강의 중급 10988
코스소개:"IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17062
코스소개:"Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 10757
코스소개:"Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 709
2023-09-05 14:46:42 0 1 652
CSS 그리드: 하위 콘텐츠가 열 너비를 초과할 때 새 행 생성
2023-09-05 15:18:28 0 1 546
AND, OR 및 NOT 연산자를 사용한 PHP 전체 텍스트 검색 기능
2023-09-05 15:06:32 0 1 493
2023-09-05 15:34:44 0 1 735
코스소개:SparkStreaming과 Flink는 모두 서로 다른 기능을 갖춘 스트림 처리 프레임워크입니다. 프로그래밍 모델: SparkStreaming은 SparkRDD 모델을 기반으로 하는 반면 Flink에는 자체 스트리밍 API가 있습니다. 상태 관리: Flink에는 상태 관리가 내장되어 있지만 SparkStreaming에는 외부 솔루션이 필요합니다. 내결함성: Flink는 스냅샷을 기반으로 하고 SparkStreaming은 체크포인트를 기반으로 합니다. 확장성: Flink는 스트림 운영자 체인을 기반으로 하는 반면 SparkStreaming은 클러스터 확장을 기반으로 합니다. 실시간 데이터 집계 사용 사례에서 Flink는 일반적으로 더 나은 처리량을 제공하므로 SparkStreaming보다 성능이 더 좋습니다.
2024-04-19 논평 0 1046
코스소개:FlinkState 캐싱 기술은 데이터 흐름 처리에서 Flink의 중요한 구성 요소로 Flink 애플리케이션의 성능과 동시성을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 이 기사에서는 FlinkState 캐싱 기술에 대해 심층적으로 이해하고 Flink에서의 응용 프로그램을 소개합니다. Flink 소개 Flink는 실시간 데이터와 배치 데이터를 처리할 수 있는 스트리밍 데이터 처리 엔진입니다. 효율적이고 확장 가능하며 안정적이며 구성 가능성이 높습니다.
2023-06-20 논평 0 1188
코스소개:Apache Flink는 Apache Software Foundation에서 개발한 오픈 소스 스트림 처리 프레임워크로, 핵심은 Java 및 Scala로 작성된 분산 스트리밍 데이터 흐름 엔진입니다. Flink는 데이터 병렬 및 파이프라인 방식으로 임의의 스트리밍 데이터 프로그램을 실행합니다. Flink의 파이프라인 런타임 시스템은 일괄 처리 및 스트림 처리 프로그램을 실행할 수 있습니다.
2019-06-11 논평 0 3973