강의 중급  11382

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

강의 고급의  17695

코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.

강의 고급의  11394

코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.

코스소개：제목: 시계열 기반 예측 문제, 구체적인 코드 예제를 알아보겠습니다. 소개: 시계열 예측이란 과거 관찰 데이터를 기반으로 미래 기간의 수치 또는 추세 변화를 예측하는 것을 말합니다. 주식시장 예측, 일기예보, 교통 흐름 예측 등 다양한 분야에 폭넓게 응용되고 있습니다. 이 글에서는 시계열 예측의 기본 원리와 일반적으로 사용되는 예측 방법에 중점을 두고, 시계열 예측 구현 프로세스를 심층적으로 학습하는 데 도움이 되는 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. 시계열 예측의 기본원리 시계열 예측

2023-10-08 논평 0  1024

코스소개：데이터의 양이 지속적으로 증가함에 따라 시계열 분석 기술은 데이터 분석 및 예측에 없어서는 안될 부분이 되었습니다. 시계열 분석은 데이터의 패턴과 추세를 밝혀내고 추세를 예측할 수 있습니다. Python은 시계열 분석을 수행하는 데에도 사용할 수 있는 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. 이번 글에서는 Python의 시계열 분석 기법을 간략하게 소개하겠습니다. Python의 시계열 분석은 크게 데이터 읽기 및 정리 측면으로 나누어집니다. 시계열 분석을 수행하기 전에 먼저 해야 할 작업이 있습니다.

2023-06-04 논평 0  1447

코스소개：데이터 시대가 도래하면서 분석과 예측을 위해 수집되고 활용되는 데이터가 점점 더 많아지고 있습니다. 시계열 데이터는 시간을 기준으로 한 일련의 데이터를 포함하는 일반적인 데이터 유형입니다. 이러한 유형의 데이터를 예측하는 데 사용되는 방법을 시계열 예측 기술이라고 합니다. Python은 강력한 데이터 과학 및 기계 학습 지원을 갖춘 매우 인기 있는 프로그래밍 언어이므로 시계열 예측에도 매우 적합한 도구입니다. 이 기사에서는 Python에서 일반적으로 사용되는 시계열 예측 기술을 소개하고 실용적인 응용 프로그램을 제공합니다.

2023-06-10 논평 0  1796

코스소개：Python은 강력한 데이터 처리 및 시각화 기능을 통해 데이터 과학 분야에서 널리 사용되는 인기 있는 프로그래밍 언어입니다. 시계열 분석 측면에서 Python은 시계열 데이터를 처리하고 분석하는 데 도움이 되는 풍부한 도구와 라이브러리를 제공합니다. 이 기사에서는 Python의 시계열 분석의 몇 가지 예를 소개합니다. 1. 데이터 수집 시계열 분석에서 가장 일반적으로 사용되는 데이터 유형은 타임스탬프와 날짜 개체입니다. Python에 내장된 datetime 모듈은 이러한 유형의 데이터를 쉽게 처리할 수 있습니다.

2023-06-10 논평 0  1354

코스소개：시계열 데이터는 고정된 시간 간격으로 수집된 일련의 관측값입니다. 데이터는 금융, 경제, 보건, 환경 과학 등 모든 분야에서 나올 수 있습니다. 우리가 수집하는 시계열 데이터는 때때로 다른 빈도나 해상도를 가질 수 있으며, 이는 우리의 분석 및 데이터 모델링 프로세스에 적합하지 않을 수 있습니다. 이 경우 업샘플링이나 다운샘플링을 통해 시계열 데이터를 다시 샘플링하여 시계열의 빈도나 해상도를 변경할 수 있습니다. 이 문서에서는 시계열 데이터를 업샘플링하거나 다운샘플링하는 다양한 방법을 소개합니다. 업샘플링업샘플링은 시계열 데이터의 빈도를 높이는 것을 의미합니다.

2023-08-29 논평 0  922