강의 중급 11347
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17652
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11361
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 835
2023-09-05 14:46:42 0 1 732
CSS 그리드: 하위 콘텐츠가 열 너비를 초과할 때 새 행 생성
2023-09-05 15:18:28 0 1 625
AND, OR 및 NOT 연산자를 사용한 PHP 전체 텍스트 검색 기능
2023-09-05 15:06:32 0 1 591
2023-09-05 15:34:44 0 1 1012
코스소개：SparkStreaming과 Flink는 모두 서로 다른 기능을 갖춘 스트림 처리 프레임워크입니다. 프로그래밍 모델: SparkStreaming은 SparkRDD 모델을 기반으로 하는 반면 Flink에는 자체 스트리밍 API가 있습니다. 상태 관리: Flink에는 상태 관리가 내장되어 있지만 SparkStreaming에는 외부 솔루션이 필요합니다. 내결함성: Flink는 스냅샷을 기반으로 하고 SparkStreaming은 체크포인트를 기반으로 합니다. 확장성: Flink는 스트림 운영자 체인을 기반으로 하는 반면 SparkStreaming은 클러스터 확장을 기반으로 합니다. 실시간 데이터 집계 사용 사례에서 Flink는 일반적으로 더 나은 처리량을 제공하므로 SparkStreaming보다 성능이 더 좋습니다.
2024-04-19 논평 0 1146
코스소개：FlinkState 캐싱 기술은 데이터 흐름 처리에서 Flink의 중요한 구성 요소로 Flink 애플리케이션의 성능과 동시성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 FlinkState 캐싱 기술에 대해 심층적으로 이해하고 Flink에서의 응용 프로그램을 소개합니다. Flink 소개 Flink는 실시간 데이터와 배치 데이터를 처리할 수 있는 스트리밍 데이터 처리 엔진입니다. 효율적이고 확장 가능하며 안정적이며 구성 가능성이 높습니다.
2023-06-20 논평 0 1234
코스소개：Apache Flink는 Apache Software Foundation에서 개발한 오픈 소스 스트림 처리 프레임워크로, 핵심은 Java 및 Scala로 작성된 분산 스트리밍 데이터 흐름 엔진입니다. Flink는 데이터 병렬 및 파이프라인 방식으로 임의의 스트리밍 데이터 프로그램을 실행합니다. Flink의 파이프라인 런타임 시스템은 일괄 처리 및 스트림 처리 프로그램을 실행할 수 있습니다.
2019-06-11 논평 0 4045
