반응 가능하게 렌더링할 때 데이터 프레임 열의 변수를 정렬할 수 없습니다.

Question

데이터에 올바른 순서가 아닌 변수 열이 있어서 시각화를 올바르게 렌더링하려면 해당 순서를 변경해야 합니다.

더 쉽게 이해할 수 있도록 재현 가능한 예를 제공했습니다.

라이브러리(반응 가능)
라이브러리(dplyr)

종 <- c("setosa", "versicolor")
df <- 아이리스 %>%
  필터(종 %in% 종)
숫자 <- c(100, 300,400, 50)
유형 <- 담당자(숫자, 횟수=25)
df1 <- df %>% mutate(type = type)
df2 <- df1 %>%
mutate(species_type= case_when(종 == "setosa" ~paste0(종,": ", 유형),
                               종 == "versicolor" ~ Paste0(type,": ", 종),
                               참 ~ 종 ))
열 <- list(colDef(minWidth = 140), colDef(align = "center"))
열 <- setNames(열, 이름(df2)[2:3])
반응 가능(df2, columns = columns)

50인 종_유형이 먼저 나타나도록 렌더링된 테이블에서 종_유형을 정렬해야 합니다. 위의 예와 유사한 순서로 미리 계산된 데이터 프레임이 있습니다. 그러나 렌더링하기 전에 정렬을 시도했지만 여전히 테이블에서 올바른 순서를 얻지 못했습니다. 어떻게 해야 하나요? 정리하려고 했는데 정말 감사합니다!

Answer 1

한 가지 옵션은 데이터를 전달한 후 데이터를 다시 정렬하는 것입니다 reactable之前，根据type(이 방법이 왜 효과가 없는지 잘 모르겠습니다).

참고: iris中的Species列和每个Species4개의 행만 유지하여 예제 데이터를 단순화했습니다.

으아악

두 번째 옵션은 defaultSorted参数按type정렬:

을 사용하는 것입니다. 으아악