강의 중급  11357

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

강의 고급의  17659

코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.

강의 고급의  11374

코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.

코스소개：최근 몇 년 동안 신경망과 심층 신경망은 인공 지능의 주류 기술이 되었으며 이미지 인식, 자연어 처리, 기계 번역, 추천 시스템 및 기타 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 주류 서버 측 프로그래밍 언어인 PHP는 신경망 및 심층 신경망 구현에도 적용될 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP를 사용하여 신경망 및 심층 신경망 모델을 구현하는 방법을 소개합니다. 1. 신경망 신경망은 생물학적 신경계를 모방한 컴퓨팅 모델로, 여러 개의 뉴런이 상호 연결되어 구성됩니다. 신경망

2023-05-28 논평 0  1208

코스소개：인공지능 기술이 발전하면서 신경망(Neural Network)과 심층신경망(Deep Neural Network)이 주목을 받고 있습니다. 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 기계 번역과 같은 분야에서 사용됩니다. 신경망 및 심층 신경망 개발을 위해 PHP를 사용하는 방법을 배우고 싶다면 이 기사에서 몇 가지 기본 지식을 소개할 것입니다. 신경망 및 심층 신경망 소개 신경망은 노드와 가장자리로 구성된 그래픽 모델입니다. 각 노드는 뉴런을 나타내고, 각 가장자리는 뉴런 간의 연결을 나타냅니다. 분류, 회귀 및 클러스터링에 신경망을 사용할 수 있습니다.

2023-05-21 논평 0  878

코스소개：Python의 신경망 알고리즘 예제 신경망은 인간의 신경계를 시뮬레이션하는 인공 지능 모델로, 데이터 샘플을 학습하여 자동으로 패턴을 식별하고 분류, 회귀, 클러스터링 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 배우기 쉽고 강력한 과학 컴퓨팅 라이브러리를 갖춘 프로그래밍 언어인 Python은 신경망 알고리즘 개발에 탁월합니다. 이 기사에서는 Python의 신경망 알고리즘의 예를 소개합니다. 관련 라이브러리 설치 Python에서 일반적으로 사용되는 신경망 라이브러리에는 Keras, Tensorflow 및 PyT가 있습니다.

2023-06-10 논평 0  1892

코스소개：베이지안 신경망(BNN)과 확률적 신경망(PNN)은 신경망 분야에서 두 가지 중요한 확률 모델입니다. 둘 다 불확실성을 다루고 모델 매개변수의 사후 분포를 추론합니다. 둘 사이의 유사성에도 불구하고 방법론적, 이론적 차이가 있습니다. 첫째, BNN은 베이지안 추론을 사용하여 모델 매개변수의 불확실성을 처리합니다. 그들은 매개변수에 대한 사전 믿음을 나타내기 위해 사전 분포를 도입하고 베이즈 정리를 사용하여 매개변수의 사후 분포를 업데이트합니다. 매개변수에 불확실성을 도입함으로써 BNN은 예측에 대한 신뢰도를 제공할 수 있으며 다음에 유연하게 적응할 수 있습니다.

2024-01-24 논평 0  1092

코스소개：경량 신경망 모델의 성능 최적화 소개: 딥 러닝의 급속한 발전으로 신경망 모델은 기계 학습 분야에서 중요한 도구가 되었습니다. 그러나 모델이 복잡해질수록 신경망 모델의 계산 부하도 그에 따라 증가합니다. 특히 일부 경량 신경망 모델의 경우 성능 최적화 문제가 특히 중요합니다. 이 기사에서는 경량 신경망 모델의 성능 최적화에 중점을 두고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. 모델 설계와 성능 간의 관계 분석: 모델 복잡성 및 계산 부하: 경량 신경망 모델

2023-10-09 논평 0  1295