강의 중급  11018

코스소개："IT 네트워크 리눅스 로드밸런싱 자습 영상 튜토리얼"은 nagin 하에서 web, lvs, Linux에서 스크립트 연산을 수행하여 Linux 로드밸런싱을 주로 구현합니다.

강의 고급의  17084

코스소개："Shangxuetang MySQL 비디오 튜토리얼"은 MySQL 데이터베이스 설치부터 사용까지의 과정을 소개하고, 각 링크의 구체적인 작동 방법을 자세히 소개합니다.

강의 고급의  10779

코스소개："Band of Brothers 프런트엔드 예제 디스플레이 비디오 튜토리얼"은 HTML5 및 CSS3 기술의 예를 모든 사람에게 소개하여 모든 사람이 HTML5 및 CSS3 사용에 더욱 능숙해질 수 있도록 합니다.

코스소개：Numpy 튜토리얼: 처음부터 배열을 생성하는 방법을 배우려면 특정 코드 예제가 필요합니다. 개요: Numpy는 수많은 수학 함수와 데이터 구조, 특히 배열(배열)을 제공하는 Python용 오픈 소스 수학 라이브러리입니다. 배열은 기계 학습 및 데이터 분석에서 매우 일반적이고 중요한 데이터 구조이므로 배열을 만들고 조작하는 방법을 배우는 것이 중요합니다. 이 튜토리얼의 목표는 독자가 빠르게 시작할 수 있도록 Numpy에서 배열 생성을 처음부터 소개하는 것입니다. Numpy 라이브러리 가져오기 시작하기 전에,

2024-02-20 논평 0  855

코스소개：Numpy 배열 생성 방법에 대한 자세한 설명 Numpy는 Python에서 가장 일반적으로 사용되는 과학 컴퓨팅 라이브러리 중 하나이며, 강력한 다차원 배열 개체를 제공하고 수치 계산 및 데이터 분석을 효율적으로 수행할 수 있습니다. Numpy를 사용할 때 가장 일반적인 작업은 배열을 만드는 것입니다. 이 기사에서는 Numpy의 배열 생성 방법을 자세히 소개하고 구체적인 코드 예제를 제공합니다. array() 함수를 사용하여 배열 만들기 배열을 만드는 가장 간단한 방법은 array() 함수를 사용하는 것입니다. 이 함수는 시퀀스(목록, 튜플 등)를 허용할 수 있습니다.

2024-02-18 논평 0  775

코스소개：Python은 다양한 데이터 구조, 모듈 및 도구를 포함하므로 탁월한 데이터 분석 언어입니다. Python과 데이터 과학의 응용 Python은 배우기 쉽고 구문이 비교적 간단합니다. 강력하고 사용하기 쉽기 때문에 인기 있는 데이터 과학 언어입니다. Python은 다양한 데이터 구조, 모듈 및 도구를 포함하므로 탁월한 데이터 분석 언어입니다. 데이터 과학에 Python을 사용하는 데에는 여러 가지 이유가 있습니다. Python은 매우 다재다능한 언어입니다. 데이터 전처리부터 기계 학습, 데이터 시각화까지 다양한 데이터 과학 작업에 사용할 수 있습니다. 파이썬은 배우기가 매우 쉽습니다. 데이터에 Python을 사용하기 위해 컴퓨터 과학 전문가가 될 필요는 없습니다.

2023-04-17 논평 0  876

코스소개：Python으로 모든 것을 만드세요: 창의성을 발휘하기 위한 초보자 가이드 Python을 설치하고 기본 구문을 알아보세요. 숫자, 연산자, 등호 버튼을 사용하여 간단한 계산기를 만들어 보세요. Python을 사용하여 데이터 처리부터 웹 서비스 및 게임에 이르는 프로젝트를 구축하세요. 기술이 향상되면 Python의 다양한 가능성을 탐색해 보세요.

2024-10-11 논평 0  825

코스소개：지난 몇 년 동안 Python은 배우고 사용하기 쉽기 때문에 가장 인기 있는 프로그래밍 언어 중 하나가 되었습니다. Python 프로그래머로서 당신은 기본 구문과 일부 고급 개념을 마스터했다는 것을 알게 될 것입니다. 그러나 더 좋고 효율적인 프로그램을 작성하려면 데이터 구조와 알고리즘을 배우고 적용하는 것이 좋습니다. 데이터 구조는 저장 및 조작을 위해 데이터를 구성하는 방법입니다. 데이터 구조는 프로그램 효율성과 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 올바른 데이터 구조를 사용하면 프로그램 실행 속도가 빨라질 수 있습니다. 자주

2023-11-22 논평 0  865