84669인 학습
152542인 학습
20005인 학습
5487인 학습
7821인 학습
359900인 학습
3350인 학습
180660인 학습
48569인 학습
18603인 학습
40936인 학습
1549인 학습
1183인 학습
32909인 학습
실험을 하려면 최소값, 최대값, 표준편차를 기준으로 시퀀스를 생성해야 합니다. 프로그래밍 언어에는 제한이 없습니다. 시퀀스 크기는 약 1000개 정도인가요?
拥有18年软件开发和IT教学经验。曾任多家上市公司技术总监、架构师、项目经理、高级软件工程师等职务。 网络人气名人讲师,...
질문자는 정수인지 실수인지, 어떤 통계적 분포를 충족해야 하는지 등 난수열에 대한 구체적인 요구 사항을 설명하지 않았습니다. 여기서는 피험자가 실수를 생성해야 하며 분포가 중앙 대칭이라고 가정합니다. 이 분포는 표준 편차 조정이 가능하므로 Beta 분포를 사용하여 구성할 수도 있습니다. 확률변수를
Beta
$$min+(최대 - 최소) X,quad X sim 베타{(알파, 알파)}$$
이때 표준편차를 다음과 같이 계산하면 쉽습니다.
$$s = frac{max - min}{2sqrt{1+2alpha}}$$
그건
$$alpha = frac{(최대-최소)^2}{8s^2}-frac{1}{2}$$
위의 분석을 통해 Mathematica를 사용하면 코드를 쉽게 작성할 수 있습니다.
효과를 테스트해 보세요. 최소값 20, 최대값 100, 표준편차 15를 취합니다.
질문자는 정수인지 실수인지, 어떤 통계적 분포를 충족해야 하는지 등 난수열에 대한 구체적인 요구 사항을 설명하지 않았습니다. 여기서는 피험자가 실수를 생성해야 하며 분포가 중앙 대칭이라고 가정합니다. 이 분포는 표준 편차 조정이 가능하므로
로 취하면Beta
분포를 사용하여 구성할 수도 있습니다. 확률변수를$$min+(최대 - 최소) X,quad X sim 베타{(알파, 알파)}$$
이때 표준편차를 다음과 같이 계산하면 쉽습니다.
$$s = frac{max - min}{2sqrt{1+2alpha}}$$
그건
$$alpha = frac{(최대-최소)^2}{8s^2}-frac{1}{2}$$
위의 분석을 통해 Mathematica를 사용하면 코드를 쉽게 작성할 수 있습니다.
효과를 테스트해 보세요. 최소값 20, 최대값 100, 표준편차 15를 취합니다.