강의 중급 11407
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17712
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11408
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 896
2023-09-05 14:46:42 0 1 779
CSS 그리드: 하위 콘텐츠가 열 너비를 초과할 때 새 행 생성
2023-09-05 15:18:28 0 1 657
AND, OR 및 NOT 연산자를 사용한 PHP 전체 텍스트 검색 기능
2023-09-05 15:06:32 0 1 628
2023-09-05 15:34:44 0 1 1048
코스소개：PHP는 다양한 유형의 웹사이트와 애플리케이션을 구축하는 데 사용할 수 있는 오픈 소스 스크립팅 언어이므로 웹사이트 개발 및 데이터 분석에 널리 사용됩니다. 시계열 데이터란 센서 데이터, 금융 데이터 등 시간 기반의 데이터를 모아 놓은 것입니다. 이 데이터를 처리할 때 시계열 데이터가 PHP에서 어떻게 분석되고 처리되는지 이해해야 합니다. 1. 시계열 데이터 분석 1.1 시계열 분석 시계열 분석이란 시계열 데이터를 분석하고 예측하는 것을 의미합니다. PHP에서는 TimeSeries 라이브러리를 사용하여 시계열을 처리할 수 있습니다.
2023-05-22 논평 0 1473
코스소개：시장에는 실시간 시장 정보와 차트 분석 도구를 제공하는 무료 시장 관찰 웹사이트가 많이 있습니다. 가장 인기 있는 옵션으로는 Tiger Brokers(거래 시뮬레이션 제공), Futunn(홍콩 및 미국 주식 거래 지원), Snowball(강력한 소셜 기능), Flush(국내 A주 시장에 집중), Wind(기관 투자자용) 등이 있습니다. ). 무료 웹사이트를 선택할 때는 기능, 데이터 정확성, 인터페이스 친화성, 보안 및 평판과 같은 요소를 고려해야 합니다.
2024-10-15 논평 0 634
코스소개：인터넷 시대가 도래하면서 데이터는 매우 중요한 자원이 되었습니다. 웹 사이트 구축, 마케팅, 재무 분석 및 기타 분야와 같은 많은 응용 프로그램에서 데이터를 수집하고 분석하는 것은 필수적인 작업이 되었습니다. 데이터를 얻는 과정에서 데이터 크롤러는 특히 중요합니다. 이 글에서는 PHP를 기반으로 한 데이터 크롤러의 원리와 응용을 소개합니다. 1. 데이터 크롤러의 정의 및 기능 웹 크롤러 또는 웹 크롤러라고도 알려진 데이터 크롤러는 인터넷에서 자동으로 정보를 얻어 로컬에 저장할 수 있는 프로그램입니다.
2023-06-13 논평 0 623
코스소개：12월 18일 해당 사이트의 소식에 따르면, 위챗은 최근 '비디오 계좌 금융과학 생방송 입학 기준'을 업데이트했으며, 이는 2023년 12월 18일부터 공식적으로 시행될 예정이다. 이 표준은 생방송 활동에서 금융 과학 생방송 콘텐츠를 게시하는 비디오 계정 앵커에게 적용되며 생방송 사양, 신청 및 취소 프로세스, 자격 요건 등에 대한 명확한 규칙을 제공합니다. 금융과학 대중화 생방송에는 앵커가 직접 출연해야 한다고 규정하고 있다. Tencent의 서면 허가 없이 앵커는 생방송을 통해 사용자의 투자를 유도할 수 없습니다. 특정 산업이나 주식 부문 등을 분석 및 예측하고, 미래 시장 상황에 대한 결론을 도출하고, K-라인 차트를 표시하고 가치를 설명하는 것을 포함하되 이에 국한되지 않고 생방송실을 통해 구체적인 투자 제안을 출력하는 것은 허용되지 않습니다. , 동향 등을 분석합니다. 예를 들어 앵커의 증권펀드에 대한 지식
2024-06-26 논평 0 852
코스소개：Python을 배우면 소프트웨어 개발, 데이터 분석, 인공 지능 및 기계 학습, 네트워크 보안, 과학 연구, 금융, 사물 인터넷 및 자동화된 테스트 분야에서 일할 수 있습니다. 자세한 소개: 1. 웹 개발, 데스크톱 애플리케이션, 게임 개발, 모바일 애플리케이션 등에 사용할 수 있는 소프트웨어 개발 2. 분석가가 쉽게 사용할 수 있는 NumPy, Pandas, Matplotlib 및 SciPy 등과 같은 데이터 분석 프로세스 데이터, 시각화 및 모델링 3. 인공 지능 및 기계 학습 등
2023-12-12 논평 0 1745
