스소개：Linux에서의 MySQL 설치 및 구성, 데이터베이스 논리적 계층화, 구문 분석 프로세스, 인덱스, SQL 실행 계획의 세부 분석, 인덱스 실패를 방지하는 원칙, 최적화 사례, 일반적인 최적화 전략, 느린 SQL 문제 해결, 대용량 데이터 시뮬레이션, 잠금 메커니즘, MySQL 환경 Windows 및 Linux 마스터-슬레이브 복제.

강의 중급  3396

코스소개：본 강좌는 MySQL 인덱스의 설계 개념 및 데이터 구조, 인덱스 사용 시나리오, 인덱스 분류, 인덱스 사용 시나리오, 인덱스 성능 분석, 쿼리 최적화, MySQL 인덱스의 느린 쿼리 등에 대해 설명합니다. 주로 MySQL의 솔루션을 설명합니다. 인덱스 최적화는 MySQL에 대한 기본 지식이 있거나 특정 업무 경험이 있는 학생에게 매우 적합합니다. 대용량 질의가 느린 문제를 해결하는 방법, 효율적인 SQL을 작성하는 방법, 질의문을 최적화하는 방법, 인덱스의 구현 원리는 무엇인지, 인덱스를 최적화하는 방법 등 다양한 어려움과 인터뷰 포인트를 설명한다. SQL 인덱스 최적화에서.

강의 고급의  17350

코스소개："MySQL 최적화 비디오 튜토리얼 - 부울 교육" MySQL은 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 관계형 데이터베이스는 모든 데이터를 대규모 웨어하우스에 저장하는 대신 여러 테이블에 저장하므로 속도가 향상되고 효율성이 향상됩니다. MySQL에서 사용하는 SQL 언어는 데이터베이스 액세스에 가장 일반적으로 사용되는 표준화된 언어입니다.

코스소개：이번에는 첫 화면의 로딩 속도를 최적화하기 위한 CDN을 소개하겠습니다. 첫 화면의 로딩 속도를 최적화하기 위한 CDN의 주의 사항은 무엇인가요? 다음은 실제 사례입니다.

2018-04-20 논평 0  1751

코스소개：이번에는 로딩 속도를 최적화하기 위한 vue-router의 지연 로딩에 대해 소개하겠습니다. 로딩 속도를 최적화하기 위한 vue-router의 지연 로딩에 대한 주의 사항은 무엇입니까? 다음은 실제 사례입니다.

2018-06-09 논평 0  1668

코스소개：우리 모두 알고 있듯이, 우리 win10 시스템의 시작 속도는 상대적으로 빠릅니다. 많은 사용자의 컴퓨터가 시작 속도를 늦췄습니다. 우리는 최적화를 통해 이 문제를 해결할 수 있지만 많은 사람들은 win10의 시작 속도를 최적화하는 방법을 모릅니다. 체계? 이 문제에 대한 대응으로 오늘의 win10 튜토리얼은 대다수의 사용자가 문제를 해결하는 데 도움이 되기를 바라며 특정 작업 단계를 대다수의 사용자와 공유할 것입니다. win10의 시작 속도를 최적화하는 방법 1. 바탕 화면에서 이 컴퓨터를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 메뉴 옵션에서 "속성"을 선택하여 연 다음 왼쪽의 "고급 시스템 설정" 옵션을 클릭합니다. 2. 새 창에서 위의 '고급' 탭을 클릭한 후

2024-02-12 논평 0  1184

코스소개：이번에는 페이지 로딩 속도 최적화를 위한 InstantClick 플러그인을 가져왔습니다. 페이지 로딩 속도 최적화를 위해 InstantClick 플러그인을 사용할 때 주의 사항은 무엇입니까? 다음은 실제 사례입니다. 살펴보겠습니다.

2018-04-17 논평 0  1784

코스소개：파일 쓰기 속도를 최적화하는 방법은 무엇입니까? 계산된 하위 데이터베이스와 하위 테이블에 따라 각 파일 쓰기 위치가 다르며, 이러한 파일 IO로 인해 프로그램 속도가 느려집니다. 코드, 최적화 조언 좀 부탁드립니다. {code ...} 한 번에 하나의 데이터만 쓸 수 있습니다. 100만 개를 작성하는 데 약 30분 정도 걸리며 매우 느립니다...

2016-10-11 논평 0  1565