실험을 하려면 최소값, 최대값, 표준편차를 기준으로 시퀀스를 생성해야 합니다. 프로그래밍 언어에는 제한이 없습니다. 시퀀스 크기는 약 1000개 정도인가요?
拥有18年软件开发和IT教学经验。曾任多家上市公司技术总监、架构师、项目经理、高级软件工程师等职务。 网络人气名人讲师，...
질문자는 정수인지 실수인지, 어떤 통계적 분포를 충족해야 하는지 등 난수열에 대한 구체적인 요구 사항을 설명하지 않았습니다. 여기서는 피험자가 실수를 생성해야 하며 분포가 중앙 대칭이라고 가정합니다. 이 분포는 표준 편차 조정이 가능하므로 Beta 분포를 사용하여 구성할 수도 있습니다. 확률변수를
Beta
$$min+(최대 - 최소) X,quad X sim 베타{(알파, 알파)}$$
이때 표준편차를 다음과 같이 계산하면 쉽습니다.
$$s = frac{max - min}{2sqrt{1+2alpha}}$$
그건
$$alpha = frac{(최대-최소)^2}{8s^2}-frac{1}{2}$$
위의 분석을 통해 Mathematica를 사용하면 코드를 쉽게 작성할 수 있습니다.
효과를 테스트해 보세요. 최소값 20, 최대값 100, 표준편차 15를 취합니다.
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질문자는 정수인지 실수인지, 어떤 통계적 분포를 충족해야 하는지 등 난수열에 대한 구체적인 요구 사항을 설명하지 않았습니다. 여기서는 피험자가 실수를 생성해야 하며 분포가 중앙 대칭이라고 가정합니다. 이 분포는 표준 편차 조정이 가능하므로
로 취하면Beta분포를 사용하여 구성할 수도 있습니다. 확률변수를$$min+(최대 - 최소) X,quad X sim 베타{(알파, 알파)}$$
이때 표준편차를 다음과 같이 계산하면 쉽습니다.
$$s = frac{max - min}{2sqrt{1+2alpha}}$$
그건
$$alpha = frac{(최대-최소)^2}{8s^2}-frac{1}{2}$$
위의 분석을 통해 Mathematica를 사용하면 코드를 쉽게 작성할 수 있습니다.
효과를 테스트해 보세요. 최소값 20, 최대값 100, 표준편차 15를 취합니다.