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코스소개:"IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.
강의 고급의 17071
코스소개:"Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.
강의 고급의 10768
코스소개:"Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.
PHP를 사용하여 Google Analytics Data API(GA4)에서 여러 필터를 사용하는 방법
2023-11-04 14:39:38 0 1 702
오픈 소스 PHP 초보자 입문 레벨 프레임워크 WillPHP(ThinkPHP와 유사)
2022-07-23 16:30:16 0 0 756
PHP에서 여러 필터를 사용하여 REST API GET 메서드 만들기
2024-01-29 13:03:56 0 1 351
PHP Laminas DoctrineObjectInputFilter 콜백 입력 필터의 다른 속성 값을 가져옵니다.
2024-03-28 17:17:08 0 1 416
nginx는 pathinfo 모드를 켜고 index.php의 인덱스는 실행 후 필터링됩니다.
2017-08-31 20:44:51 0 1 1433
코스소개:Java를 사용하여 Bloom 필터 알고리즘을 구현하는 방법 Bloom 필터는 대용량 데이터의 검색 및 중복 제거에 자주 사용되는 빠르고 효율적인 데이터 구조입니다. 효율적인 검색 및 중복 제거 작업을 달성하기 위해 비트 배열과 일련의 해시 함수를 사용하여 요소가 집합에 존재할 수 있는지 여부를 결정합니다. 이 기사에서는 Java를 사용하여 Bloom 필터 알고리즘을 구현하는 방법을 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. 1. Bloom 필터의 원리 Bloom 필터의 주요 원리는 비트 배열과 다중 해시 함수를 사용하여 요소의 존재를 확인하는 것입니다.
2023-09-19 논평 0 1450
코스소개:블룸 필터, 공간 효율적인 확률적 데이터 구조, 요소를 해시된 비트 벡터에 매핑하여 세트 멤버십을 테스트합니다. 해시 테이블과 달리 확률적 특성으로 인해 잘못된 긍정 가능성이 적고 순서가 지정되어 있지 않습니다. 블로
2024-08-13 논평 0 590
코스소개:BloomFilter 개념 Bloom 필터(영어: BloomFilter)는 1970년 Bloom이라는 청년에 의해 제안되었습니다. 실제로는 긴 이진 벡터와 일련의 무작위 매핑 함수입니다. 블룸 필터는 요소가 컬렉션에 있는지 검색하는 데 사용할 수 있습니다. 장점은 일반 알고리즘에 비해 공간 효율성과 쿼리 시간이 훨씬 높다는 점이며, 단점은 일정 수준의 오인식률과 삭제가 어렵다는 점입니다. BloomFilter 원리 Bloom 필터의 원리는 요소가 집합에 추가될 때 K개의 해시 함수를 사용하여 해당 요소를 비트 배열의 K개 포인트로 매핑하고 이를 1로 설정하는 것입니다. 검색할 때 이 포인트가 모두 1인지 확인하면 해당 포인트가 세트에 있는지 (대략) 알 수 있습니다.
2023-05-30 논평 0 1525
코스소개:Bloom 필터란 무엇입니까? Bloom 필터(BloomFilter)는 Bloom이 1970년에 제안했습니다. 실제로는 매우 긴 이진 배열 + 일련의 해시 알고리즘 매핑 함수로 구성되며, 이는 집합에 요소가 존재하는지 확인하는 데 사용됩니다. 블룸 필터는 요소가 컬렉션에 있는지 검색하는 데 사용할 수 있습니다. 장점은 일반 알고리즘에 비해 공간 효율성과 쿼리 시간이 훨씬 좋다는 점이다. 단점은 일정 수준의 오인식률과 삭제가 어렵다는 점이다. 이 시나리오에서는 10억 개의 휴대폰 번호가 있다고 가정하고 특정 휴대폰 번호가 목록에 있는지 확인합니다. mysql로 가능한가요? 일반적인 상황에서 데이터의 양이 크지 않다면 mysql 스토리지 사용을 고려할 수 있습니다. 모든 데이터를 데이터베이스에 저장한 후 매번 데이터베이스에 쿼리하여 존재 여부를 확인합니다.
2023-05-08 논평 0 953
코스소개:C#을 사용하여 Bloom 필터 알고리즘을 작성하는 방법 Bloom Filter(BloomFilter)는 요소가 집합에 속하는지 확인하는 데 사용할 수 있는 매우 공간 효율적인 데이터 구조입니다. 기본 아이디어는 여러 개의 독립적인 해시 함수를 통해 요소를 비트 배열로 매핑하고 해당 비트 배열의 비트를 1로 표시하는 것입니다. 원소가 집합에 속하는지 판단할 때 해당 비트 배열의 비트가 모두 1인지 여부만 판단하면 된다. 비트 중 하나라도 0이면 해당 원소가 집합에 속하지 않는 것으로 판단할 수 있다. 블룸 필터는 빠른 쿼리와
2023-09-21 논평 0 636