방법 1에서는 1, 2, 3, 4를 사용하여 각각 1~4분기를 나타낼 수 있습니다. 그런 다음 백그라운드 프로세스를 수행하고 전달한 값에 따라 해당 분기의 데이터를 반환한 다음 표시합니다. 예를 들어 1을 전달합니다. 배경은 1분기 데이터를 반환합니다. 방법 2, 1분기 시작 및 종료 시간 : '2017-1-1 0:0:0', '2017-3-31 23:59:59', 2분기 : '2017-4-1 0:0:0','2017-6-30 23:59:59',. . . 그런 다음 백그라운드에서 분석합니다. 방법 3은 방법 2를 기반으로 1분기의 시작 및 종료 시간(2017-1-1 0:0:0 및 2017-3-31 23:59:59)을 타임스탬프로 변환하여 백그라운드로 전달합니다. 방법 1과 3이 더 자주 사용되는 것 같아요. 개인적으로 방법 1이 가장 많이 사용되고 그 다음이 방법 3이라고 생각합니다
이것은 백엔드에 적용하여 최대한 편리하게 사용할 수 있다고 생각합니다. 인터페이스를 더 세밀하게 세분화해야 하는 경우(예를 들어 "연, 월, 일, 월, day")를 입력한 후 전달합니다. 타임스탬프, 인터페이스가 모두 Q1Q2Q3Q4이고 추가 수요가 없을 가능성이 높으면 문자열로 바꿔도 괜찮습니다...
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이렇게 보내면 백엔드가 이를 처리하고 매핑을 만들어줍니다.
방법 1에서는 1, 2, 3, 4를 사용하여 각각 1~4분기를 나타낼 수 있습니다. 그런 다음 백그라운드 프로세스를 수행하고 전달한 값에 따라 해당 분기의 데이터를 반환한 다음 표시합니다. 예를 들어 1을 전달합니다. 배경은 1분기 데이터를 반환합니다.
방법 2, 1분기 시작 및 종료 시간 : '2017-1-1 0:0:0', '2017-3-31 23:59:59', 2분기 : '2017-4-1 0:0:0','2017-6-30 23:59:59',. . . 그런 다음 백그라운드에서 분석합니다.
방법 3은 방법 2를 기반으로 1분기의 시작 및 종료 시간(2017-1-1 0:0:0 및 2017-3-31 23:59:59)을 타임스탬프로 변환하여 백그라운드로 전달합니다.
방법 1과 3이 더 자주 사용되는 것 같아요. 개인적으로 방법 1이 가장 많이 사용되고 그 다음이 방법 3이라고 생각합니다
이것은 백엔드에 적용하여 최대한 편리하게 사용할 수 있다고 생각합니다. 인터페이스를 더 세밀하게 세분화해야 하는 경우(예를 들어 "연, 월, 일, 월, day")를 입력한 후 전달합니다. 타임스탬프, 인터페이스가 모두 Q1Q2Q3Q4이고 추가 수요가 없을 가능성이 높으면 문자열로 바꿔도 괜찮습니다...