강의 중급 11366
코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17672
코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 11382
코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
문제 2003(HY000) 해결 방법: MySQL 서버 'db_mysql:3306'에 연결할 수 없습니다(111).
2023-09-05 11:18:47 0 1 857
2023-09-05 14:46:42 0 1 742
CSS 그리드: 하위 콘텐츠가 열 너비를 초과할 때 새 행 생성
2023-09-05 15:18:28 0 1 633
AND, OR 및 NOT 연산자를 사용한 PHP 전체 텍스트 검색 기능
2023-09-05 15:06:32 0 1 605
2023-09-05 15:34:44 0 1 1020
코스소개："눈이 마우스 움직임을 따라가는 효과"—— 265.com 웹페이지 로고에 넣고 자바스크립트로 구현해 보시는 것도 좋은 아이디어네요! 처음 FLASH를 시작했을 때 AS1을 사용하여 구현했습니다. 오늘 일찍 퇴근해서 집에서 축약했습니다.
2016-05-16 논평 0 1021
코스소개：효과 패널에서 뒤집기 효과를 검색하여 시작하세요. 아래 그림에서 수직 뒤집기와 수평 뒤집기를 볼 수 있습니다. 수평 뒤집기는 비디오의 왼쪽과 오른쪽 스왑을 실현할 수 있습니다. 원본 영상의 캐릭터는 영상 오른쪽에 있습니다. 그런 다음 마우스 왼쪽 버튼을 누른 채 수평 뒤집기 효과를 위해 비디오 트랙으로 드래그합니다. 이 시점에서 비디오가 왼쪽과 오른쪽으로 뒤집힌 것을 볼 수 있습니다. 영상 속 인물이 왼쪽에 등장한다. 뒤집힌 비디오에는 마스크된 개체가 있을 수 있습니다.
2024-04-29 논평 0 709
코스소개：1. AE, [새 합성]을 엽니다. 2. 텍스트 도구를 선택하고 텍스트 레이어를 만든 다음 몇 단어를 입력합니다. 3. 텍스트 레이어를 3D 레이어로 변환하고 3D 아이콘을 클릭하세요. 4. 레이어 패널의 빈 공간을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 후 [새로 만들기]-[카메라]를 선택합니다. 5. 카메라의 매개변수를 원하는 대로 설정한 후 [확인]을 클릭하세요. 6. 툴바에서 [카메라 도구]를 선택하고 카메라 도구를 사용하여 소재의 렌즈 효과를 조정합니다. 7. 확대 효과: 비디오 미리보기 창을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 마우스를 위로 움직이면 됩니다. 8. 물론 마우스 오른쪽 버튼을 클릭하면 확대 효과만 미리 볼 수 있습니다. 재질의 확대 효과를 얻으려면 키프레임을 추가해야 합니다. 단축키 [P]를 눌러 [위치] 옵션을 불러오세요. 마지막 매개변수는 렌즈 거리를 조정하는 것입니다.
2024-05-09 논평 0 714
코스소개：최근 홍강석유공장 합동역에서는 디지털지능 기술자들이 역 보안 프로젝트를 구축하고 있었다. IoT 클라우드 플랫폼을 통해 카메라를 설치하고 영상 감시와 일상 감독을 통합하고 있습니다. 이러한 방식으로 적시에 문제를 감지하고 처리할 수 있으며 전천후 동적 제어를 달성하고 안전을 보장할 수 있습니다. 현재 길림 유전 석유 및 주유소 사물 인터넷 건설 프로젝트는 효율적으로 진행되고 있습니다. 올해 말까지 모든 노력이 100% 완료될 것으로 예상됩니다. 목표 길림 유전 석유 및 주유소 사물인터넷 건설 프로젝트는 '2개 정보화'의 전환과 발전을 실현하기 위한 기본 프로젝트입니다. 이 프로젝트의 주요 목표는 유전 전체의 IoT 기능을 점진적으로 최적화하여 유정, 방, 스테이션의 통합적이고 효율적인 연결을 달성하고 무인 스테이션을 준비하며 유전 전체에 지능형 스테이션 구축을 가속화하는 것입니다.
2023-12-19 논평 0 1094
코스소개：01 전망 요약 현재로서는 탐지 효율성과 탐지 결과 간의 적절한 균형을 이루기가 어렵습니다. 우리는 광학 원격 탐사 이미지에서 표적 감지 네트워크의 효과를 향상시키기 위해 다층 특징 피라미드, 다중 감지 헤드 전략 및 하이브리드 주의 모듈을 사용하여 고해상도 광학 원격 감지 이미지에서 표적 감지를 위한 향상된 YOLOv5 알고리즘을 개발했습니다. SIMD 데이터 세트에 따르면 새로운 알고리즘의 mAP는 YOLOv5보다 2.2%, YOLOX보다 8.48% 우수하여 탐지 결과와 속도 간의 균형이 더 잘 이루어졌습니다. 02 배경 및 동기 원격탐사 기술의 급속한 발전으로 항공기, 자동차, 건물 등 지구 표면의 많은 물체를 묘사하기 위해 고해상도 광학 원격탐사 영상이 활용되고 있다. 원격탐사 이미지 해석에서 물체 감지
2024-06-06 논평 0 972
