강의 중급  11343

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

강의 고급의  17646

코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.

강의 고급의  11353

코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.

코스소개：5월 15일 본 사이트의 소식에 따르면, 오늘 오전 바이트댄스는 2024년 춘계 화산엔진 힘 컨퍼런스에서 자사의 대형 빈백 모델이 외부 서비스를 정식 출시했다고 공식 발표했습니다. 보도에 따르면 빈백 대형 모델에는 빈백 유니버설 모델 프로, 빈백 유니버설 모델 리티, 빈백 롤플레잉 모델, 빈백 음성 합성 모델, 빈백 음성 재생 모델, 빈백 음성 인식 모델, 빈백·빈센트 등이 포함된다. 다이어그램 모델, 빈백 ・FunctionCall 모델. 관계자에 따르면 이번 컨퍼런스는 'AI 성장 기회, 새로운 AI 응용 패러다임, 강력한 AI 컴퓨팅 파워 호위' 등 3개 장으로 구성된다. 바이트댄스는 자체 개발한 대형 모델 출시에 이어 볼케이노 엔진 대형 모델 서비스 플랫폼인 볼케이노 아크(Volcano Ark)도 대대적인 업그레이드를 진행할 예정이라고 밝혔다. 같은

2024-06-02 논평 0  405

코스소개：모델 증류 및 가지치기(pruning)는 매개변수와 계산 복잡성을 효과적으로 줄이고 운영 효율성과 성능을 향상시키는 신경망 모델 압축 기술입니다. 모델 증류는 더 큰 모델에서 더 작은 모델을 훈련하고 지식을 전달함으로써 성능을 향상시킵니다. 가지치기는 중복 연결과 매개변수를 제거하여 모델 크기를 줄입니다. 이 두 가지 기술은 모델 압축 및 최적화에 매우 유용합니다. 모델 증류 모델 증류는 더 작은 모델을 훈련하여 큰 모델의 예측력을 복제하는 기술입니다. 큰 모델을 '교사 모델', 작은 모델을 '학생 모델'이라고 합니다. 교사 모델은 일반적으로 더 많은 매개변수와 복잡성을 가지므로 훈련 및 테스트 데이터에 더 잘 맞습니다. 모델 증류에서 학생 모델은 더 작은 모델에서 더 나은 성능을 달성하기 위해 교사 모델의 예측된 동작을 모방하도록 훈련됩니다.

2024-01-23 논평 0  745

코스소개：인공지능의 급속한 발전으로 인해 모델의 복잡성은 점점 더 높아지고 있으며, 자원의 사용도 증가하고 있습니다. PHP에서는 모델 융합과 모델 압축을 어떻게 수행하는가가 화두가 되었습니다. 모델 융합은 여러 단일 모델을 융합하여 전반적인 정확성과 효율성을 향상시키는 것을 의미합니다. 모델 압축은 모델의 크기와 계산 복잡성을 줄여 모델 저장 공간과 컴퓨팅 리소스를 절약합니다. 이 기사에서는 PHP에서 모델 융합 및 모델 압축을 수행하는 방법을 소개합니다. 1. 모델 융합 PHP에는 일반적으로 사용되는 두 가지 모델 융합 방법이 있습니다.

2023-05-23 논평 0  1298

코스소개：모델: Lavarel 기본 사례 - 모델, 데이터베이스: data-id="1190000004940611"> learnlaravel5/.envDB_HOST=localhost DB_DATABASE=테스트 DB_USERNAME=루트 DB_PASSWORD=Laravelartisanmodel **php artisan make:모델 열**2016_04_14_095248_create_columns_ta

2016-07-29 논평 0  1607

코스소개：: Ecos 모델: 모델 명명 규칙 {$app_id}_mdl_{$mod_path} 예: 모델: b2c_mdl_cart_objects $app_id = b2c $mod_path = cart/objects.php 모델 저장 위치 app/{$app_id}/model/{mod_path}/ 예: b2c_mdl_cart_objects 저장 위치: app/b2c/model/ca

2016-07-28 논평 0  1038