강의 중급 11477
코스소개:"IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17752
코스소개:"Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11450
코스소개:"Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
2020-10-22 16:47:44 0 1 1399
죄송합니다. 1. 실제 머신을 실행하는 데 어떤 소프트웨어가 사용됩니까? 2. 실제 머신이 실행되면 핫 업데이트가 자동으로 수행되나요?
2019-07-01 17:16:06 0 2 1272
javascript - axios CORS 교차 도메인 POST, 실제 머신 테스트 실패
백엔드는 도메인 간 WeChat 시뮬레이터 실제 기계 테스트를 허용합니다.
2017-05-17 10:06:48 0 1 560
Ubuntu 시스템에서 SSD와 기계 디스크를 분할하는 방법
2017-04-24 09:12:53 0 0 827
인공 지능 - Python 기계 학습 의료 데이터 학습 방법
최근 의료 데이터 분석 및 딥러닝을 포함하는 프로젝트가 있는데, EEG 및 심박수에 대한 학습 예측을 수행하려면 이전에 머신러닝을 어떻게 배워야 할까요? 감사해요
2017-06-12 09:25:45 0 1 1097
코스소개:소개 지난 여름에 기계 학습을 제대로 공부하기 전에도 이미 Udemy에서 여러 기계 학습 과정을 구입했습니다. 그 중 가장 기본적인 강좌는 Machine Learning A-Z: AI, Python & R이었는데요.
2024-07-26 논평 0 728
코스소개:PHP는 웹 개발 분야에서 널리 사용되는 매우 인기 있는 개발 언어입니다. 기계 번역은 텍스트를 한 언어에서 다른 언어로 자동 번역하는 새로운 기술입니다. 이 기사에서는 PHP의 기계 번역을 소개하여 기본 원리와 이를 사용하여 번역 기능을 구현하는 방법을 이해하도록 돕습니다. 기계 번역의 원리 기계 번역은 컴퓨터를 사용하여 원본 언어 텍스트를 분석하고 처리한 다음 대상 언어로 동등한 텍스트를 생성하는 것이 주요 원칙입니다. 기계 번역
2023-06-11 논평 0 1855
코스소개:기계 지능의 의미에는 다음이 포함됩니다. 1. 기계 학습의 일종의 판단 및 생성적 사고인 뇌 인식의 기초 2. 판단을 내리기 위해 접하는 그래픽을 인식하는 기계 인식 및 패턴 인식 4. 지식공학은 대규모 데이터에서 지식을 표현하고 획득하며 추론하는 방법을 연구하는 기술이다.
2022-07-26 논평 0 10102
코스소개:기계 학습 모델은 프로덕션 환경에 배포될 때만 효과적입니다. 여기서는 기계 학습 배포가 필수입니다. 기계 학습 모델은 프로덕션 환경에 배포될 때만 효과적입니다. 여기서는 기계 학습 배포가 필수입니다. 머신러닝은 의료부터 금융까지 다양한 산업에서 필수적인 부분이 되었습니다. 이는 의미 있는 통찰력을 얻고 더 나은 결정을 내리는 데 필요한 도구를 제공합니다. 그러나 가장 정확하고 잘 훈련된 기계 학습 모델이라도 프로덕션 환경에 배포되지 않으면 쓸모가 없습니다. 이것이 바로 기계 학습 모델 배포가 이루어지는 곳입니다. 기계 학습 모델을 배포하는 것은 숙련된 엔지니어에게도 어려운 작업이 될 수 있습니다. 올바른 배포 플랫폼 선택부터 모델 보장까지
2023-04-04 논평 0 1190
코스소개:머신러닝은 우리가 세상과 상호작용하는 방식을 놀라운 속도로 변화시키고 있습니다. 자율주행 자동차부터 의료 진단까지, 머신러닝은 이제 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 자신만의 기계 학습 여정을 시작하고 싶다면 이 Python 기계 학습 튜토리얼이 적합합니다. 기본 개념부터 시작하여 단계별로 첫 번째 기계 학습 애플리케이션을 구축할 수 있도록 도와드리겠습니다. 1. 머신러닝의 기본 개념을 이해합니다. 머신러닝은 본질적으로 컴퓨터 시스템이 데이터로부터 자동으로 학습하고 그로부터 지식을 추출할 수 있도록 하는 학문입니다. 이를 통해 시스템은 프로그래밍하지 않고도 성능을 향상시킬 수 있습니다. 일반적인 기계 학습 알고리즘에는 지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습 알고리즘이 포함됩니다. 2. 적합한 기계 학습 라이브러리를 선택하세요
2024-02-20 논평 0 1097