강의 중급 11397
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17709
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11401
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 894
2023-09-05 14:46:42 0 1 778
CSS 그리드: 하위 콘텐츠가 열 너비를 초과할 때 새 행 생성
2023-09-05 15:18:28 0 1 655
AND, OR 및 NOT 연산자를 사용한 PHP 전체 텍스트 검색 기능
2023-09-05 15:06:32 0 1 626
2023-09-05 15:34:44 0 1 1047
코스소개：Shopee는 동남아시아 및 대만의 전자상거래 플랫폼으로, 2015년 싱가포르에 설립 및 본사를 두고 있으며 이후 말레이시아, 태국, 대만, 인도네시아, 베트남, 필리핀 등 7개 주요 시장으로 확장되었습니다. 가전제품, 홈퍼니싱, 뷰티 및 헬스케어, 엄마와 아기, 의류 및 운동기구 등
2020-12-31 논평 0 30354
코스소개：사물 인터넷 기술의 급속한 발전으로 인해 점점 더 많은 가족이 스마트 조명 시스템을 사용하기 시작했습니다. 또한 편의성과 유연성으로 인해 점점 인기를 얻고 있습니다. 하지만 스마트 조명 시스템을 구현하는 것은 쉽지 않습니다. 이 기사에서는 Go 언어를 사용하여 스마트 조명 시스템에서 확장 가능한 컨트롤러를 만드는 방법을 소개합니다. 스마트 조명 시스템 이해 스마트 조명 시스템을 설계하기 전에 몇 가지 기본 개념을 이해해야 합니다. 스마트 조명 시스템은 다음 구성 요소로 구성됩니다. 스마트 조명: 스마트 조명은 많은 기능과 유용한 기능을 갖춘 조명 장치입니다. 그들은 종종 L로 구성됩니다.
2023-06-10 논평 0 878
코스소개：HDMI 인터페이스 유형에는 A형(일반), B형(특수 목적), C형(소형), D형(소형), E형(자동차), S형(자동차 카메라)이 포함됩니다. HDMI 버전에는 1.0, 1.3, 1.4, 2.0, 2.1이 포함됩니다. 버전이 높을수록 더 많은 기능이 있습니다. 인터페이스 유형의 선택은 장치와 필요한 기능에 따라 다릅니다. 대부분의 가정용 오디오 및 비디오 장비는 유형 A 인터페이스를 권장합니다.
2024-04-28 논평 0 1230
코스소개：새로운 발전의 시대로 접어들면서 '스마트 홈'이라는 개념이 그 어느 때보다 보편화되었습니다. 인공 지능과 연결성이 발전하면서 홈 자동화는 사치에서 필수로 변모했습니다. 디지털 시대에 홈 오토메이션은 주택 소유자에게 매우 중요합니다. 장치와 시스템을 통합하고 작업을 단순화하며 편리한 제어를 제공할 수 있습니다. 홈 오토메이션을 수용한다는 것은 미래를 수용한다는 의미이며, 보다 편안한 라이프스타일을 즐기는 것을 의미합니다. 홈 자동화 시스템을 통해 사람들은 간단한 음성 명령으로 조명, 온도, 음악, 홈 보안에 이르기까지 모든 것을 제어할 수 있습니다. 예를 들어 Alexa 및 Google과 같은 시스템은 자연어 처리 및 기계 학습 알고리즘을 사용하여 명령을 이해하고 해석하며 시간이 지남에 따라 반응성과 정확성이 향상되어 우리에게 다음과 같은 이점을 제공합니다.
2024-01-12 논평 0 1172
코스소개：RGB 센서, LiDAR 또는 레이더와 같은 2D 및 3D 센서를 사용한 인간 자세 추정은 자율 주행 및 VR과 같은 애플리케이션을 통해 지난 몇 년 동안 큰 발전을 이루었습니다. 그러나 이러한 센서는 기술적으로나 실제 사용에 있어서 몇 가지 제한 사항을 가지고 있습니다. 우선 비용이 많이 들고, 일반 가정이나 중소기업에서는 LiDAR와 레이더 센서를 감당할 수 없는 경우가 많습니다. 둘째, 이러한 센서는 일상 및 가정용으로 사용하기에는 전력을 너무 많이 소모합니다. RGB 카메라의 경우 시야가 좁고 조명 조건이 좋지 않으면 카메라 기반 방식에 심각한 영향을 미칠 수 있습니다. 폐색은 카메라 기반 모델이 이미지에서 합리적인 포즈 예측을 생성하는 것을 방해하는 또 다른 장애물이 됩니다. 실내 장면은 가구가 사람을 가로막는 경우가 많기 때문에 특히 어렵습니다. 심지어
2023-04-12 논평 0 1595
