강의 중급 11366
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17673
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11382
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 857
2023-09-05 14:46:42 0 1 742
CSS 그리드: 하위 콘텐츠가 열 너비를 초과할 때 새 행 생성
2023-09-05 15:18:28 0 1 633
AND, OR 및 NOT 연산자를 사용한 PHP 전체 텍스트 검색 기능
2023-09-05 15:06:32 0 1 605
2023-09-05 15:34:44 0 1 1020
코스소개：Vue 기술 개발에서 드래그 가능한 구성 요소 정렬을 구현하는 방법 웹 애플리케이션의 지속적인 개발로 인해 사용자는 개인화된 작업 인터페이스에 대한 요구가 점점 더 높아지고 있습니다. 그 중 드래그 가능한 컴포넌트 정렬은 일반적이고 중요한 기능입니다. 이 기사에서는 Vue 기술을 사용하여 드래그 가능한 구성 요소 정렬을 구현하는 방법을 소개하고 특정 코드 예제를 제공합니다. 종속성 설치 드래그 가능한 구성 요소 정렬을 구현하기 전에 먼저 몇 가지 필수 종속성을 설치해야 합니다. Vue, Vue-Sortable 및 Sortable은 다음 명령으로 설치할 수 있습니다.
2023-10-09 논평 0 814
코스소개：1. Edraw 흐름도 작성 소프트웨어를 열고 그림과 같이 [새로 만들기--->프로젝트 관리--->관계 매트릭스] 작업을 수행합니다. 2. [만들기] 작업을 클릭하여 빈 캔버스를 만들고 봅니다. 3. [관계행렬] 메뉴바에서 [관계행렬-세로제목]을 찾아 그림과 같이 캔버스로 드래그합니다. 4. 의 첫 번째 행과 열을 수정합니다. 관계 매트릭스를 선택하고 그림과 같이 표시 가능한 콘텐츠로 설정합니다. 5. 행과 열에 해당하는 사각형 그리드에 작은 아이콘을 추가합니다. 그림과 같이 프로젝트 진행 상황에 따라 아이콘을 추가할 수 있습니다. 6. [ Relationship Matrix]를 선택하고 그림과 같이 채우기 색상 [Single Color Gradient Fill]을 파란색으로 설정합니다.
2024-04-08 논평 0 805
코스소개：Layui를 사용하여 드래그 가능한 진행률 표시줄 기능을 구현하는 방법 Layui는 HTML5 및 CSS3를 사용하는 프런트 엔드 프레임워크로 사용이 쉽고 확장이 용이하며 다양한 웹 개발 프로젝트에서 널리 사용됩니다. Layui를 사용하는 과정에서 드래그 가능한 진행률 표시줄과 같은 특정 대화형 기능을 구현해야 하는 경우가 있습니다. 이 글에서는 Layui를 사용하여 이 기능을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 먼저 Layui의 관련 리소스 파일을 소개해야 합니다. 온라인 링크를 통해
2023-10-24 논평 0 1000
코스소개：프로젝트 패키징을 위한 강력한 도구: PyCharm의 패키징 기능 분석 및 실습 Python 개발에서 패키징은 매우 중요한 부분입니다. Python 프로젝트를 다른 사람과 공유해야 할 때 패키징은 다른 사람의 편의를 위해 코드 및 관련 종속성을 독립적인 실행 파일로 패키징할 수 있습니다. 강력한 Python 개발 도구인 PyCharm은 풍부한 패키징 기능을 제공합니다. 이 글에서는 PyCharm의 패키징 기능을 살펴보고 예제를 통해 이를 사용하는 방법을 보여드리겠습니다.
2024-02-03 논평 0 1407
코스소개：빠른 시작: matplotlib 분산형 차트 그리기 단계 분석 소개: matplotlib는 다양한 유형의 차트를 그리는 데 사용할 수 있는 강력한 Python 데이터 시각화 라이브러리입니다. 그 중 분산형 차트는 데이터 요소 간의 관계를 표시하는 데 사용되는 일반적으로 사용되는 차트 유형입니다. 이 기사에서는 독자가 빠르게 시작할 수 있도록 특정 코드 예제와 함께 matplotlib를 사용하여 산점도를 그리는 단계를 소개합니다. 1단계: 필수 라이브러리 가져오기 먼저 matplotlib 라이브러리와 기타 사용 가능한 라이브러리를 가져와야 합니다.
2024-01-17 논평 0 752
