有10亿张10241024的png图片，现在需要生成它们整体的一张10241024的缩略图，也就是说，需要在逻辑上将它们拼接起来再生成一张缩略图，有什么高效的好方法吗？尝试了一下ImageMagick，100张图片就耗时很久，有没有什么快速的好方法？谢谢！
闭关修行中......
1024*1024 = 1,048,57610亿张图片也就是1000,000,000每个像素约对应1000张图片，可以采用采样的方法，每一个像素随机在1000张图片中选择N张，然后再在每张图片中随机选取M个像素，求得平均值作为缩略图的一个像素，依次求得缩略图的1024*1024个像素。可以采用opencv实现。但是，如果这10亿张图片是随机的，结果是会接近一张灰度为0.5的图片的。因为根据中心极限定理，缩略图的每个像素方差是趋向于0的。你得保证10亿张像素组合起来有结构特征才行。
打开PS直接画一张 效率max
又拍云，阿里云OSS都带图片处理功能。可以看下API 。
数据压缩，将计算每张图片在最终图片上所展像素大小,然后将10亿张图片压缩为相应大小，最终调用ImageMagick拼接
不太清楚缩略图的生成算法原理，或者你可以看看能不能把算法并行化，然后用分布式去做？
为啥会有这个需求，10万张所成这么小的图片，每张图片一个像素点都占不到吧？
感觉内存会挂掉
10亿，什么概念，是大数据了吧
10亿张图片！！ 还想快速！！ 同求解决方案
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1024*1024 = 1,048,576
10亿张图片也就是1000,000,000
每个像素约对应1000张图片，可以采用采样的方法，每一个像素随机在1000张图片中选择N张，然后再在每张图片中随机选取M个像素，求得平均值作为缩略图的一个像素，依次求得缩略图的1024*1024个像素。
可以采用opencv实现。
但是，如果这10亿张图片是随机的，结果是会接近一张灰度为0.5的图片的。因为根据中心极限定理，缩略图的每个像素方差是趋向于0的。你得保证10亿张像素组合起来有结构特征才行。
打开PS直接画一张 效率max
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数据压缩，将计算每张图片在最终图片上所展像素大小,然后将10亿张图片压缩为相应大小，最终调用ImageMagick拼接
不太清楚缩略图的生成算法原理，或者你可以看看能不能把算法并行化，然后用分布式去做？
为啥会有这个需求，10万张所成这么小的图片，每张图片一个像素点都占不到吧？
感觉内存会挂掉
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