강의 중급  11332

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

강의 고급의  17635

코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.

강의 고급의  11348

코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.

코스소개：PHP 함수는 기계 학습에 적용할 수 있으며 데이터 전처리(array_map, in_array) 및 기계 학습 알고리즘(PHP-ML 라이브러리의 logistic_regression, svm)에 사용될 수 있으며, 이는 기계 학습 프로세스를 단순화하고 시작의 어려움을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

2024-05-02 논평 0  842

코스소개：머신러닝(ML)은 컴퓨터가 패턴과 데이터를 기반으로 학습하고 예측할 수 있도록 하여 다양한 산업에 혁명을 일으켰습니다. 전통적으로 머신러닝 모델은 서버나 고성능 머신에서 구축되고 실행되었습니다. 그러나 웹 기술이 발전함에 따라 이제 JavaScript를 사용하여 브라우저에서 직접 ML 모델을 구축하고 배포하는 것이 가능해졌습니다. 이 기사에서는 JavaScript 기계 학습의 흥미로운 세계를 살펴보고 브라우저에서 실행할 수 있는 ML 모델을 구축하는 방법을 알아봅니다. 기계 학습 이해 기계 학습은 데이터로부터 학습하고 예측 또는 결정을 내릴 수 있는 모델을 만드는 데 초점을 맞춘 인공 지능(AI)의 하위 집합입니다. 머신러닝에는 지도 학습(Supervised Learning)과 비지도 학습(Unsupervised Learning)이라는 두 가지 주요 유형이 있습니다. 지도 학습에는 다음이 포함됩니다.

2023-09-10 논평 0  1347

코스소개：이것은 기계 학습 프로그래밍을 위해 Python 언어를 사용할 때 매우 일반적으로 사용되는 기본 라이브러리입니다. 이 글은 Python 머신러닝 라이브러리 NumPy에 대한 입문 튜토리얼입니다. 관심 있는 친구들이 함께 배울 수 있습니다.

2018-04-19 논평 0  2091

코스소개：PHP를 사용하여 머신러닝 모델을 구축하는 방법 머신러닝은 인공지능의 중요한 분야 중 하나로 다양한 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 기계 학습 모델을 구축하는 과정에서 널리 사용되는 서버 측 프로그래밍 언어인 PHP도 중요한 역할을 할 수 있습니다. 이 기사에서는 PHP를 사용하여 기계 학습 모델을 구축하는 방법과 해당 코드 예제를 소개합니다. 1. PHP 기계 학습 라이브러리 설치 기계 학습 모델 구축을 시작하기 전에 먼저 일부 PHP 기계 학습 라이브러리를 설치해야 합니다. PHP-ML은 강력한 기계입니다

2023-07-29 논평 0  1597

코스소개：머신러닝이란 무엇인가요? 기계 학습은 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 컴퓨터 시스템에 데이터를 '학습'할 수 있는 기능을 제공하기 위해 정적 기술을 사용하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 즉, "ML은 학습에 관한 모든 것입니다.

2024-09-07 논평 0  894