강의 중급  11459

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

강의 고급의  17742

코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.

강의 고급의  11447

코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.

코스소개：인공 지능과 딥 러닝의 발전으로 사전 훈련 모델은 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전(CV), 음성 인식 및 기타 분야에서 널리 사용되는 기술이 되었습니다. 현재 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나인 Python은 사전 훈련된 모델을 적용하는 데 자연스럽게 중요한 역할을 합니다. 이 기사에서는 정의, 유형, 애플리케이션 및 사전 학습 모델 사용 방법을 포함하여 Python의 딥 러닝 사전 학습 모델에 중점을 둘 것입니다. 사전 훈련된 모델이란 무엇입니까? 딥러닝 모델의 가장 큰 어려움은 고품질의 수많은 데이터를 분석하는 것입니다.

2023-06-11 논평 0  2020

코스소개：사전 훈련 시대에 돌입한 후 시각적 인식 모델의 성능은 빠르게 발전했지만, GAN(Generative Adversarial Network)과 같은 이미지 생성 모델은 뒤처진 것 같습니다. 보통 GAN 훈련은 비지도 방식으로 처음부터 진행되는데, 이는 시간이 많이 걸리고 노동집약적이다. 대규모 사전 훈련에서 빅데이터를 통해 배운 '지식'이 활용되지 않는다는 점이다. 더욱이, 이미지 생성 자체는 실제 시각 현상에서 복잡한 통계 데이터를 캡처하고 시뮬레이션할 수 있어야 합니다. 그렇지 않으면 생성된 이미지가 물리적 세계의 법칙을 따르지 않고 한눈에 "가짜"로 직접 식별될 것입니다. . 사전 훈련된 모델은 지식을 제공하고 GAN 모델은 생성 기능을 제공합니다. 문제는 사전 훈련된 모델과 이를 결합하는 방법이 GAN 모델의 생성 능력을 향상시킬 수 있느냐는 것입니다.

2023-05-11 논평 0  1480

코스소개：C++에서 ML 모델 교육에는 다음 단계가 포함됩니다. 데이터 사전 처리: 데이터 로드, 변환 및 엔지니어링. 모델 훈련: 알고리즘을 선택하고 모델을 훈련합니다. 모델 검증: 데이터 세트를 분할하고, 성능을 평가하고, 모델을 조정합니다. 다음 단계를 수행하면 C++에서 기계 학습 모델을 성공적으로 구축, 교육 및 검증할 수 있습니다.

2024-06-01 논평 0  666

코스소개：모델 훈련 및 특정 코드 예제에서 데이터 전처리의 중요성 소개: 기계 학습 및 딥 러닝 모델을 훈련하는 과정에서 데이터 전처리는 매우 중요하고 필수적인 링크입니다. 데이터 전처리의 목적은 일련의 처리 단계를 거쳐 원시 데이터를 모델 학습에 적합한 형태로 변환하여 모델의 성능과 정확도를 향상시키는 것입니다. 이 문서의 목적은 모델 훈련에서 데이터 전처리의 중요성을 논의하고 일반적으로 사용되는 데이터 전처리 코드 예제를 제공하는 것입니다. 1. 데이터 전처리의 중요성 데이터 클리닝 데이터 클리닝은

2023-10-08 논평 0  1294

코스소개：1. 배경 GPT와 같은 대형 모델의 등장 이후 nexttoken을 예측하는 사전 학습 작업인 언어 모델의 Transformer + autoregressive 모델링 방식이 큰 성공을 거두었습니다. 그렇다면 이 자동회귀 모델링 방법이 시각적 모델에서 더 나은 결과를 얻을 수 있을까요? 오늘 소개하는 글은 최근 Apple에서 Transformer + autoregressive pre-training을 기반으로 한 시각적 모델 학습에 관해 발표한 글입니다. 이 작업을 소개하겠습니다. 그림 논문 제목: ScalablePre-trainingofLargeAutoregressiveImageModels 다운로드 주소: https://ar

2024-01-29 논평 0  1022