숙련도의 기준은 문제를 봤을 때 바로 해결할 수 있는 것입니다. 예를 들어 새로운 프로젝트에 접근할 때 백그라운드 데이터 처리를 위해 Python을 사용하려는 경우 이를 구현하는 방법에 대한 명확한 아이디어가 있어야 합니다. 사실 언어에 능숙해야 할 뿐만 아니라 알고리즘과 경험이 가장 중요합니다. 강력한 서버 기능을 갖춘 언어인 py는 알고리즘과 결합하면 매우 효과적일 수 있다고 생각합니다. 게다가 알고리즘을 이해하는 것과 이해하지 못하는 것은 프로그래머 판단의 그라데이션이라고 할 수 있다. 그래서 저는 언어에 능숙할 뿐만 아니라 알고리즘과 데이터 구조에 대해 더 많은 지식을 가질 것을 제안합니다. 그것은 모든 언어에 공통된 경험, 프로그래밍 경험 및 사고 패턴입니다.
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으아악
예를 들어 Python 가상 머신, 모든 언어 기능 및 Python의 기본 구현에 대해 얼마나 알고 있습니까?
현재 메커니즘은 모두 Python 가상 머신에서 구현됩니다. Python 구문을 작성할 수 있는 사람은
입니다.1 1=2를 아는 방법을 알아보세요. 1 1=2를 안다면 Python 가상 머신에서 어떻게 작동하나요?
실현된 것만이 '왜를 아는 것'이라고 할 수 있습니다.
제 개인적인 의견은 무슨 일이 일어나고 있는지뿐만 아니라 왜 일어나는지도 알아야 한다는 것입니다.
숙련도의 기준은 문제를 봤을 때 바로 해결할 수 있는 것입니다.
예를 들어 새로운 프로젝트에 접근할 때 백그라운드 데이터 처리를 위해 Python을 사용하려는 경우 이를 구현하는 방법에 대한 명확한 아이디어가 있어야 합니다.
사실 언어에 능숙해야 할 뿐만 아니라 알고리즘과 경험이 가장 중요합니다. 강력한 서버 기능을 갖춘 언어인 py는 알고리즘과 결합하면 매우 효과적일 수 있다고 생각합니다. 게다가 알고리즘을 이해하는 것과 이해하지 못하는 것은 프로그래머 판단의 그라데이션이라고 할 수 있다.
그래서 저는 언어에 능숙할 뿐만 아니라 알고리즘과 데이터 구조에 대해 더 많은 지식을 가질 것을 제안합니다. 그것은 모든 언어에 공통된 경험, 프로그래밍 경험 및 사고 패턴입니다.