강의 중급 11270
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17593
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11305
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 771
2023-09-05 14:46:42 0 1 699
CSS 그리드: 하위 콘텐츠가 열 너비를 초과할 때 새 행 생성
2023-09-05 15:18:28 0 1 593
AND, OR 및 NOT 연산자를 사용한 PHP 전체 텍스트 검색 기능
2023-09-05 15:06:32 0 1 551
2023-09-05 15:34:44 0 1 979
코스소개：Hough 원 변환을 사용하여 주어진 이미지에서 원을 감지할 수 있습니다. 다음 매개변수(입력 이미지를 나타내는 Mat 객체)를 허용하는 HoughCircles() 메서드를 사용하여 허프 원 변환을 적용할 수 있습니다. 발견된 원의 출력 벡터를 저장하는 데 사용되는 Mat 개체입니다. 탐지 방법을 나타내는 정수 변수입니다. 이미지 해상도에 대한 누산기 해상도의 역비와 감지된 원 중심 사이의 최소 거리를 나타내는 두 개의 이중 변수입니다. 예 importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.core.Point;importorg.opencv.core
2023-09-10 논평 0 1298
코스소개：Python을 사용하여 이미지에서 Hough 변환을 수행하는 방법 요약: Hough 변환은 이미지에서 직선이나 특정 모양을 감지하는 데 일반적으로 사용되는 이미지 처리 기술입니다. 이 기사에서는 Python에서 OpenCV 라이브러리를 사용하여 Hough 변환을 구현하는 방법을 소개하고 코드 예제를 통해 구현 프로세스를 자세히 설명합니다. 소개: Hough 변환은 1962년 Hough가 제안한 이미지 처리 기술입니다. 원래는 이미지에서 직선을 감지하는 데 사용되었습니다. 이후 허프 변환(Hough Transform)이 널리 사용되고 확장되어 원 검출이 이루어졌습니다.
2023-08-26 논평 0 1034
코스소개：Golang의 이미지 허프 변환 및 이미지 분할 구현 방법 요약: 이 기사에서는 Golang 프로그래밍 언어를 사용하여 이미지의 허프 변환 및 이미지 분할을 구현하는 방법을 소개합니다. 허프 변환(Hough Transform)은 선이나 원과 같은 특정 기하학적 모양을 감지하는 데 일반적으로 사용되는 이미지 처리 기술입니다. 먼저 Hough 변환의 기본 원리를 소개한 다음 Golang을 사용하여 Hough 변환 및 이미지 분할 알고리즘을 구현하고 해당 코드 예제를 제공합니다. Hough Transform의 기본 원리 Hough Transform은 이미지에서 특정 기하학적 모양을 감지하는 데 사용되는 기술입니다.
2023-08-22 논평 0 1222
코스소개：PHP 및 OpenCV 라이브러리를 사용한 이미지 Hough 변환 방법 소개: 이미지 처리는 컴퓨터 비전 및 이미지 분석 분야에서 중요한 역할을 합니다. 그중 허프 변환(Hough Transform)은 가장자리 감지, 선 감지, 원 감지 및 기타 시나리오에서 널리 사용되는 기술입니다. 이 기사에서는 코드 예제와 함께 PHP 및 OpenCV 라이브러리를 사용하여 이미지 Hough 변환을 수행하는 방법을 소개합니다. 1. 준비: OpenCV 라이브러리를 다운로드하고 설치하려면 먼저 로컬 환경에 OpenCV 라이브러리를 설치해야 합니다. OpenCV 공식 홈페이지에서 다운로드 가능
2023-07-17 논평 0 1597
코스소개：Hough 선 변환을 사용하여 주어진 이미지에서 직선을 감지할 수 있습니다. OpenCV에는 두 가지 허프 라인 변환 방법, 즉 표준 허프 라인 변환과 확률적 허프 라인 변환이 있습니다. Imgproc 클래스의 HoughLines() 메서드를 사용하여 표준 거친 선 변환을 적용할 수 있습니다. 이 메서드는 소스 이미지를 나타내는 두 개의 Mat 객체와 선 매개변수(r, Φ)를 저장하는 벡터라는 매개변수를 허용합니다. 매개변수 r(픽셀) 및 Φ(라디안)의 해상도를 나타내는 두 개의 이중 변수입니다. 선을 "감지"하는 데 필요한 최소 교차점 수를 나타내는 정수입니다. Imgproc 클래스의 HoughLinesP()를 사용할 수 있습니다.
2023-09-14 논평 0 880
