강의 중급 11344
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17650
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11360
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
2023-08-14 13:16:12 0 2 599
2023-10-19 22:58:19 0 2 569
2024-04-02 12:19:18 0 2 507
2023-10-10 14:59:04 0 2 786
코스소개：1. 먼저 AcFun을 열고 페이지 오른쪽 하단의 [내]를 클릭하세요. 2. 마이페이지에 접속한 후 추가 서비스 항목의 [설정]을 클릭하세요. 3. 그런 다음 재생 설정 열에서 [디코딩 설정]을 클릭합니다. 4. 시스템은 기본적으로 시스템 번들링 해제로 설정되어 있으며 [소프트웨어 디코딩]을 선택합니다. 5. 마지막으로 AcFun의 디코딩 방법이 변경되었습니다.
2024-05-07 논평 0 1128
코스소개：PHP8.1의 새로운 문자열 인코딩 및 디코딩 기능 소개: 인터넷의 급속한 발전으로 인해 네트워크 애플리케이션에 문자열 인코딩 및 디코딩 작업이 점점 더 많이 포함되고 있습니다. PHP8.1에는 문자열을 처리하는 보다 편리하고 효율적인 방법을 제공하는 매우 실용적인 문자열 인코딩 및 디코딩 기능이 추가되었습니다. 1. Base64 인코딩 및 디코딩 기능 base64는 바이너리 데이터를 인쇄 가능한 ASCII 문자로 변환할 수 있는 일반적으로 사용되는 인코딩 및 디코딩 방법입니다. PHP8.1에서는 base64_e가 추가되었습니다.
2023-07-10 논평 0 1205
코스소개：golang에서 이미지 디코딩을 위해 이미지 패키지를 사용하는 경우 디코딩 실패가 발생하는 경우가 있습니다. 이 상황은 매우 혼란스러울 수 있습니다. 명확한 오류 메시지나 예외 정보가 없고 프로그램에서 출력되는 잘못된 코드 무리만 볼 수 있기 때문입니다. 그렇다면 이러한 상황의 이유는 무엇입니까? 다음으로 golang 이미지 디코딩 실패의 가능한 원인 4가지를 분석하고 해결책을 제시하겠습니다. 1. 사진 형식이 지원되지 않습니다. 우선 사진 형식이 지원되지 않습니다. 이는 디코딩 실패의 일반적인 원인입니다. golang 이미지 패키지 지원
2023-05-13 논평 0 1311
코스소개：C++ 개발에서 비디오 디코딩 속도를 최적화하는 방법 네트워크 기술의 발전과 하드웨어 장비의 개선으로 비디오 애플리케이션은 사람들의 일상 생활에 없어서는 안 될 부분이 되었습니다. 그러나 C++ 개발자의 경우 비디오 디코딩을 처리할 때 성능 병목 현상이 발생할 수 있습니다. 이 기사에서는 C++ 개발에서 비디오 디코딩 속도를 향상시키는 몇 가지 최적화 기술을 소개합니다. 적합한 비디오 디코딩 라이브러리 선택 C++ 개발에서는 적합한 비디오 디코딩 라이브러리를 선택하는 것이 중요합니다. 일반적으로 사용되는 오픈 소스 비디오 디코딩 라이브러리에는 FFmpeg 및 GStre가 포함됩니다.
2023-08-21 논평 0 848
코스소개：대규모 언어 모델은 자연어 처리 분야의 핵심 기술로 다양한 작업에서 강력한 성능을 발휘한다. 디코딩 전략은 모델에 의한 텍스트 생성의 중요한 측면 중 하나입니다. 이 기사에서는 대규모 언어 모델의 디코딩 전략을 자세히 설명하고 해당 전략의 장점과 단점에 대해 논의합니다. 1. 디코딩 전략 개요 대규모 언어 모델에서 디코딩 전략은 텍스트 시퀀스를 생성하는 방법입니다. 일반적인 디코딩 전략에는 탐욕 검색, 빔 검색 및 무작위 검색이 포함됩니다. 탐욕 검색은 매번 다음 단어로 확률이 가장 높은 단어를 선택하지만 다른 가능성은 무시할 수 있는 간단하고 직접적인 방법입니다. 빔 검색은 탐욕 검색을 기반으로 너비 제한을 추가하여 확률이 가장 높은 후보 단어만 유지함으로써 다양성을 높입니다. 무작위 검색은 다음 단어를 무작위로 선택하여 더욱 다양한 결과를 생성할 수 있습니다.
2024-01-22 논평 0 1229
